以MPA型傅里叶近红外光谱仪和WQF-400N型傅里叶近红外光谱仪上检测的奶粉光谱为原始光谱,利用积分法选择不同的积分区间对原始光谱进行积分,模拟不同分辨率下的光谱。采用相同的预处理方法〖CD2〗Savitzky-Golay平滑和一阶微分,利用偏最小二乘(PLS)回归对奶粉中的脂肪含量建立模型。分别比较两台仪器所建模型的相关系数(R),预测均方差(fRMSEP),平均相对误差(E)三个预测参数,得到两台仪器分别在分辨率为16 cm-1和64 cm-1时建模效果最好。研究结果表明,利用积分光谱,能起到压缩数据,提高模型预测精度的作用;同时说明对于具体样品的特定指标要选择合适的分辨率,在减少工作量的同时获得最佳的定量分析结果,而单纯的追求高分辨率是没有意义的。