作者单位
摘要
南昌航空大学 航空制造工程学院, 江西 南昌 330063
针对压电悬臂梁的振动问题, 该文提出了一种模糊滑模主动控制策略, 以在抑制悬臂梁振动的基础上减小抖振。根据均质梁单元和压电梁单元运动方程引入状态向量,建立了压电悬臂梁的状态空间方程。通过平衡截断法对压电悬臂梁模型进行降阶,以提高计算效率, 并以降阶模型为对象设计了模糊滑模控制器。运用模糊规则调节切换增益,饱和函数替换符号函数, 有效地减小了滑模控制的抖振现象, 利用Lyapunov函数证明其稳定性。结果表明, 基于饱和函数的模糊滑模控制不仅能控制压电悬臂梁的振动, 还能降低抖振现象。
压电悬臂梁 振动 滑模控制 模糊规则 抖振 piezoelectric cantilever beam vibration sliding mode control fuzzy rule buffeting 
压电与声光
2022, 44(6): 965
作者单位
摘要
1 江南大学 数字媒体学院, 江苏 无锡 214122
2 无锡环境科学与工程研究中心, 江苏 无锡 214063
为获得具有模糊规则自适应约简性能和较好的泛化性能的TSK分类器, 本文提出了一种结合模糊(C+P)均值聚类(FCPM)算法和SP-V-支持向量机(SVM)分类算法来构建TSK(Takagi-Sugeno-Kang)分类器的方法。该方法首先用FCPM聚类算法对训练数据进行聚类; 然后根据聚类结果确定TSK分类器的模糊规则前件中的高斯隶属度函数的中心和宽度参数; 最后采用成组稀疏约束SP-V-SVM算法对模糊规则后件参数进行学习, 该算法不仅改善了系统的泛化性能, 还使系统具有模糊规则自适应约简功能, 使得系统更为紧凑。与相关算法在UCI和IDA标准数据集分类实验中的模糊规则数和分类性能对比表明:用提出的分类算法所构造的TSK分类器不仅具有较好的分类性能, 而且模糊规则数少, 有利于构建更为紧凑的模糊分类系统。
TSK分类器 模糊规则 规则约简 模糊(C+P)均值聚类(FCPM) SP-V-支持向量机(SVM) TSK(Takagi-Sugeno-Kang) classifier fuzzy rule rule deduction Fuzzy (C+P) Means (FCPM)clustering SP-V- Support Vector Machine (SP-V-SVM) 
光学 精密工程
2016, 24(3): 643
作者单位
摘要
东北大学 机械工程与自动化学院 机械电子工程研究所, 沈阳 110819
针对形位不确定回转壳体内表面的测量及重构问题,提出了一种准在线纵截线测量与曲面重构方法.通过粗、精测量相结合的实现过程,首先根据技术文件提取回转壳体的基本信息,并针对内表面存在的不确定性,建立一种模糊调节规则,对回转壳体内表面的形位进行预测,实时调整激光测量的角度与位置,完成测量.搭建激光测试试验平台,开发了模块化的测试平台软件系统.采用所提方法对回转壳体内表面进行测量试验研究,得到待测回转壳体内表面的三维数据,并进一步根据回转曲面二次加工的要求对曲面的重构方法进行分析,重构回转壳体内壁的三维曲面实体模型.试验结果表明,曲面模型的相对误差绝对值平均值小于0.024%.
回转壳体内表面 激光测量 准在线 逆向工程 模糊规则 Rotary shell′s inner-surface Laser measurement Quasi-online Reverse engineering Fuzzy rule 
光子学报
2013, 42(1): 59
作者单位
摘要
1 南京航空航天大学信息科学与技术学院, 江苏 南京 210016
2 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室, 江苏 南京 210093
针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点,提出了一种基于平稳小波变换和Retinex的红外图像增强方法,利用Retinex增强算法增强图像的视觉效果,并改善其亮度均匀性。首先,对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retinex增强;然后,利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪,并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数,从而得到增强后的高频子带图像;最后,由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。针对大量图像进行了实验和增强效果的定性与定量评价,并与双向直方图均衡法、二代小波变换法、Curvelet变换法和多尺度Retinex法作了比较。结果表明,所提出的方法增强了图像细节,抑制了噪声,并明显改善了图像的整体视觉效果。
红外图像处理 图像增强 平稳小波变换 多尺度Retinex法 模糊规则 
光学学报
2010, 30(10): 2788
作者单位
摘要
1 同济大学计算机科学与工程系,上海,200331
2 复旦大学电子工程系,上海,200433
从偏差-方差模型出发,提出了一种通过模糊规则推理动态调整正则项系数的新方法,并有效地确定了模糊推理规则和隶属度函数.并将该方法与BP算法和固定正则项系数的方法进行了比较,该方法具有精度高、收敛快和泛化能力高等优点,通过实例表明了该方法的有效性.
神经网络 模糊规则推理 泛化能力 正则化. neural network fuzzy rule inference generaliation capacity regularization method. 
红外与毫米波学报
2002, 21(3): 189

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