1 南京理工大学理学院,江苏 南京 210094
2 中国商飞上海飞机制造有限公司,上海 201324
通过测量板状材料中Lamb波的频散曲线可以反演出材料的特性参数,因而这种方法在材料表征、评价和无损检测等领域具有广阔的应用前景。基于移动激光源法测量了薄板中Lamb波的频散曲线,通过高速转镜使聚焦的激光线源在样品表面以与相应Lamb波模式匹配的速度移动,当激光移动速度与Lamb波相速度一致时,可以以较高的效率激发出此Lamb波模式。通过改变转镜的转速,即改变激光线源的移动速度,记录不同移动速度下所激发的Lamb波频谱,可以得到Lamb波的频散曲线。在此基础上,结合粒子群优化算法反演了铝板以及聚苯乙烯板中的纵波波速与横波波速。在仿真中,开展了不同模式和频厚积处频散特性对材料参数的敏感度分析,并比较了不同噪声水平下以及不同模态频散数据选取所对应的拟合效果,讨论了2500~4000 m/s相速度区间基于频散曲线的反演敏感度问题。最终基于移动激光源实验中所提取的铝板中Lamb波的频散数据进行参数反演,结果显示,纵波声速和横波声速的反演误差均小于1.5%,证明了该方案的有效性。
测量 激光超声 参数反演 移动连续激光源 粒子群优化算法
1 重庆邮电大学工业物联网与网络化教育部重点实验室,重庆 400065
2 重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065
针对脉搏波信号采集过程中存在噪声的问题,提出了基于改进互补集成经验模态分解的脉搏波去噪算法。利用光纤布拉格光栅传感器获取脉搏波信号,首先在互补集成经验模态分解算法中加入高斯白噪声,然后利用粒子群算法优化高斯白噪声幅值,以此来消除互补集成经验模态算法分解产生的模态混叠现象,并联合小波阈值函数对其处理后的脉搏波信号进行重构。实验结果表明,所提算法能够有效降低脉搏波信号中的噪声干扰,在信噪比、均方误差两个指标上均优于对比算法,为提取脉搏波的时域特征奠定了基础。
光纤布拉格光栅 脉搏波 信号去噪 互补集成经验模态分解 粒子群优化算法 小波阈值
红外与激光工程
2024, 53(1): 20230504
1 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所, 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
2 中国科学技术大学, 安徽 合肥 230026
针对R矩阵光谱重构法面临的问题, 提出了一种基于相机响应特性的光谱分解方法, 对分解出的同色异谱黑的反演建立粒子群优化 BP 神经网络模型 (PSOBP) 以实现网络训练权重的优化, 并利用全局训练样本和局部训练样本的二次光谱重构方式进行了仿真实验。结果表明, 在D65光源下, 利用所提出的方法, RGB相机观测下重构两种测试集均方误差平均值分别至少降低了1.71%和0.51%, 色差最大值分别为3.5579和2.3776, 满足人眼辨别颜色阈值要求; WorldView3观测下光谱重构精度均方误差在410~510、555~565、590~685、705~740 nm波段内不超过2%, 适应度系数表示的可接受样本占比均为91.667%, 色差最大值分别为1.6002和1.1177, 其光谱重构精度以及色度精度较其他方法均有所提高, 且6通道多光谱相机已能满足较高精度光谱重构的要求。
遥感 光谱重构 同色异谱黑 粒子群优化 神经网络 齐次非线性扩展 remote sensing spectral reconstruction metamerism black particle swarm optimization neural network homogeneous nonlinear extension
昆明理工大学国土资源工程学院,云南 昆明 650093
