1 湖北师范大学, 湖北 黄石 435002
2 武汉大学电子信息学院, 武汉 430072
在移动空间光通信中, 激光光斑中心的快速捕获至关重要, 传统灰度重心算法很难满足高速移动空间光通信的捕获要求。针对传统灰度重心算法提出了一种优化方案, 在计算光斑中心前加入了滤波去噪、自适应二值化阈值处理, 可有效提高系统抗干扰特性; 经过粗识别光斑中心位置, 选框重心计算, 提高了检测光斑中心的速度和精确度。实验证明: 所提改进算法与传统灰度重心算法在测量精度和运算速度上进行对比, 改进算法的运算速度比传统灰度重心算法提高了一个数量级, 同时抗干扰能力更强。
光通信 激光光斑中心 灰度重心算法 粗识别算法 选框计算 optical communication laser spot center grayscale gravity center algorithm rough identification algorithm box computing
