针对复杂工业现场泄漏蒸汽智能识别需要，文中提出红外温度场表征与辨识方法。利用模拟分析对蒸汽泄漏过程进行研究，揭示其温度场发生发展规律，即扩散特性、锤尾特性、动态特性，中心向源特性为一体的静动态锤尾特性。通过对温度层划分后的蒸汽温度场进行研究，提取蒸汽温度分布细节特征，提出变尺度灰度处理方法，实现了蒸汽红外温度场的高清化表征。为提高辨识速度和精度，建立Mask R-CNN网络模型，对泄漏蒸汽的锤尾特征进行学习和动态挖掘，对单张锤尾样本的识别准确率达到90.71%，总体算法识别准确率达到了99.93%，实现了蒸汽以及泄漏特性的有效辨识。现场实测表明，该算法对连续5帧图像处理时间为0.48 s，对于复杂工业现场的蒸汽泄漏辨识达到了快速准确的辨识效果。

激光发射二轴转台是以转台为主体，承载激光传输及发射功能的设备。转台要求在温度指标范围−40~55 ℃内具有良好的使用性能，为更好地了解环境温度对转台性能的影响，引出了激光发射二轴转台结构，并采用有限单元法对不同环境温度下转台静动态特性进行分析研究，由静力学分析后的转台变形量结果得到环境温度对轴系精度的影响。分析得到，以22 ℃转台性能参数为基准，在温度指标范围内，室温22 ℃时，转台静态特性与轴系精度最优，环境温度偏离22 ℃越远，静态特性与轴系精度越差。当温度每变化10 ℃，转台最大变形量变化约0.529 mm，最大应力值变化约18.418 MPa；方位轴系与俯仰轴系垂直度误差变化约4.715″，方位轴系与底座支撑面垂直度误差变化约4.649″；方位轴系晃动误差变化约0.22″，俯仰轴系晃动误差：(1)温度低于22 ℃，变化约0.33″；(2)温度高于22 ℃，变化约0.569″。转台前6阶模态频率随温度变化具有不同的规律，但频率变化率最大不超过2%。分析结果表明，环境温度对此类转台静态特性与轴系精度影响较大，但对动态特性影响较小，结论与工程经验基本吻合。