化工储罐区存放多为易燃易爆的有毒危险化学物质, 一旦发生泄漏, 进而会引发燃爆事故, 后果将不堪设想。基于动态贝叶斯网络方法, 选取某LNG、LPG储罐区, 确定事故多米诺效应的演变过程、事故过程时间节点以及各层级间的影响作用, 借助贝叶斯计算软件分析, 提出动态贝叶斯网络多米诺效应分析方法, 对热辐射值进行二次计算, 运用设备损坏概率模型, 得到0~37.55 min、37.55~47.55 min、47.55~52.55 min和52.55~57.55 min四个时间段内各储罐多米诺事故扩展概率。考虑对单个以及多个储罐采取应急措施, 设置不同置信度分别对应分配不同程度应急救援力量使储罐达到安全状态的程度, 得到初始事故发生后在应急救援力量充足和应急救援力量有限情况下各事故储罐关键时刻事故发生概率。结果表明：在应急救援力量充足和应急救援力量有限情况下, 优先考虑对化工园区安全性影响最大储罐采取应急措施, 可大大降低化工园区燃爆风险, 提升化工园区安全性。结论为后续储罐区燃爆风险的评估提供理论依据, 为消防力量分配提供数据支撑, 为多米诺效应事故应急决策提供指导作用。

现代战争中的电子战指挥相较于传统作战方式需要考虑的因素更多、更复杂。借助动态贝叶斯网络(DBN)的动态可推理性建立了一种电子战指挥决策定量辅助决策模型, 将传统作战决策中的一维定量分析转化为动态多维定量推理分析。利用影响电子战作战效果的各类因素进行每个作战时刻的贝叶斯网络(BN)构建, 结合节点之间的条件概率矩阵, 使用隐马尔可夫(HMM)模型推理算法实现了电子战辅助决策的动态推理。对实际演习算例进行模型仿真和分析, 得出对电子战指挥员切实有效的指挥决策建议, 表明了模型的有效性。

为了更有效地评估3D设备观测导致的视觉疲劳, 首次采用动态贝叶斯网络对3D观测者的立体视觉疲劳概率进行计算。在构建有向无环图的过程中考虑立体视觉中的多种因素与疲劳现象之间的相互关系, 在疲劳节点上加入生理特征节点与动态因素进行合理评估, 使得各节点的状态与贝叶斯网络节点的状态概率一一对应, 为立体视觉疲劳概率评估提供了系统的方案。结果表明, 与当前MOS方案相比, 采用动态贝叶斯网络的方案更为全面地分析了观测者的疲劳状态, 所评估的疲劳概率比观测者的主观结果更精确, 更为接近实际情况。

弹道导弹目标识别内容多样, 症候识别是其中的一项重要内容, 决定后续预警卫星发现导弹的概率和时间。提出了一种动态贝叶斯网络的弹道导弹发射症候识别方法, 该方法首先选取4种发射症候特征, 并给出每种特征的条件概率。其次建立症候识别贝叶斯网络模型, 并设计了发射症候识别流程。最后通过仿真实验, 验证了该模型比单一特征识别概率高, 且具有一定的稳定性。研究表明该方法能够综合不同时刻的多种症候特征, 给出科学合理的发射症候判读结果, 具有一定的应用价值。

攻击决策是无人机对地攻击的重要内容之一，它包括火力分配(**选择、**分配)和目标决策(目标选择、目标排序)。在得到目标、载机、**信息的前提下,通过动态贝叶斯网络推理模型，选择出用于进行攻击的**类型；以Monte Carlo仿真结果为基础，完成攻击时的**分配。以上述两步结果为前提，通过构造相应表格并对此表进行查询，完成了目标选择和目标排序。仿真结果验证了此多目标攻击决策法的合理性和有效性。

作战行动过程设计是网络化条件下建立高效指控组织体系中的重要环节, 对组织的高效运行具有重要意义。针对已知先验信息条件下, 如何在动态战场环境下快速寻找最优行动过程问题, 结合动态贝叶斯网和学习型遗传算法(LGA), 构建了基于DBNs的C2组织行动过程问题的数学模型。将先验信息与条件概率表(CPT)相结合, 运用LGA算法寻找最优行动过程。通过仿真实验验证了具有先验知识条件下基于DBNs的行动过程模型以及模型求解方法的可行性和有效性。

针对复杂战场环境下通信对抗干扰目标选择问题，设计了目标选择三级功能模型，重点从目标价值性、目标威胁性和干扰可行性3个方面分析了影响目标干扰优先等级判断的因素，利用离散动态贝叶斯网络构建了目标干扰优先级评估模型,并给出了评估模型的直接推理算法和目标选择的算法流程,最后，结合设计的案例对提出的目标选择方法进行了仿真验证。结果表明，在战场信息不完整的情况下，该模型可以综合考虑前后时刻的历史结果和实时信息，对干扰优先级进行有效的分析预测，较好地实现了通信对抗干扰目标的有效选择。

贝叶斯网络用于态势估计时,系统参数不能及时调整,无法对未来时刻进行预测。为解决这一问题,对动态贝叶斯网络在战场态势评估中的应用进行了研究,引入时间因素,建立了网络模型,分析了概率参数与推理的过程,并利用卡尔曼滤波模型法对推理进行仿真实验。实验结果表明了动态模型推理的有效性。动态贝叶斯网络可以有效利用侦察数据中的时间信息,实时动态地处理影响分析和决策的种种因素,对指挥员的作战决策具有极大的参考价值。