作者单位
摘要
1 上海理工大学 能源与动力工程学院,上海 200093
2 上海市动力工程多相流动与传热重点实验室,上海 200093
3 华东理工大学 上海市煤气化工程技术研究中心,上海 200237
分别采用彩色相机和多光谱相机构建辐射测温系统,利用黑体炉进行温度模型标定实验,并基于BP神经网络对标定数据进行训练得到测温模型。通过蜡烛火焰的温度测量实验,验证了测温模型的可靠性,且结果显示多光谱成像测温系统的测温精度高于彩色相机测温系统。针对常规辐射成像测温系统空间分辨率不足的问题,采用多光谱相机结合显微镜搭建了显微测温平台,对高温热台内的单石油焦颗粒燃烧过程进行记录,得到了石油焦颗粒表面的温度分布以及随时间的温度变化过程。
多光谱成像 彩色成像 温度分布测量 显微热台 单颗粒 神经网络 multispectral imaging color imaging temperature distribution measurement hot stage microscope single particle neural network 
光学仪器
2022, 44(3): 1

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!