提出了一种基于粒子群优化的融合方法,旨在解决图像融合过程中可能出现的光谱信息和空间细节信息损失、融合图像不清晰等问题。首先对原始图像进行预处理,以获取图像各通道的边缘检测矩阵;其次,利用最小二乘法计算光谱覆盖系数,以获取细节图像;最后自适应注入模型框架,引入加权矩阵,利用粒子群优化算法和综合全局相对误差(ERGAS)指数函数优化边缘检测的权重,计算数据集波段权重,生成最终的融合图像。选取了不同分辨率的遥感卫星影像(WorldView-2、GF-2和GeoEye)进行了研究,并采用5种不同融合方法进行对比实验,选用6种评价指标进行定量分析。结果表明,所提方法在主观视觉效果以及平均梯度和空间频率等客观定量评价指标上表现优于其余方法,在保留光谱和空间信息方面也取得了较好的融合效果。
图像融合 多光谱与全色图像 最小二乘法 粒子群优化 边缘检测权重 激光与光电子学进展
2024, 61(8): 0828002
兰州交通大学电子与信息工程学院, 甘肃兰州 730070
随着无线通信用户数量的指数性增长, 宏小区用户数量超负荷, 边缘用户受邻近微小区的干扰逐步加剧, 导致整个小区的通信服务质量降低。为解决这些问题, 针对双层无线异构网络场景, 结合粒子群优化算法和小区范围扩展技术动态地调整微小区服务区域, 寻找出小区范围扩展最优偏置值, 缓解宏小区高热点区域负载压力并提高系统用户平均传输速率。仿真结果表明, 相比静态小区范围扩展偏置值算法, 利用动态小区范围扩展偏置选择的宏小区用户数量下降了近 10%, 即卸载了部分宏用户使其接入微小区, 达到为宏小区减负的效果; 微小区边缘用户的信干噪比相应提高了约 2 dB, 系统用户平均传输速率提高, 整个小区的通信服务质量有较大提升。
干扰抑制 无线异构网络 负载均衡 小区范围扩展 粒子群优化 interference suppression wireless heterogeneous network load balancing Cell Range Expansion Particle Swarm Optimization 太赫兹科学与电子信息学报
2023, 21(12): 1447
1 重庆理工大学两江人工智能学院,重庆 401135
2 国防科技大学理学院物质与材料科学实验中心,湖南 长沙 410073
提出了一种超分辨波长调控变焦超透镜的设计方法,同时对相位、色散、振幅进行调控,在提升超透镜轴向变焦能力的基础上,采用分层粒子群优化(HPSO)算法不断压缩超透镜的点扩散函数,使超透镜的半峰全宽(FWHM)不断逼近甚至小于衍射极限0.5λ/NA(NA为数值孔径)。作为理论验证,设计了一种工作在68~80 μm波长范围内的超分辨波长调控变焦超透镜。仿真结果表明,其轴向变焦能力约为常规衍射超透镜的1.52倍,在73~78 μm波长范围内的横向分辨率小于衍射极限。
光学设计 超透镜 波长调控光学变焦 振幅调控 分层粒子群优化算法 超分辨 光学学报
2023, 43(23): 2322001
南京邮电大学 电子与光学工程学院,南京 210023
提出了一种结构简单的广角稳定太赫兹可调谐超表面吸波器,利用液晶材料电可调谐的性质,实现超表面吸波器吸收频率的调谐。利用液晶材料介电常数张量进行材料建模,模拟了液晶材料的各向异性特性。为了提高设计效率,得到良好的吸波性能和可调谐性能,利用粒子群算法对超表面吸波器单元结构进行了逆向设计;并对设计的超表面吸波器特性进行研究。结果表明,利用粒子群算法可以高效地逆向设计出性能良好超表面吸波器,当对吸波器施加的电压在0~10 V范围内连续调谐时,实现了TE模式吸波频率在404.4~444.4 GHz范围内连续可调谐,频率可调谐性为9%,吸收率大于99%;TM模式吸波频率在404.4~425.4 GHz范围内连续可调谐,频率可调谐性为4.64%,吸收率大于99%;当斜入射角度为60°时,吸收率仍大于94%,具有大角度入射稳定性和吸收频率稳定性。本文设计的太赫兹超表面吸波器具备高吸收率、大频率可调谐性、广角稳定性和低控制电压等优点,具有广泛的应用价值。
液晶 超表面 粒子群优化 可调谐 吸波器 Liquid crystal Metasurface Particle swarm optimization Tunable Absorber 光子学报
2023, 52(10): 1052421