以金矿石中的金元素为研究对象, 基于灰色关联度和RSM模型提出原子吸收光谱法分析Au测定条件参数的多目标优化模型。 选取泡塑预处理方式、 振荡时间、 王水浓度和硫脲浓度为优化目标, 确定测量结果相对误差的绝对值为质量指标； 建立基于信噪比的正交设计试验, 分析试验结果的质量指标及对应的信噪比并进行量纲化处理, 计算灰色关联系数和关联度； 确定优化目标的极差分别为0.026、 0.116、 0.176、 0.375, 定性判断泡塑处理方式目标最不显著。 根据RSM模型确定王水浓度、 振荡时间、 硫脲浓度为单因素的Box-Behnken方法试验, 采用三因素三水平曲面设计对测定结果相对误差的绝对值进行分析, 制作显著水平表并完成响应曲面试验； 建立二次多项式回归方程的预测模型并进行显著性分析, 其F=217.24, p<0.000 1表明该模型具有高度的显著性, 模型的相关系数为0.996 9, 校正决定系数为0.992 4, 表明该模型可以解释超过99%的响应值变化； 绘制响应曲面图和等高线图对试验数据进行回归拟合, 通过响应曲面的形状和等高线的陡峭程度进行判定分析, 最终寻找最优化目标参数为王水浓度、 振荡时间、 硫脲浓度分别为11.33%、 27.39 min和0.97%时, 样品测量结果的相对误差最小。 模型验证结果表明, 在最优化目标参数条件组合下选择不同质量浓度的金矿石国家标准物质进行样品制备, 测定结果的正确度和精密度均符合DZ/T 0130.3—2006(地质矿产实验室测试质量管理规范), 表明基于灰色关联度-RSM模型对原子吸收光谱法分析金矿石中金元素的多目标优化参数准确可靠, 验证了该方法的科学性和正确性, 能够被应用于实际的生产中去。 该方法对于定性判断各条件参数间的主次关系, 定量计算各条件参数的最佳组合水平具有独特优势, 有望在寻找多目标优化设计参数领域的平台上发挥作用, 更加有效地确定最佳目标组合。

为探明水化硅酸钙(CSH)凝胶-蒙脱石界面能对水泥固化蒙脱土无侧限抗压强度的影响, 通过分子动力学模拟方法对蒙脱石和CSH结合界面区能量进行定量计算, 并结合灰色关联度分析和X射线衍射(XRD)表征, 讨论模型的正确性和偏差来源。研究表明: CSH-蒙脱石界面能由范德华力、氢键能与静电作用组成; CSH-蒙脱石界面能与水泥固化蒙脱土无侧限抗压强度具有较好的相关性, 界面能随着水分子数增加而降低, 随着蒙脱石层数增多而先减小后增大; 通过调整水胶比及胶土比可使CSH-蒙脱石界面处斥力达到最大或引力达到最小, 进而控制水泥固化蒙脱土无侧限抗压强度性能达到最优。

针对传统的装备试验因子筛选方法存在着试验方案设计不合理、因子筛选结果可信度不高等方面的不足, 提出基于可信度的装备作战试验因子筛选方法。首先, 使用均匀试验设计法构造科学的试验方案, 以较少的试验次数获取更多的试验信息, 提高试验效率; 其次, 使用绝对灰色关联法计算试验因子的关联度, 并将其从大到小进行排序; 在关联度排序的基础上, 开展因子筛选可信度研究, 以直观的度量反映因子筛选的可信程度; 最后,通过案例仿真, 验证了所提方法的合理性和可行性。

为了获得304L/316异种钢薄板激光焊接的最优工艺参数，采用灰色关联度分析法，通过Taguchi L9正交试验方案，以激光功率、扫描速度、离焦量为主要影响因素，对接头形貌、几何变形以及拉伸力学性能进行实验研究。结果发现：激光焊接薄板的角变形随离焦量的增加而减小；弯曲变形随激光功率的增加而增大；抗拉强度随离焦量的增加呈现先增后减的规律。当激光功率为1500 W、扫描速度为15 mm/s、离焦量为+2 mm时，304L/316异种钢焊接薄板抗拉性能最强且变形最小，接头强度高于母材，填料粉末熔化后沿着对接缝隙渗到板材底部，形成包含细小柱状晶和少量等轴晶的金属填料接头，最终填料粉末与母材形成了有效的冶金结合。

