茉莉花的风味、 药用、 营养等方面的品质受其产地因素的影响, 因此茉莉花产地溯源对于保护消费者权益, 促进茉莉花产业健康发展具有重要意义。 为实现对不同产地的茉莉花产地溯源, 收集了广西横州、 福建福州、 四川犍为、 云南元江四个国内茉莉花主产地的100个茉莉花样本, 分别采用积分球和光纤探头两种方式获得茉莉花花蕾干样的近红外漫反射光谱(900～1 700 nm)。 采用Savitzky-Golay (SG)光谱平滑和多元散射校正(MSC)相结合进行光谱预处理, 光谱预处理后再利用主成分分析(PCA)结合线性判别分析(LDA)、 K近邻法(KNN)建立了茉莉花原产地判别模型。 建模过程中68个样本作为训练集, 32个样本作为测试集, 并通过交互检验进行模型参数优化。 结果表明, 基于PCA-LDA和PCA-KNN两种方法建立的判别模型均有良好的预测能力, 其中对于积分球采样得到的光谱数据两种方法预测准确率均达到100%, 对于光纤探头采样得到的光谱数据PCA-LDA和PCA-KNN的预测准确率分别为100%和93.75%。 最后, 通过不同产地茉莉花的色谱指纹图谱对比分析, 进一步阐明了基于近红外光谱技术进行茉莉花产地识别的物质基础。 该研究为茉莉花产地溯源提供了一种绿色、 快速、 准确的新方法, 在茉莉花原产地保护上有重要的潜在应用价值。

液晶显示器薄膜晶体管(TFT)的栅极需经光刻工艺制得。在光刻工艺中, 除曝光与显影环节外, 光刻胶显影后的关键尺寸(DICD)和锥角(Taper)还受到真空干燥参数的影响。为此, 文章以干燥制程的慢抽时间、保压时间和底压为自变量, DICD和Taper为因变量, 采用全因子实验, 研究了真空干燥制程对光刻胶DICD和Taper的影响。结果表明: 慢抽时间和底压产生的影响较小, 保压时间则是关键参数: 随着保压时间增加, DICD增加、Taper降低。这是因为随着保压时间增加, 光刻胶中的溶剂挥发总量增加, 光刻胶更致密, 显影速度下降, 导致DICD增加; 同时, 光刻胶顶部溶剂挥发量增加, 顶部感光剂浓度增加, 导致顶部侧向显影程度增加, 最终造成光刻胶Taper下降。此外, 建立了DICD和Taper与保压时间的回归方程, 可以预测光刻效果, 或者由预期的光刻效果反推出所需的保压时间。此工作可为薄膜晶体管光刻产线的参数优化和产品良率提升提供参考。

为了实现激光拉曼光谱仪光路的自动化控制, 本文建立了基于 MC9S12XEP100核心控制器的光路自动化控制系统。针对开环电机控制出现的精度低、易“丢步”、“堵转”等问题, 本文设计了一种基于压力传感器的闭环控制算法, 极大地提升了控制精度和系统稳定性, 有效避免了电机堵转问题。实验结果表明：该控制系统可以实现多路光的任意调节、光路的接入与复位、闭环自检和上位机通信等功能。该系统所控制的位移误差精度在 0.1 mm范围内, 基本满足光路控制系统稳定可靠、高精度、抗干扰能力强等要求。

数据量的不断增长给信息存储带来巨大挑战。脱氧核糖核酸(DNA)具有寿命长、稳定性好、维护率低和容量高等先天优势,被公认为一种有潜力的自然信息存储介质。鉴于此,提出一种新的DNA信息存储方案,该方案采用Raptor码将二进制文件转换为DNA碱基序列,并结合DNA自身结构的特点引入四进制RS(Reed-Solomon)纠错码,保障信道传输的可靠性,此外提出GC(鸟嘌呤和胞嘧啶碱基)含量及均聚物的筛选方案,降低DNA的合成、测序难度及错误率。最后将文本、图片和音频等不同格式的文件分别通过该存储框架后编码为碱基序列,并进行生物实验合成DNA以实现信息的存储。实验结果表明:基于Raptor码的DNA存储框架的每个碱基的平均编码效率为1.49 bit,使用生物实验合成的DNA能够无错误恢复文件,具有良好的信息存储性能。

