1 海军工程大学电子工程学院, 武汉 430000
2 中国洛阳电子装备试验中心, 河南 洛阳 471000
结合典型LPI雷达信号的特点和调制样式识别的需求, 提出了一种基于高斯平滑模糊函数和sDAE_LIBSVM的调制样式识别方法。首先, 采用模糊函数变换结合高斯平滑, 完成特征图像的构建; 其次, 通过融合栈式降噪自编码器(sDAE)和LIBSVM搭建识别网络, 用于特征图像的分类识别。仿真实验可知, 所提方法在SNR为-7 dB时, 对BPSK, Costas, Frank, LFM及T1~T4共8类LPI雷达典型调制样式能达到97%的成功识别概率, 并具有较强的稳定性和鲁棒性, 相比其他方法具有更好的识别性能。
雷达信号 调制识别 高斯平滑 模糊函数 低截获概率 radar signal modulation recognition Gaussian smoothing ambiguity function sDAE sDAE LIBSVM LIBSVM LPI AFI Ambiguity Function Image