再生骨料(RCA)对混凝土的性能影响极大, 了解RCA对混凝土性能的影响, 对提高RCA的利用效率, 降低建筑行业碳排放并响应国家“双碳”政策至关重要。本文借助CT扫描技术获取了四组不同RCA替代率下掺锂渣再生混凝土的骨料特征图像, 运用数字图像处理方法获得了RCA的形状系数(SF)、棱角度(AN)、棱角与表面纹理（AT）指数及三维球体度(SP), 分析了它们的分布规律及特点, 并通过灰色关联分析方法建立了骨料特征参数与抗压强度的联系。结果表明: RCA具有较高的不规则性, 由于骨料残留的砂浆量不同, 其表面呈现粗糙且多棱角的特点; 四个骨料特征参数均表现出较高的灰色关联度, 其中SP关联性最大, 达到0.942; 在合理的骨料混合比例下, 试验样品可以满足C30混凝土强度的要求, 且在30%（质量分数）RCA替代率下力学性能最优。

在信号的稀疏表示方法中, 传统的基于变换基的稀疏逼近不能自适应性地提取图像的纹理特征, 而基于过完备字典的稀疏逼近算法复杂度过高。针对该问题, 文章提出了一种基于小波变换稀疏字典优化的图像稀疏表示方法。该算法在图像小波变换的基础上构建图像过完备字典, 利用同一场景图像的小波变换在纹理上具有内部和外部相似的属性, 对过完备字典进行灰色关联度的分类, 有效提高了图像表示的稀疏性。将该新算法应用于图像信号进行稀疏表示, 以及基于压缩感知理论的图像采样和重建实验, 结果表明新算法总体上提升了重建图像的峰值信噪比与结构相似度, 并能有效缩短图像重建时间。

针对传统态势评估方法只考虑当前时刻静止态势, 难以对整个空战态势情况进行评估和不具有预见性的局限, 提出了一种基于改进MGM(1,N)轨迹预测的态势评估方法。首先, 根据 MGM(1,N)预测模型难以描述变量间线性关系的不足, 建立了基于背景值优化的改进 MGM(1,N)预测模型; 然后建立了基于非参量法的空战态势优势模型, 用来定量描述各空战态势影响因素; 利用灰色关联度计算各指标权重, 考虑并建立了多时刻时序权重的计算方法。通过对实际空战数据进行仿真, 改进方法的预测精度好于传统MGM(1,N)方法, 态势评估结果不仅能够准确反映战场态势, 而且能够有效反映空战态势的变化趋势, 具备良好的预见性。

在雷达作战系统中, 波束资源的合理调度一直是一个关键问题。本文将协方差算法与灰色关联决策算法相结合实现雷达系统的波束资源分配, 在满足各目标跟踪精度的基础上, 最大化波束资源的利用率。对于被跟踪的多个目标, 由灰色关联度决策算法计算其威胁度, 根据目标威胁度设置期望协方差, 计算各个目标期望协方差与实际协方差之间的差异度并由大到小进行排列, 选择最大差异度的目标作为跟踪对象。如果所有目标都达到期望值, 则进行新目标探测。仿真结果表明, 提出的算法能够较好地进行多目标波束资源的自适应分配。

分割评价是改善算法性能的重要途径。针对当前图像分割评价指标不能很好地反映分割结果的问题,提出组合赋权的灰色评估模型。首先,在现有典型评价准则中选取概率边缘指数、全局一致性误差、变换信息量3个准则来评价图像分割质量。其次,提出结合德尔菲法、强制判定法和熵权法的主客观组合赋权法,使权重既反映观察者主观偏好,又突显图像客观差异。最后,利用所提出的模型对测试图像进行综合评价。实验结果表明,所提出的评价模型更符合主观评价结果与地面真实结果。将此模型用于比较基于花粉算法、遗传算法、蛙跳算法的最大熵阈值算法所得到的分割图,与最大熵的排序结果一致,进一步验证了该模型的有效性。