空军工程大学装备管理与无人机工程学院, 西安 710051
针对未知威胁下无人机实时任务规划问题, 将任务重规划分为人机合作规划和自主规划两种方式, 设计了一种基于人机协同认知的无人机任务重规划逻辑选择架构。该架构将无人机的自主规划能力与人的观察、判断、决策和规划能力相结合, 目的是使无人机能够适应复杂多变的战场环境。从人机交互、无人机、环境、任务4个角度考虑, 采用模糊综合评判法对无人机自主能力进行综合评价, 根据其自主能力的高低选择任务重规划方式。通过实例计算, 说明了自主能力模糊综合评判结果比较可靠、客观。
无人机 实时任务规划 模糊综合评判 人机协同 自主能力 UAV real-time mission planning fuzzy comprehensive evaluation human-machine collaboration autonomous ability
综合分析目标的各项属性并进行排序, 是合成分队辅助决策的核心问题。针对传统目标排序方法的不足, 提出了一种改进层次分析法与熵权法相结合的模糊综合排序方法。在充分借鉴以往评判指标的基础上, 将目标的心理价值纳入评估指标体系, 提升了评估的全面性; 在评估指标权重计算过程中, 使用改进层次分析法与熵权法相结合的方法, 综合考虑专家打分的主观与客观特性, 提升了权值求解的合理性; 基于评估指标及权值, 采用一种多层次模糊评判算法进行目标综合排序。采用上述方法, 对想定中的8个重要目标进行排序, 结果表明: 所提方法得出的排序结果符合指挥员认知, 提高了决策的科学性和有效性。
目标排序 模糊综合评判 目标综合价值 主客观综合权重 target ranking fuzzy comprehensive evaluation target comprehensive value subjecive and objective comprehensive weight
针对传统模糊综合评判法中隶属度函数的选择过于主观而导致的评估结果无法唯一确定的问题,引入定性与定量概念转换模型——云模型,提出了一种基于云模型的模糊综合评判法。首先,通过引入云模型替代了原始模糊综合评判法中单一的隶属度函数,使定性结果的随机性与模糊性得以表征。其次,在评价过程中,通过改进评价范围的划分,避免了分界太绝对的问题; 同时,基于该叉量化区间确定新的量化区间,并依此得到评价云模型,避免了逆向云的运算。最后,通过评估飞行规避安全性实例分析了云模型综合评判法、原始模糊综合评判法及所提算法的评估性能,验证其有效性。
模糊综合评判 隶属度 云模型 隶属度函数 fuzzy comprehensive assessment subjection degree cloud model membership function
1 淮阴工学院机械工程学院， 江苏 淮安 223003
2 江苏大学机械工程学院， 江苏 镇江 212013
基于模糊数学理论，综合考虑影响激光喷丸(LSP)强化诱导三维残余应力场的多种因素及其多层次性，建立了残余应力场优劣的二级模糊综合评判模型。以两组有限元分析的数据为例，对激光喷丸诱导三维残余应力场的优劣进行模糊综合评判，并对两组疲劳试样进行疲劳模拟试验，得到的疲劳寿命结果很好地证明了模糊综合评判结果的正确性。该方法可为优化和控制激光喷丸强化诱导三维残余应力场提供理论依据。
激光技术 激光喷丸 模糊综合评判 残余应力场 激光与光电子学进展
2012, 49(12): 121404
编队对地攻击作战的效能评估中，由于忽略不确定因素的影响，往往给评估结果造成较大误差。针对编队对地攻击作战效能评估中不确定因素的影响，提出一种基于扩展贝叶斯网络作战效能评估方法；分析了编队对地攻击中的不确定因素，根据不确定因素的特点，结合灰色模糊综合评判理论处理不确定因素的优势和贝叶斯网络在推理上的优点，提出扩展贝叶斯网络模型，该模型利用模糊理论处理不确定性的优势，将不确定因素转换为概率问题；结合贝叶斯网络较强的推理能力，综合评估编队对地突防、攻击作战效能，有效地解决了不确定因素的影响。仿真实例证明了该方法的实用性和有效性。
