为掌握渭南市道路积尘分布特征及影响因素, 获取道路积尘本地化参数和道路扬尘的管控依据, 基于光散射法利用道路积尘负荷车载式快速监测系统对渭南市城市道路积尘负荷进行了测定, 分析了不同类型道路的积尘负荷特征, 并研究了车流量、车重及道路抑尘方式等与积尘负荷的关系。研究结果表明, 渭南市道路积尘负荷平均值为 1.13 g·m-2, 不同类型道路积尘负荷大小呈支路 (1.79 g·m-2) > 次干道 (1.22 g·m-2) > 省道 (1.08 g·m-2) > 主干道 (0.94 g·m-2) > 国道 (0.71 g·m-2) 的特征; 车流量和车速变化与道路积尘负荷值均呈负相关, 即车流量和车速越大, 积尘负荷值越小; 此外, 洒水能有效降低道路积尘负荷值, 但保持时间较短, 因此建议改变重洒水弱清扫的作业模式, 重点关注清扫除尘。

基于摄像机在车道上方，车辆沿车道行驶的情况，利用车体上参考点在摄像机像面上竖直方向坐标和车辆行驶距离的关系，间接获得车辆行驶距离，从而鉴定车速。在一般车道上方摄像机参数(焦距、角度、高度)条件下，通过理论分析和实验验证，得出车体上参考点在摄像机像面上竖直方向坐标和车辆行驶距离的倒数近似成线性关系。选择车体前部或后部一个参考点，对车道上方摄像机进行现场标定，可得出参考点在像面上竖直方向坐标和车辆行驶距离倒数的线性拟合公式，利用该拟合公式即可进行车速测量工作。测量方法操作简便、测量结果可靠，可用于交通事故中车速的司法鉴定工作。

针对摄像机在车道上方的情况, 录制的是车辆尾部或前部图像, 有时无法利用路面上或车体上的参考长度直接得到检验车辆的行驶距离; 提出拟利用车辆行驶距离与车体横向放大率的关系式, 间接获得车辆行驶距离, 从而鉴定车速。通过公式推导得出车辆行驶距离与车体横向放大率的关系式和路面实验得出车辆行驶距离与车体横向放大率的拟合关系式, 对比实验, 检验方法鉴定车速的有效性。通过理论分析和路面上的实验研究, 得到车辆行驶距离与车体横向放大率成线性关系, 与其他方法测得的车速差异较小, 可满足司法鉴定工作的需要, 并提出简便易行的操作步骤。

通过车联网 (VANETs)协同控制车速和交通灯是智能交通系统的核心技术一。提出基于VANETs交通灯的车速控制优化(VSCO)方案, 通过 VANETs对交通信号灯进行时间优化, 并对行驶经过交通信号灯的车辆进行规划, 进而降低交叉口黄灯困境 (YLD)相关的事故, 减少 CO2排放以及车辆的等待时间。实验数据表明, 相比于传统的固定时间交通灯机制, VSCO方案减少了车辆等待时间和燃油排放。

针对线阵像机拍摄运动目标获得的目标变形的扫描影像，本文提出了一种利用线阵像机估计目标运动参数的新方法。该方法根据线阵像机的一维成像模型，采用目标上特征点之间关于时间和空间的成像关系，构建了关于目标运动参数的非线性方程组，将目标方位、速度等运动参数的估计问题转化为非线性最优化求解问题。在交通车辆运动分析中利用车牌照的线阵成像变形，实现对车辆运动速度、方向的估计。实验结果表明，该方法具有较好的实用性和估计精度。