尾流是飞机飞行时的必然产物，对航空安全有重大威胁，还限制着航空效率和容量的提升，飞机尾流涡核的精准辨识是动态缩减尾流间隔的前提，目前晴空尾涡探测的主要工具是相干多普勒激光雷达（CDL）。针对使用激光雷达进行飞机尾流探测中受限于雷达时空分辨率和背景风场的影响导致的识别和反演尾流关键参数误差较大这一问题，提出一种在激光雷达探测数据基础上基于贝叶斯网络（BN）和均方误差（MSE）构建的尾涡参数反演模型。搭建大气背景风和湍流环境，并将其叠加到模拟的尾涡速度场上，得到用于训练模型的仿真数据集。实验结果表明：所提算法能够得到误差较小的参数反演结果（仿真算例中涡核位置偏差在2 m以内，环量偏差在5%以内）；在实际算例中，所提算法与传统算法相比，反演速度场均方误差显著降低（平均超过50%）。本研究可用于机场实时尾涡监测，对尾涡间隔标准制定有重要意义。

作物氮含量影响作物的生长状况, 合适的施氮量可以促进作物生长和提高作物产量, 因此准确、 快速地监测作物的氮含量十分必要。 旨在探索将无人机成像高光谱获取的植被指数和光谱特征参数相结合以提高冬小麦关键生育期氮含量估算精度的潜力。 首先, 以无人机为遥感平台, 搭载高光谱传感器获取了冬小麦拔节期、 挑旗期、 开花期和灌浆期4个主要生育期的高光谱遥感影像, 并实测了各生育期的氮含量数据。 其次, 基于预处理后的高光谱影像, 提取冬小麦各生育期的冠层反射率数据, 并构造能较好反映作物氮素营养状况的12种植被指数和12种光谱特征参数。 然后, 计算了各光谱参数与冬小麦氮含量的相关性, 并筛选出各生育期与氮含量相关性较强的植被指数和光谱特征参数； 最后, 利用逐步回归分析（SWR）构建基于植被指数、 植被指数结合光谱特征参数的氮含量估算模型。 结果显示: (1)选取的大部分植被指数和光谱特征参数与冬小麦氮含量都有较高的相关性。 其中, 植被指数的相关性高于光谱特征参数； (2)基于单个植被指数或光谱特征参数估算冬小麦虽然可行, 但精度还有待进一步提高； (3)与单一植被指数或光谱特征参数相比, 植被指数结合光谱特征变量利用SWR方法构建的氮含量估算模型的精度和稳定性更高(拔节期: 建模R2=0.64, RMSE=24.68%, NRMSE=7.96%, 验证R2=0.77, RMSE=23.13%, NRMSE=7.81%； 挑旗期: 建模R2=0.81, RMSE=15.79%, NRMSE=7.41%, 验证R2=0.84, RMSE=15.10%, NRMSE=7.08%； 开花期: 建模R2=0.78, RMSE=9.88%, NRMSE=5.66%, 验证R2=0.85, RMSE=9.12%, NRMSE=4.76%； 灌浆期: 建模R2=0.49, RMSE=13.68%, NRMSE=9.85%, 验证R2=0.40, RMSE=18.29%, NRMSE=14.73%)。 研究结果表明, 结合无人机成像高光谱获取的植被指数和光谱特征参数构建的冬小麦氮含量估算模型精度和稳定性较高, 研究结果可为冬小麦氮含量的空间分布和精准管理提供参考。

白光显微干涉术是微结构三维形貌无损测量的有效手段，但当沟槽深度小于光源相干长度时易产生蝙蝠翼效应。ISO-25178系列规定了由三维形貌计算沟槽深度和线宽两项特征参数的方法。该计算法则首先需要确定阶跃边缘位置，然而蝙蝠翼位于阶跃边缘，造成形貌中的阶跃边缘位置定位困难。本文针对上述问题，摒弃了从三维形貌中提取阶跃边缘位置的传统方法，依据干涉图像中矩形光栅上下表面边缘位置采样点相干峰分布的差异性，提取相干包络峰值位置，并计算得到用于区分阶跃上下表面的掩膜。本文提出的方法从垂直扫描干涉图像出发，同步实现三维形貌复原和阶跃边缘位置定位，继而准确、高效地计算沟槽深度和线宽。本文以两种不同特征参数的矩形光栅作为检测对象，比对了测量结果与标称值之间的偏差，并对测量过程中的误差项进行了分析。实验结果证明，本文方法具有良好的重复性和鲁棒性。

再生骨料(RCA)对混凝土的性能影响极大, 了解RCA对混凝土性能的影响, 对提高RCA的利用效率, 降低建筑行业碳排放并响应国家“双碳”政策至关重要。本文借助CT扫描技术获取了四组不同RCA替代率下掺锂渣再生混凝土的骨料特征图像, 运用数字图像处理方法获得了RCA的形状系数(SF)、棱角度(AN)、棱角与表面纹理（AT）指数及三维球体度(SP), 分析了它们的分布规律及特点, 并通过灰色关联分析方法建立了骨料特征参数与抗压强度的联系。结果表明: RCA具有较高的不规则性, 由于骨料残留的砂浆量不同, 其表面呈现粗糙且多棱角的特点; 四个骨料特征参数均表现出较高的灰色关联度, 其中SP关联性最大, 达到0.942; 在合理的骨料混合比例下, 试验样品可以满足C30混凝土强度的要求, 且在30%（质量分数）RCA替代率下力学性能最优。

声发射技术可以评估混凝土的损伤演化过程。为合理描述混凝土的受压损伤演化过程, 开展了轴压和偏压状态下混凝土损伤全过程的声发射试验, 分析了轴压和偏压状态下混凝土损伤全过程声发射特征参数的演化规律, 进而合理遴选了描述混凝土损伤演化过程的声发射特征参数, 揭示了混凝土应力-应变曲线特征点与声发射特征参数特征点之间的对应关系。分析表明: 振铃计数、持续时间、幅值、信号强度和平均频率可以较好地表征轴压与偏压状态下混凝土损伤的演化规律; 混凝土试件受压破坏过程中声发射特征参数特征点与应力-应变曲线特征点之间具有高度的相关性, 其中声发射特征参数特征点中的第一个分界点对应于应力-应变曲线弹性阶段的起点, 第二个分界点对应于应力-应变曲线的峰值应力点, 信号强度的最大突变点对应于应力-应变曲线的开裂点。

该文建立了声表面波传感器的液体传感模型, 分析了水平剪切声表面波(SH-SAW)对洗涤剂残留量的敏感机理, 通过洗涤剂浓度变化引起液体特征参数变化并导致声表面波传播参数的变化来实现检测功能。设计并制作了包括自由化通道、金属化通道的双通道传感器, 以及与之配套的液槽面板和测试板。实验测试结果表明, 可通过对传感器自由化通道谐振频率的测量来实现对洗涤剂残留量的检测, 在(0~240)×10-6范围内测量误差小于16.8×10-6。