针对捷联式海空重力仪开展初始误差补偿研究, 重力仪开机后其数据存在一个逐渐稳定的过程, 估计出初始段的不稳定值与稳定值间的误差, 实现重力数据误差补偿。该文提出了长短期记忆网络法, 该方法可通过不断学习现有数据后高精度地预测未来数据变化。经过实测重力测量数据验证了该方法具有很好的误差补偿效果, 提高了重力测量数据的准确性和有效性。实验结果表明, 对于重力数据初始段测量误差抑制效果超过90%, 对于捷联式海空重力仪作业运行效率具有重要价值。

为实现油料火灾的及时预警, 对92#汽油燃烧初期火焰光谱特征进行了实验研究, 以探索基于光谱技术的火灾识别和防控。分析了火焰中具有特征谱峰的分子、自由基, 说明了其生成机理, 发现了火焰特征光谱的分布范围, 阐述了不同波段基团光谱强弱的原因, 基于基团光谱强度的变化分析了燃烧过程。结果表明, 可用于燃烧初期识别的分子、自由基及其特征光谱为C2基512.9, 516.5, 547.0 nm谱带, CH基431.4 nm谱带, H2O分子927.7, 933.3 nm谱带; 特征光谱主要位于可见光区和近红外光区, 紫外光区较少; 处于链引发和传递阶段的基团不易产生积累, 光谱强度相对小, 处于链反应分支和中断阶段的基团能够积累, 光谱强度相对大; 分子、自由基的特征光谱强度会随着燃烧的进行而变化, 在燃烧达到稳定期后, 其独特性消失。

为推进柴油燃烧初期智能识别与抑制灭火技术的发展, 通过小尺度油池实验和光谱分析的方法, 首次对0#柴油燃烧初期火焰光谱进行了初步研究, 得到0#柴油燃烧初期火焰光谱的整体特性: 在200～380 nm的近紫外波段, 光谱强度最弱, 强度与波长关系不大, 特征谱带数量最少, 基本没有明显的谱峰; 在380～780 nm的可见光波段, 光谱强度最强, 强度随波长的增大而增大, 特征谱带最多, 存在较多明显的谱峰; 在780～1 100 nm的近红外波段, 光谱强度相对较大, 在780 nm处出现强度的拐点, 强度随波长的增大而减小, 特征谱带较多, 存在一定数量较为明显的谱峰。 进一步对其火焰光谱进行分析得到: 燃烧过程中主要的中间产物自由基包括OH, CN, CH, C2, H2O等; 火焰光谱中主要的特征谱带包括OH自由基3064 nm系统谱带和振动转动谱带、 CN自由基紫色光区和红色光区谱带、 CH自由基4315 nm谱带、 C2自由基Swan和Phillips近红外谱带、 H2O分子振动转动谱带等; 特征谱带特征波长及时间的分布情况和主要生成机制; 在本实验批次0#柴油中存在金属K元素, 其特征谱线在761和769 nm处出现明显的谱峰; 在431, 512, 516, 547, 589, 766, 769, 891和927 nm出现较为明显的特征谱峰, 适合作为0#柴油燃烧初期火焰识别的标志。