1 战略支援部队信息工程大学, 郑州 450001
2 中国人民解放军32553部队, 海口 570100
结合网络空间态势研判的实际问题, 对网络态势变量预测进行研究, 提出基于NH-DBNs模型的网络态势预测方法, 以解决现有模型单时序回归和忽略多变量之间相互影响的问题。给出了网络态势的呈现方式和态势预测的方法与流程。在同一个环境下进行对比实验, 证明该算法符合实际应用环境, 且能够提升网络空间态势指标预测的精确性, 对辅助指挥者科学、合理、精确决策具有一定参考价值。
网络空间 网络态势 态势预测 态势研判 辅助决策 cyberspace cyberspace state state prediction NH-DBNs NH-DBNs state asscessment auxiliary decision-making
以复合共轴双旋翼高速直升机为研究对象, 针对直升机模态下低速前飞时飞行姿态边界保护问题, 提出一种基于指令受限的安全保护控制方法。首先, 建立高速直升机全模态非线性数学模型; 然后,以低速前飞时的俯仰角保护为例, 运用受限参数的动态响应估计以及动态配平算法实现指令边界预测, 从而对控制输入指令进行安全优化修正。仿真结果表明: 本控制方法可以对高速直升机飞行边界进行保护, 有效提升飞行的安全性和可靠性。
高速直升机 飞行边界保护 在线RBF神经网络 状态预测 high-speed helicopter flight envelop protection online RBF neural network state prediction
