复合材料在服役过程中易受到外部的低能量冲击, 造成不可见损伤, 为了监测复合材料健康状况, 将光纤布喇格光栅(FBG)传感网络粘贴布置于碳纤维复合材料表面, 采用基于反向传播（BP）神经网络系统的智能复合材料冲击定位识别技术, 获取FBG传感的时域信号响应值, 从而进行了复合材料冲击位置的预判。结果表明, BP神经网络算法具有非线性逼近能力强、容错率高和自适应能力强等优点, 可以实现复合材料层合板的参数化识别定位, 且预测结果与待测复合材料层合板总长度比值小于0.1。该FBG传感系统可为智能化复合材料冲击损伤自调整和自修复能力提供更准确的信息。

针对常规兵器试验领域电视经纬仪测试同帧地面多炸点数据匹配交会计算问题, 提出了一套完整的数据处理方法, 该方法首先将各个测试站的角度数据进行全组合交会计算, 得到众多可能炸点坐标数据集合, 然后根据近邻法则, 设定距离阈值, 利用聚类思想剔除多数假目标, 保留接近目标数量的可能炸点集群; 将同一炸点集群的可能炸点数据进行算术平均, 得到接近目标数量的初判的炸点位置集合; 再根据证据理论思想, 运用矩阵分析法对初判的炸点位置集合进行分析处理, 最终得到炸点坐标数据集合。计算机仿真试验表明, 此种方法能有效地处理电视经纬仪拍摄的小于或等于10个同帧地面炸点目标角度数据, 得到炸点坐标。

针对现有四光幕精度靶理想化结构模型及测量精度分析无法满足其工程化设计及发展需求的问题,构建了通用的四光幕精度靶工程化结构模型,推导了相应的坐标测量及误差传播公式,仿真分析了着靶位置、靶距、幕面夹角、靶面大小、弹丸斜入射角度等多参量对系统坐标测量精度的影响,得到了系列坐标测量误差分析数据.最后给出了一实际四光幕精度靶的结构及理论坐标测量误差估计.实弹射击表明,该系统在1 m×1 m有效靶面内的X、Y坐标测量误差均小于2 mm,与理论仿真分析结果接近,验证了所提工程化测量模型的正确性,测量精度分析有效.研究结果可为实用型四光幕精度靶的设计及测量精度评估提供可靠参考.

研究了基于平行激光幕大面积弹着点坐标测试方法。以半导体激光线发生器为光源,用长焦距消球差的柱面菲涅耳透镜形成平行激光幕单元,通过多个平行激光幕单元的无缝拼接可形成大面积靶面。由于平行激光幕单元内沿宽度方向通量密度呈高斯分布,一定直径的弹丸通过光幕的不同横向位置时探测器获取信号不同,因此可根据信号的幅值来细分平行激光幕单元宽度范围内弹着点的位置。通过口径为7.62 mm 的实弹射击试验验证了细分方法的可行性。结果表明了该系统有足够的灵敏度能获取小目标的过靶信号;在10 m 长靶面的试验系统中测量坐标值与弹孔测量坐标值差值的标准差为5.16 mm。