1 湖北师范大学, 湖北 黄石 435002
2 武汉大学电子信息学院, 武汉 430072
在移动空间光通信中, 激光光斑中心的快速捕获至关重要, 传统灰度重心算法很难满足高速移动空间光通信的捕获要求。针对传统灰度重心算法提出了一种优化方案, 在计算光斑中心前加入了滤波去噪、自适应二值化阈值处理, 可有效提高系统抗干扰特性; 经过粗识别光斑中心位置, 选框重心计算, 提高了检测光斑中心的速度和精确度。实验证明: 所提改进算法与传统灰度重心算法在测量精度和运算速度上进行对比, 改进算法的运算速度比传统灰度重心算法提高了一个数量级, 同时抗干扰能力更强。
光通信 激光光斑中心 灰度重心算法 粗识别算法 选框计算 optical communication laser spot center grayscale gravity center algorithm rough identification algorithm box computing
1 中国科学院 西安光学精密机械研究所,西安 710068
2 中国科学院 研究生院,北京 100039
3 西安交通大学,西安 710049
为了能够对铁轨的平直度参量进行精确测量,设计了一种基于自准直原理的嵌入式激光测量系统,其检测系统主要由图像采集和传输模块、图像处理和数据处理模块及激光测距模块组成,系统将接收的光斑图像通过一系列图像处理后,将距离参量和图像参量带入自准直算法中,求得铁轨平直度偏移量,并能够保证其测量精度在0.3mm。结果表明,该系统可以在一定程度上代替传统的轨道测量方法,使得测量过程更加简便、精确。
测量与计量 准直测量 灰度重心算法 动态阈值分割 铁轨平直度 measurement and metrology autocollimate measurement grey centroid dynamic threshold segmentation rail linearity
