提出了一种基于多小波变换的区域方差融合方法。首先对参与融合的两幅图像进行多小波多尺度分解,得到两个金字塔结构的分层信息。然后分别在变换域的各层对小波系数进行融合:低频信息采用加权平均算子进行融合;高频信息采用一种基于区域方差的多子带联合判决的融合规则进行融合,最后重构得到融合图像。实验结果的主客观评价分析表明,该方法的融合性能比基于单小波的融合方法的融合性能好。
图像融合 多分辨率 多小波变换 小波变换 区域方差 image fusion multi-resolution multiwavelet transform wavelet transform region-variance
长春理工大学 现代光学测试技术研究室，长春 130022
针对光电联合变换相关器目标识别的实际应用，对待测红外目标图片进行多小波变换，并利用模极大值法提取其边缘.通过获取更多的轮廓信息，从而提高对目标的识别能力.计算机模拟了常用于红外目标处理的多小波GHM和SA4,实验结果表明:基于GHM多小波提取的边缘能获取大量的图像轮廓信息，其识别结果明显优于SA4多小波.将目标原图的光学相关探测结果与基于GHM多小波提取的边缘图像光学相关探测结果进行比较发现，经多小波预处理后的边缘图像能有效增强相关峰强度.
光学相关 目标识别 红外目标 多小波变换 边缘提取 Optical correlation Target recognition Infrared target Multiwavelet transform Edge extraction
华南师范大学物理与电信工程学院,广州,510006
为了更好地利用图像多小波域系数的相似性进行编码,提出了一种基于多小波域新型空间方向树的SPIHT改进算法.在SPIHT改进算法中首先定义了一种新型空间方向树把多小波域中不同子带的相似系数和每个子带中各个子块的相似系数组织在一起,然后根据树的结构改进了算法中分裂排序过程.实验结果表明,SPIHT改进算法与原来的SPIHT算法相比,在相同的压缩比下可以获得更高的峰值信噪比.
多小波变换 图像编码 空间方向树 SPIHT算法
1 中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209
2 中国科学院研究生院,北京,100039
提出了一种基于多小波变换的综合阈值图像去噪方法.该方法通过对含噪图像进行多小波变换,克服了单小波变换中无法同时满足正交性和对称性的缺点.同时,在两种经典的硬、软阈值处理方法基础上,提出了一种综合阈值处理方法.将该阈值方法和多小波变换相结合,根据多小波分解后的能量分布特性,在不同尺度的子带选择不同的最佳阈值,有效地提高了重构图像质量.并且对阈值进行向零收缩处理,防止有用信息当作噪声滤除.实验结果表明,相对于传统的硬、软两种阈值处理方法,文中的去噪方法在输出信噪比和主观视觉效果上都有明显改善.
图像去噪 多小波变换 综合阈值
1 吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012
2 中国科学院,长春光学精密仪器机械与物理研究所,应用光学国家重点实验室,吉林,长春,130033
3 空军航空大学,吉林,长春,130022
4 中国科学院,长春光?Ь芤瞧骰涤胛锢硌芯克?应用光学国家重点实验室,吉林,长春,130033
提出了基于多小波变换的图像处理方法,该方法以多小波变换为基础,在一次多小波分解与重构之间完成双谱段图像处理.首先进行多小波变换,将变换系数进行软阈值收缩消去噪声;然后根据图像中需增强的信息,选择增强系数进行子带增强;最后提出一种新的自适应权值融合规则,采用这个规则融合变换系数,进行小波重构得到处理后的单幅图像.实验表明,这种方法不仅能提高图像的视觉效果,增强源图像的边缘信息,而且能很好地将源图像中列电晕检测有用的信息融合在一起,提高电晕检测系统的定位精度.
多小波变换 电晕检测 图像融合 多小波收缩 子带增强
1 西北工业大学,航天学院,陕西,西安,710072
2 哈尔滨工业大学,控制与仿真中心,黑龙江,哈尔滨,150001
提出了一种平稳多小波变换方法,该方法结合多小波和平稳小波变换在信号去噪方面的优点.给出了二维图像平稳多小波变换的mallat分解重构算法,并对红外图像的平稳多小波变换系数进行阈值处理实现图像去噪,仿真结果表明,相对于平稳标量小波变换和多小波的噪声抑制方法,此方法对噪声有更好的抑制作用,并尽可能多的保持目标的特征和细节.
平稳多小波变换 阈值处理 红外图像去噪 stationar multiwavelet transform （SMWT） threshold processing infrared image denoising
1 上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030
2 河南科技大学,电子与信息学院,河南,洛阳,471039
提出一种基于多小波变换结合矢量量化的图像编码算法(MDWT+VQ).首先对图像进行多小波分解,然后对高频系数用改进后的LBG算法形成的码书进行VQ编码.算法充分利用了多小波域不同分辨率层间各方向子图像的相似性,仅对最高分辨率层进行码书地址索引,低级分辨率层的系数按照一定的组织形式直接套用最高分辨率层的地址索引信息.对比实验的结果验证了该算法在提高图像的重建质量以及在降低位码率方面均比传统的单小波图像编码算法有一定的提高.
多小波变换 矢量量化 多分辨率码书 Multiwavelet transform Vector quantization Multiresolution codebook
1 海军航空工程学院,电子工程系,山东,烟台,264001
2 海军工程大学,兵器工程系,湖北,武汉,430033
图像融合是将同一场景的多幅图像的互补信息合并成一幅新图像,以便更好地对场景进行监视和侦察.小波分析具有多分辨等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像.阐述了基于小波分析的图像融合的基本原理、方法及优点.比较了各种图像融合规则和融合算子的特点.介绍了基于小波包图像融合、小波框架图像融合和多小波图像融合方法.
图像融合 小波分析 小波变换 小波包 小波框架 多小波变换 Image fusion Wavelet analysis Wavelet transform Wavelet packet Wavelet frame Multiwavelet transform
