1 南京航空航天大学电子信息工程学院，江苏南京 210016
2 陆军工程大学通信工程学院，江苏南京 210007
在复杂电磁环境背景下，针对非合作无线网络的频谱态势预测问题展开研究。借助机器学习理论，提取已侦测到频谱态势数据的时、空、频三维特性，并充分挖掘其三维特征内在的相关性，构建有针对性的频谱预测框架，从而有效预判非合作方通信节点的频率调整行为。相关研究结果表明，当非合作无线网络通信过程中存在频率调整行为时，只要能够截获足够的频谱数据，利用开发的频谱预测框架对未来时刻的频率调整行为有效地进行单步或多步预测，就可实现对目标系统未来可能使用的工作频率的精准锁定。精确地瞄准锁定目标系统未来可能使用的工作频率，可为后续通信跟踪及干扰等任务提供关键的技术支持。
非合作无线网络 频率调整 频谱态势预测 长短期记忆 non-cooperative wireless networks frequency adjustment spectrum situation prediction Long Short-Term Memory 太赫兹科学与电子信息学报
2022, 20(1): 53
1 空军工程大学,a.研究生院
2 空军工程大学,b.防空反导学院, 西安 710000
针对网络安全态势预测, 为提高预测的精确度和预测算法的收敛速度, 提出一种改进遗传粒子群算法优化极限学习机(IGAPSO-ELM)的预测方法。首先, 改进GAPSO中的惯性权重和学习因子, 通过定义动态指数函数使算法在执行的不同阶段实现两种参数自适应; 其次, 针对GAPSO中人为设定的固定交叉率和变异率, 提出一种自适应交叉和变异策略; 最后, 以IGAPSO优化ELM的初始权值和偏差。IGAPSO既保证了种群的多样性, 又提高了算法的收敛速度。通过仿真实验对比得出: IGAPSO-ELM对网络安全态势预测拟合度可达0.99, 收敛速度相较于对比算法有大幅度提升。
网络安全态势预测 遗传粒子群算法 极限学习机 自适应调整 network security situation prediction Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization Extreme Learning Machine (ELM) adaptive adjustment
1 西京学院机械工程学院, 西安 710123
2 空军工程大学航空工程学院, 西安 710038
提出了一种综合考虑能力威胁、态势威胁和空战意图威胁的超视距空战目标威胁评估新方法。首先, 在能力威胁模型中加入了先敌发射能力威胁和超视距导弹攻击威胁模型; 其次, 针对态势威胁以态势有效性、制导有效性进行修正, 给出一种新的态势威胁计算方法; 然后, 基于隐马尔可夫模型(HMM)实现目标的机动辨识和态势预测, 在此基础上提出了意图威胁建模方法;最后,对综合威胁评估模型进行了仿真, 验证了所提方法在超视距目标威胁评估问题中的有效性。
威胁评估 机动辨识 隐马尔可夫模型 态势预测 空战 态势评估 threat assessment maneuvering recognition hidden Markov model situation prediction air combat situation assessment
1 战略支援部队信息工程大学, 郑州 450001
2 中国人民解放军32553部队, 海口 570100
结合网络空间态势研判的实际问题, 对网络态势变量预测进行研究, 提出基于NH-DBNs模型的网络态势预测方法, 以解决现有模型单时序回归和忽略多变量之间相互影响的问题。给出了网络态势的呈现方式和态势预测的方法与流程。在同一个环境下进行对比实验, 证明该算法符合实际应用环境, 且能够提升网络空间态势指标预测的精确性, 对辅助指挥者科学、合理、精确决策具有一定参考价值。
网络空间 网络态势 态势预测 态势研判 辅助决策 cyberspace cyberspace state state prediction NH-DBNs NH-DBNs state asscessment auxiliary decision-making
1 空军工程大学防空反导学院, 西安710051
2 中国人民解放军93942部队, 陕西 咸阳712000
3 宝鸡石油机械有限责任公司, 陕西 宝鸡721002
精确预测网络安全态势, 对分析网络安全态势和趋势、调整安全策略具有重要意义。针对复杂网络系统规模变化, 建立了层次化网络安全态势评估模型; 在分析小波神经网络(WNN)基本原理及优缺点的基础上, 将具有寻优能力强、收敛速度快的自适应局部增强微分进化算法(ADMPDE)与WNN算法相结合, 提出了基于ADMPDEWNN的态势预测方法。通过仿真实验分析, ADMPDEWNN算法大大减小了训练误差和预测误差, 提高了网络安全态势预测精度。基于ADMPDEWNN的网络安全态势预测是一种科学、合理的预测方法, 具有一定的理论意义和应用价值。
网络安全 态势预测 态势感知 微分进化算法 小波神经网络 network security situation prediction situation awareness differential evolution algorithm wavelet neural network
在作战辅助决策系统中，针对战场态势预测问题，提出一种基于直觉模糊推理的战场态势综合预测方法。分析了当前态势预测方法的特点与不足；建立了直觉模糊推理规则，设计了推理合成算法和解模糊算法，检验了推理规则的完备性，并引入态势指标的权重向量；最后通过态势预测中的一个具体仿真实例验证了该方法的有效性与合理性。
信息融合 态势预测 直觉模糊推理 态势评估 information fusion situation forecast intuitionistic fuzzy reasoning situation assessment
海军工程大学 电子工程学院指挥自动化系,武汉 430033
分析并建立了一种基于多智能体系统(MAS)的海战场态势演变模型。模型设计了包括单舰、舰艇编队指挥舰和岸基指挥中心的3层智能体结构,利用一种基于“人工势场”的态势分析方法,做出空间决策,从而模拟出海战场态势演变的过程。给出了基于该模型的仿真实例。
作战辅助决策 多智能体系统 人工势场 态势预测 舰艇编队 aided decision-making in military operation multi-Agent system artificial potential field situation forecast ship formation
