提出了一种基于多波长分组的无源光网络系统监测方案，用于解决基于反射型的故障监测方案中用户之间易发生因干扰导致的链路状态误判的问题。该方案将不同波长分配到不同组，实现不同光网络单元（ONU）组之间的识别，从而避免不同组成员之间的干扰。在此基础上，将与光路终端距离相近的ONU分配到不同组内，以此降低组内ONU发生相互干扰的概率。此外，还研究了用户数量、传输脉冲功率和脉冲宽度对该系统性能的影响。通过理论推导与仿真可知，在检测波长通道数为4、检测光脉宽为10^-8 s、用户数量为16、最大距离差为2 km的无源光网络系统用户中，检测信号的信噪比为9.06 dB，识别精度为2 m。这些结果表明，基于多波长分组的无源光网络监测系统方案能够支持对大容量无源光网络系统的监控，并且在易发生干扰的用户数量较多的情况下具有较好的性能。

研究了一种基于分布式光纤声波传感器（DAS）的托辊监测方法，用于带式输送机托辊故障识别。在论述利用DAS检测托辊故障振动特征信号原理的基础上，搭建胶带长度为30 m的带式输送机测试系统平台，模拟托辊卡死、无轴承、断裂等不同故障情况进行实验测试数据采集。通过对采集的声音信号进行时域和频域分析，提取不同故障下的特征量，实现托辊的故障识别。实验结果表明，利用DAS技术可以检测带式输送机托辊故障振动特性监测，在工业带式输送机托辊故障监测方面具有应用前景。

针对通信光缆故障监测频率同步性受到光缆长度限制、易出现监测精度下降的问题，提出基于广域测量的超长距离通信光缆故障监测方法。该方法通过全球定位系统(GPS)精准同步向量测量单元(PMU)，提供频率、相位和幅值信息，利用光时域反射仪(OTDR)技术判断光缆故障点，完成超长距离光缆故障监测。实验结果表明：光缆故障信号频率变化明显，与实际监测结果拟合度高于90%，测量时间较短，对超长距离通信光缆故障监测的效果较好。

提出了一种适应于OBS网络的故障监测与定位机制,设计了OBS网络中新的节点模型和突发格式,并采用核心节点向边缘节点发送监测突发的方式,使整个机制尽量少占网络资源.新的定位算法可使故障定位精确到信道一级,并能够估计造成故障的原因.