1 空军航空大学, 吉林 长春 130022
2 东北师范大学地理科学学院, 吉林 长春 130024
3 中国人民解放军95910部队, 甘肃 酒泉 735000
4 中国人民解放军95795部队, 广西 桂林 541000
针对现有基于阶梯网络(LN)的高光谱图像分类算法无法充分提取图像的空谱特征而导致分类精度降低的问题,提出一种基于改进阶梯网络的高光谱半监督分类算法。首先将三维卷积神经网络(3D-CNN)与长短时记忆(LSTM)网络结合,提出一种新的空谱特征提取(3D-CNN-LSTM)网络,使用该网络分步提取局部空间特征与光谱特征。然后使用3D-CNN-LSTM网络对阶梯网络的编码器与解码器进行改进,提出一种3D-CNN-LSTM-LN半监督分类算法,增强阶梯网络的特征提取能力。最后在Pavia University和Indian Pines两个数据集上对不同算法进行实验。实验结果表明,在小样本条件下,所提算法取得了最佳的分类效果,验证了所提算法具有优越性。
遥感 高光谱图像 半监督分类 阶梯网络 空谱特征提取 激光与光电子学进展
2021, 58(24): 2428008
基于电路的设计方法，把N阶串联耦合微环谐振滤波器等价成为一个基带LC阶梯网络，通过求解LC阶梯网络的元件参量，求出微环滤波器的耦合系数.在此基础上设计出具有切比雪夫响应的微环滤波器，并与传统耦合模式理论方法和理想的切比雪夫响应进行比较，证明了这种方法的可靠性，最后讨论了耦合系数和环数对切比雪夫微环滤波器输出特性的影响.数值模拟表明，耦合系数的偏差率越大，通带的平坦性越差；耦合系数的值增大，通带的带宽加宽；当环数增加时，过渡带衰减速度变快，通带形状更接近方形.
集成光学 微环滤波器 切比雪夫滤波器 LC阶梯网络 耦合系数 Integrated optics Microring filters Chebyshev filters LC ladder network Coupling coefficient
