为降低激光加热面的最高温度，提升热面温度均匀性，提出一种射流冲击强化表面的综合散热方法。引入兼顾散热和流阻特性的综合评价指标performance evaluation factor（PEC）进行数值研究并与传统微槽道散热特性进行了对比分析。结果表明，降低冲击距离会使冲击区边界层变薄，增大横向流动速度，涡心向中心入口处移动，以此提高换热效率，不仅降低了系统最高温度，而且实现了温度均匀性。经过对比发现无量纲射流冲击距离为0.25时PEC最大，因此该系统最适用于激光热源的散热。此外，热应力与应变分析结果表明，在同种材料的屈服极限下，该系统所能承受的激光热流密度明显高于微槽道冷却系统，换热性能更好、适用性更强。

为得到一套系统化、标准化的激光角度欺骗干扰设备综合评价方法, 首先经过对比分析后, 采用AHP层次分析法, 构建了三层级评价指标体系和各层级指标比较矩阵; 其次采用和积法加乘幂法, 结合最小二乘法的计算方式, 得到各层级指标权重值, 其一致性检验结果均小于0.1; 最后根据方案择优和实物对比测试两种情况, 结合现有激光角度欺骗干扰作战效能评估以及大量外场试验数据拟合结果, 分别为各指标建立了评分方法和模型, 并辅以应用实例。结果表明, 此方法能够更加有效、严谨地对该设备进行综合评价, 解决了以往评价过程难以细化和量化的问题。

气溶胶是地气系统辐射强迫评估的主要不确定来源之一，激光雷达探测的气溶胶廓线数据有助于定量评估气溶胶的气候效应。除已发布的气溶胶观测产品外，大量气溶胶激光雷达观测数据分布于文献中。然而，目前尚缺乏对气溶胶历史文献数据的整合分析。因此，聚焦现有观测产品较缺乏的激光雷达比参数，充分考虑气溶胶的类型差异，提出了一种激光雷达比历史文献数据的模糊综合评价分析方法。基于Web of Science数据库，发现不同类型气溶胶（沙尘、沙尘混合、火山灰、海洋、烟尘、城市工业气溶胶）的激光雷达比均呈高斯分布，且集中范围均存在重叠。历史文献数据能与气溶胶观测数据产品提供的数据形成互补，所提出的模糊综合评价分析方法有助于提升人们对气溶胶光学特性的认识。

光条成像质量是决定线结构光三维测量精度的重要因素之一。为解决现有光条成像质量评价方法对整体与细节评价兼顾不全、评价依据单一等问题，提出了一种线结构光条成像质量多参数综合评价方法。首先从图像一维熵、局部对比度和光条清晰度三方面，对渐变曝光时间下采集的系列光条图像进行特征分析。接着以系列图像的光心提取精度反向评价光条成像质量，并分析多特征参数随光心提取精度的变化规律。在此基础上，实现多特征参数对系列光条图像质量的综合评价，并构建多参数综合量化评价模型。实验结果表明：与已有方法相比，所提方法评价结果更准确、有效，由评得优质光条图像重构出的高精度齿条轮廓精度最高，其R_ssa值仅为0.022。

对地攻击型无人机已成为当今**作战中不可或缺的一部分, 其自主程度决定无人机的作战上限。在前期已建立的评价指标体系基础上, 针对部分评价指标数据量相对较少的问题, 运用灰色关联分析法计算比较序列与参考序列的灰色关联度, 并结合层次分析法的判断矩阵求加权关联度, 评价对地攻击型无人机的自主能力。通过美国MQ-1“捕食者”、MQ-1C“灰鹰”、MQ-9B“守卫者”3种具有对地攻击能力的无人机, 对自主能力评价体系进行仿真验证。结果表明, 该方法可以明显地区分不同类型对地攻击型无人机的自主能力等级, 对自主能力量化评价模型运用到大中型无人机具有指导意义。

人脸图像优选对智能监控系统中的人脸识别有着重要的意义。针对在视频中多人脸跟踪时出现跟丢、跟错以及无法及时添加、取消跟踪器等难以处理的问题,本文提出用人脸聚类代替人脸跟踪获取同一人脸图像,并构造出一种人脸图像质量的综合评价指标来从大量的多姿态人脸图像中选出一张人脸姿态和图像质量较好的人脸图像。首先对视频中的行人进行人脸检测,然后采用残差网络提取人脸面部特征进行人脸聚类,最后定义了人脸旋转程度、人眼状态、人脸遮挡程度、人脸图像清晰度4个评价指标,并将聚类后每一类人脸图像在4个评价指标上归一化均值作为各评价指标的权重系数,从而构造出一种人脸图像质量的综合评价指标,以此进行人脸图像优选。实验结果表明,人脸聚类能够有效获取到视频中同一人的人脸图像,所构造的人脸图像质量综合评价指标能有效获取到视频中的同一人的较优人脸图像。

分割评价是改善算法性能的重要途径。针对当前图像分割评价指标不能很好地反映分割结果的问题,提出组合赋权的灰色评估模型。首先,在现有典型评价准则中选取概率边缘指数、全局一致性误差、变换信息量3个准则来评价图像分割质量。其次,提出结合德尔菲法、强制判定法和熵权法的主客观组合赋权法,使权重既反映观察者主观偏好,又突显图像客观差异。最后,利用所提出的模型对测试图像进行综合评价。实验结果表明,所提出的评价模型更符合主观评价结果与地面真实结果。将此模型用于比较基于花粉算法、遗传算法、蛙跳算法的最大熵阈值算法所得到的分割图,与最大熵的排序结果一致,进一步验证了该模型的有效性。