1 天津大学精密仪器与光电子工程学院 光电信息技术科学教育部重点实验室 光偏振研究中心, 天津 300072
2 苏州光环科技有限公司, 江苏 苏州 215123
随着成像深度的增加,光衰减会造成光学相干层析技术(OCT)对深层组织成像的局部图像对比度下降,不利于观察组织内部结构特征变化。提出了一种基于自适应多尺度Retinex算法实现对OCT信号衰减的有效补偿。采用大尺度Retinex算法增强图像与其他尺度Retinex算法增强图像之间差值的绝对值均值作为调整参数,实现每个尺度在多尺度Retinex算法中权重的自适应调节。采用人体指尖OCT图像和前臂内侧皮肤OCT图像对算法进行了验证,结果表明: 自适应多尺度Retinex算法实现了对OCT原始图像中衰减的有效补偿,同时增强了组织内部细节信息的局部对比度;增强图像的可视化对比度测度(VCM)相对于原始图像平均增加了5740。该算法对于提高组织内部信息可视化具有积极的意义。
医用光学 光学相干层析 多尺度Retinex算法 衰减补偿 中国激光
2013, 40(12): 1204001