作者单位
摘要
太原理工大学, 山西 晋中 030600
为了更有效地评估3D设备观测导致的视觉疲劳, 首次采用动态贝叶斯网络对3D观测者的立体视觉疲劳概率进行计算。在构建有向无环图的过程中考虑立体视觉中的多种因素与疲劳现象之间的相互关系, 在疲劳节点上加入生理特征节点与动态因素进行合理评估, 使得各节点的状态与贝叶斯网络节点的状态概率一一对应, 为立体视觉疲劳概率评估提供了系统的方案。结果表明, 与当前MOS方案相比, 采用动态贝叶斯网络的方案更为全面地分析了观测者的疲劳状态, 所评估的疲劳概率比观测者的主观结果更精确, 更为接近实际情况。
立体视觉疲劳 动态贝叶斯网络 MOS方案 生理特征 动态因素 双目视差 stereoscpic visual fatigue dynamic Bayesian network MOS method pysiological feature dynamic factor binocular parallax 
电光与控制
2019, 26(9): 45

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!