编队对地攻击 效能评估 模糊综合评判 贝叶斯网络 不确定因素 formation ground attacking effectiveness evaluation fuzzy comprehensive evaluation Bayesian network uncertain factors
1 海军航空工程学院信息融合技术研究所，山东烟台264001
2 中国人民解放军92602部队，浙江宁波315000
针对判别压制干扰样式中存在的不确定因素，建立了干扰样式识别模型，提出了一种利用雷达受干扰程度和干扰机的运动特性进行模糊综合评判鉴别干扰样式的方法，降低了干扰鉴别的不确定性。仿真实验表明，此方法能够较好地实现对干扰样式的鉴别，对雷达抗干扰具有一定的理论参考价值和实际应用价值。
电子战 压制干扰 样式判别 模糊综合评判 electronic warfare blanketing jamming mode discrimination fuzzy comprehensive assessment
中国人民解放军93325部队, 沈阳 110141
在模糊综合评判和灰色聚类评价法中, 各个指标间总是采用单一的线性加权的方法。为了充分体现各个指标间复杂的聚合关系, 排除“一票否决”式指标对总体效能的影响, 借鉴逻辑门思想, 加入了“与”、“或”逻辑关系。通过实例验证, 证明了方法的可行性, 解决了“一票否决”式指标对评估方法的影响; 同时也为现有评估方法的改进提供了有益的参考。
**系统 效能评估 模糊综合评判 灰色聚类评价 weapon system effectiveness evaluation fuzzy synthetic evaluation grey cluster evaluation
态势评估技术是战术辅助决策系统的主要组成部分。为了得到更贴近实战的战术空战态势评估方法, 针对现代超视距空战特点, 分析影响空战的多个主要因素, 建立了二层空战优势模型；然后以改进模糊评判算子和采用多层评判模型为基础, 将建立的多因素空战优势函数作为模糊隶属函数, 采用多级模糊综合评判法, 建立目标与准则的模糊关系, 确定空战优势矩阵；采用模糊论域划分的方法进一步分析空战优势信息, 最终得到空战优势态势表。实例计算表明, 该方法可以有效得出战术空战态势及更加可靠的结果。
态势评估 超视距 模糊综合评判 空战优势 多级评判 situation assessment beyond visual range fuzzy integration judgment air combat superiority multi-level judgment
针对当前直升机座舱显示界面的工效学评价没有完善的综合指标体系和评价标准、主观性较强的问题提出了一种基于模糊综合评判法的指标体系评估方法。首先在“人-机-环境”系统工程理论的指导下详细地分析了影响显示界面人机工效的因素；其次运用改进德尔菲法建立了显示界面人机工效指标体系；最后运用G1法确定了各指标的权向量，并在此基础上运用模糊综合评判法对指标体系进行了评估。通过检验证明该指标体系科学合理。
显示界面 直升机 人机工效 指标体系 评估 模糊综合评判法 display interface helicopter ergonomics index system evaluation fuzzy comprehensive evaluation
在运用传统模糊综合评判模型评估C3I系统效能的过程中，确定指标权重时主要依赖专家经验由AHP法获得，客观性差；建立评判矩阵时采用专家评判，忽略了定性指标与定量指标之间的差别；确定评判等级时依据最大隶属度原则，分辨率较差。为克服以上问题，采用熵技术对指标权重进行客观修正，通过区分定性指标与定量指标的差别，改进了模糊评判矩阵的建立方法，并将评判等级进行区间量化，提高了评估结果的分辨率，在此基础上建立了一种改进的模糊综合评判模型。最后将其应用于某型防空C3I系统的效能评估中进行实例分析，验证了该模型的有效性和优越性。
模糊综合评判 熵技术 评判矩阵 区间量化 效能评估 fuzzy synthetic evaluation entropy technology evaluation matrix interval quantization efficiency evaluation
