红外与激光工程
2024, 53(1): 20230372
1 北京理工大学光电学院, 光电成像技术与系统教育部重点实验室, 北京 100081
2 中国兵器科学研究院, 北京 100089
人脸识别和车牌识别是智慧安防领域的重要内容。人脸和车牌的特征尺度小、细节丰富, 对成像系统的空间分辨力有较高要求, 需要较大规模的探测器和高传函、小畸变的光学镜头。然而, 安防系统又要求广域监控, 需要使用视场大但具有一定畸变的广角镜头。因此, 设计既能精确识别人脸和车牌目标、又能广域监控的成像系统时, 应将精确目标识别作为约束来权衡高空间分辨力和大视场的性能指标以及估计识别距离。在这样的应用需求下, 本文提出了像素面密度对精确目标进行统一描述, 并提出了考虑广角镜头径向畸变的精确目标识别距离估算方法, 通过对存在旋转和平移的人脸和车牌目标进行计算验证, 结果表明: 考虑径向畸变后实际识别距离较理论识别距离近, 且人脸和车牌平移距离分别为 1m和 2m时, 实际与理论的识别距离差异高达34.2%和 27.5%。
识别距离 广角镜头 径向畸变 目标识别 像素面密度 recognition distance wide-angle lens radial distortion object recognition pixel areal density
光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京理工大学 光电学院,北京 100081
诸多实验证明海面辐射具有偏振特性,目前还没有有效的红外偏振成像系统的海面目标探测能力的相关理论。利用T. Elfouhaily提出的海浪方向谱模型反演出海浪高度分布;通过一种基于Monte-Carlo光线逆追踪的方法分析了海面的红外偏振辐射特性;根据Stokes矢量分量的噪声特性建立了Stokes矢量各分量的最小可分辨温差值(MRTD)计算方法;并在此基础上,利用Stokes矢量分量的MRTD与场景的表观温差(ATD)的差异建立了海面环境中的红外偏振成像系统作用距离模型。
红外偏振成像 Stokes矢量 海面探测 探测识别距离 infrared polarization imaging Stokes vector sea surface detection detectable range 红外与激光工程
2016, 45(3): 0304007