种子萌发作为植物生命历程的开端，直接影响作物的最终产量。种子萌发常遭遇低温的影响，严重威胁粮食生产安全。利用傅里叶变换红外光谱结合曲线拟合研究低温对谷物种子（藜麦、青稞、水稻和小麦）萌发的影响。研究结果显示，4种谷物种子的发芽势、发芽率和发芽指数都随温度的降低而下降，青稞种子在4 ℃低温下的发芽率和发芽指数仍然较高，表明青稞种子的耐低温能力更强。红外光谱结果显示，低温胁迫下的谷物种子原始红外光谱整体特征相似，主要由多糖、脂肪和蛋白质的特征吸收峰组成。对低温胁迫下的谷物种子多糖（1200~950 cm^-1）和酰胺Ⅰ带（1700~1600 cm^-1）进行曲线拟合，结果显示：藜麦种子的多糖含量上升，蛋白质含量下降；青稞种子的多糖和蛋白质含量均呈先升后降的趋势；水稻种子的多糖含量下降，蛋白质含量上升；小麦种子的多糖含量呈先升后降的趋势，蛋白质含量呈先降后升的趋势。另外，在低温胁迫下，藜麦、青稞、水稻和小麦种子中都有不同比例的蛋白质二级结构从无序转向有序。因此，傅里叶变换红外光谱结合曲线拟合是一种研究低温胁迫对种子萌发影响的有效方法。

种粮老化影响种子活力及粮食品质。 利用傅里叶变换红外光谱(FT-IR), 二阶导数红外光谱(SD-IR)和二维相关红外光谱(2D-IR)方法对不同储藏年份的大麦, 小麦, 稻谷, 玉米和高粱种子进行区分研究。 结果显示, 原始光谱中几个峰强比有差异; 在二阶导数红外光谱中, 不同储藏年份种子在1 800～800 cm-1范围内的吸收峰强度和形状显示出差异。 二维相关红外光谱结果显示: 大麦在1 350～1 800 cm-1, 小麦, 稻谷, 玉米和高粱在860～1 690 cm-1范围内有明显差异, 随储藏年份增加, 自动峰和交叉峰的数目减少, 强度减弱。 结果表明, 应用傅里叶变换红外光谱结合二维相关红外光谱能有效快速地区分不同储藏年份的谷类种子。