1 上海前端科技有限公司, 上海 200063
2 东华大学理学院, 上海 201620
在车牌识别技术中, 车牌图像的二值化处理是字符分割的关键技术。分析了传统基于灰度二值化方法在特殊场景中应用的缺陷, 提出了一种基于Laplacian扩展算子的二值化方法, 该方法首先通过计算出车牌图像的边缘灰度分布特征, 然后进行自适应阈值三值化处理, 获取黑、白、灰三值图, 再结合车牌颜色信息, 准确判定字符与背景, 实现图像二值化。对于存在阴影覆盖和局部过曝光等现象的车牌图像, 该方法能够充分保留笔画的完整性, 显著提高车牌图像的二值化效果。
边缘特征 图像二值化 图像三值化 Laplacian扩展算子 edge feature binaryzation of image three-valued image processing extended laplacian operator
