结合典型LPI雷达信号的特点和调制样式识别的需求, 提出了一种基于高斯平滑模糊函数和sDAE_LIBSVM的调制样式识别方法。首先, 采用模糊函数变换结合高斯平滑, 完成特征图像的构建; 其次, 通过融合栈式降噪自编码器(sDAE)和LIBSVM搭建识别网络, 用于特征图像的分类识别。仿真实验可知, 所提方法在SNR为-7 dB时, 对BPSK, Costas, Frank, LFM及T1~T4共8类LPI雷达典型调制样式能达到97%的成功识别概率, 并具有较强的稳定性和鲁棒性, 相比其他方法具有更好的识别性能。

针对低截获概率雷达信号设计中的复杂度问题，提出了一种新型复合调制信号，即脉间Costas频率编码、脉内混沌二相码（CTPC）的Costas/CTPC复合信号。混沌二相码的引入，增加了信号相位的随机性。然后理论上分析了该复合调制信号的组成。最后通过仿真，对参数优化过后Costas/CTPC信号的自相关函数、互相关函数、功率谱密度和模糊函数进行了分析。仿真结果表明：该信号相比Costas信号、Costas/Bark信号、LFM/Bark信号及Costas/LFM信号具有更好的自相关性能，同时还具有良好的抗干扰性能和极低的截获性能，十分适合应用于低截获概率雷达系统中。

针对利用循环谱理论检测低截获概率(LPI)雷达信号存在计算量大的问题, 提出了一种优化的快速傅里叶变换(FFT)累积算法来更新信号处理设备的软件程序。分析了原软件中信号处理的过程, 提出了采用并行流水型结构的优化方法;利用前一个滑动窗口内采样信号的FFT, 推导出下一时刻采样信号序列的FFT;通过减少重复采样点, 减少计算量。然后, 利用循环谱检测中4个象限的循环谱的对称性, 减少计算象限数, 并采用一维搜索进行峰值检测, 从而进一步减少计算量。理论推导显示, 改进方法减少了计算复杂度和计算量。最后, 利用提出的方法对常用的线性调频(LFM)和二进制相移键控(BPSK)信号进行了分析。结果表明, 在相同条件下, 利用改进的算法及一维搜索, 计算时间可缩短为原算法的1/25左右。另外, 算法改进后检测信号的幅度值仅减小了不到10%, 不影响后续处理对循环谱参数的估计。

针对混沌信号应用于雷达系统中由于具有较高的峰均功率比(PRMS)容易被远距离的敌方电子侦察设备截获的问题, 提出了一种改进的混沌序列调制的雷达信号。基于Lorenz系统的混沌信号具有初值敏感、随机性强、宽频谱等优点, 可取代普通的伪随机序列应用于低截获概率雷达信号设计中。然而由于Lorenz混沌信号具有较高的PRMS, 容易被敌方截获。通过对Lorenz混沌信号引入一个与其实部信号功率交错排列的虚部信号, 并通过映射得到一种改进的Lorenz混沌信号, 降低信号的峰均功率比。理论分析和仿真结果表明, 改进的Lorenz混沌信号PRMS得到降低, 信号的低截获性能得到进一步改善。