作者单位
摘要
新疆师范大学地理科学与旅游学院, 新疆干旱区湖泊环境与资源自治区重点实验室, 新疆 乌鲁木齐 830054
利用全球数据同化系统 (GDAS) 气象资料和生态环境部环境监测总站的 PM2.5 浓度数据, 使用 MeteoInfo 软件和 TrajStat 插件的聚类方法和聚类统计对 2018 年 12 月-2019 年 1 月到达伊宁市主城区的气流轨迹进行了聚类分析, 运用潜在源贡献 (PSCF) 及浓度权重轨迹 (CWT) 分析了伊宁市主城区 PM2.5 潜在源贡献率 (WPSCF) 和轨迹权重浓度 (WCWT)。 结果显示: a) 轨迹聚类分析表明该区受西南气团影响最大, 主要来自哈萨克斯坦和吉尔吉斯斯坦; b) WPSCF 和 WCWT 分布特征类似, 重度污染源区 WPSCF 最高在 0.7~0.8 以上, WCWT 最高值在 80~110 μg·m-3, 潜在源主要集中在昭苏-特克斯盆地。
伊宁 潜在源贡献 浓度权重轨迹 PM2.5 PM2.5 Yining City potential source contribution function concentration weighted trajectory 
大气与环境光学学报
2022, 17(3): 294

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