东南大学 仪器科学与工程学院, 江苏 南京 210096
针对捷联式海空重力仪开展初始误差补偿研究, 重力仪开机后其数据存在一个逐渐稳定的过程, 估计出初始段的不稳定值与稳定值间的误差, 实现重力数据误差补偿。该文提出了长短期记忆网络法, 该方法可通过不断学习现有数据后高精度地预测未来数据变化。经过实测重力测量数据验证了该方法具有很好的误差补偿效果, 提高了重力测量数据的准确性和有效性。实验结果表明, 对于重力数据初始段测量误差抑制效果超过90%, 对于捷联式海空重力仪作业运行效率具有重要价值。
重力仪 初始段 长短期记忆网络 误差补偿 gravimeter initial stage long-term and short-term memory network error compensation