为降低石墨烯(Gr)透明电极与p-GaN之间的肖特基势垒与接触电阻, 进行了将银、金、镍和铂四种金属或氧化镍作为中间层引入它们两者之间的尝试。使用有限元方法模拟研究了Gr与金属或氧化镍的不同厚度组合对LED的光、热和电特性的影响。发现: 透明导电层的透光率和LED芯片的表面温度均随石墨烯和金属或氧化镍厚度的增加而降低; 1.5nm的Ag、Ni、Pt, 1nm Au或1nm的NiOx分别与3层(3L)Gr复合时为优化厚度组合, 其中, 1.5nm Ni/3L Gr为最佳Gr/金属复合透明电极。

高动态范围(HDR)图像指的是具有更高的能被人眼识别的亮度动态范围的图像,它能够更加全面地展现场景的细节信息。针对单幅低动态范围(LDR)图像,提出一种基于多层伽马变换融合的HDR图像生成方法。对LDR图像统计特性进行分析,将其分成4个亮度等级区域,每个区域自适应生成伽马变换参数;将得到的4个伽马变换参数依次作用在原图像上,得到强调不同区域细节信息的4幅图像;将4幅伽马变换后的图像融合生成HDR图像。展示利用本文方法生成的HDR图像色调映射结果,并与基于多幅伪曝光图像融合生成HDR图像的算法进行对比,结果表明,本文方法所生成的图像具有更高的信息熵,且算法运行时间更短。

现有基于低动态范围(LDR)图像的识别方法在良好的曝光环境下, 能取得较为理想的结果, 但其容易受照明条件的限制以及天气状况的影响, 稳健性不强。为此, 提出一种基于高动态范围(HDR)技术的识别方法。通过改进的逆色调映射算法, 对相机捕获的不同曝光的LDR图像进行自适应亮度范围拉伸, 分别生成明暗两幅子图像, 再采用多曝光融合算法对子图像进行融合, 生成一幅HDR图像代替原LDR图像进行识别。实验结果表明, 该方法可较好地提高交通标志牌的检测与识别正确率。

为了在不借助参考视频的条件下准确评价失真视频质量，提出一种应用三维卷积神经网络提取失真视频时空域特征的通用型无参考视频质量评价算法。在视频质量库上训练卷积神经网络模型3D ConvNets，使3D ConvNets学习到与视频失真程度相关的特征；应用3D ConvNets对输入的失真视频进行特征提取，对提取得到的质量特征先后进行L2范数规则化和主成分分析以防止过拟合并去除冗余特征；使用线性支持向量回归根据视频质量特征预测失真视频的质量分数。实验结果表明，本文算法能够较为准确地评价多种视频失真类型，并且在更换测试视频库后依然保持较高的评价准确度，同时算法评价视频质量的计算复杂度极低。

压缩感知理论将信号采样和压缩同时进行，且采样频率远低于奈奎斯特频率，为低分辨率采样高分辨率成像提供了可能。为此，提出一种基于CCD图像传感器的压缩成像方法，利用CCD图像传感器模拟像素值串行输出不可重复使用的特点，对图像进行单次测量，构造半循环半随机测量矩阵对CCD图像传感器输出的模拟值进行压缩测量，基于增广拉格朗日法和交替方向法的最小全变分算法（TVAL3）算法解压缩重构图像。该成像方法测量矩阵的稀疏性较强，能较好地恢复原始图像，同时模拟/数字负担及量化编码的复杂度大大降低，成像系统结构简单，实用性强。仿真结果表明，所提成像算法重构的图像主客观质量较好。

对带微通道的铝基板上封装的不同功率LED,用Comsol Multiphysics软件对其温度场进行了有限元模拟,重点研究了微通道的孔大小、孔间距、绝缘层的厚度和热导率对基板散热性能的影响,结果表明:铝基板厚度为1.5mm左右,微通道方形孔,孔长0.8mm,孔间距0.8mm,绝缘层厚度50μm,热导率1.5W/(m·K),为最佳散热性能铝基板.微通道铝基板封装3W灯珠与普通铝基板和氮化铝基板相比,热阻分别下降了5.44和3.21℃/W,表明微通道铝基板能更好地满足大功率LED散热的需求.