局部空气放电是导致高压输变电设备绝缘劣化的重要因素。 空气放电中丰富的发射光谱信息与放电特征存在直接映射关系。 采用针-板电极模拟了空气电晕放电的发展过程, 并检测了放电由弱变强过程中的“紫外-可见光-近红外”波段在200~980 nm范围内的发射光谱。 放电初期的发射光谱主要由氮气分子N₂的带状光谱组成, 分别为N₂第二正带系(second positive system, SPS)和N₂第一正带系(first positive system, FPS)。 放电程度加深后, 发生能级跃迁的粒子种类更加丰富, 由此产生了带状光谱与线状光谱相互交叠的复杂谱线, 光谱范围也由放电初期的280~460 nm扩展至200~980 nm。 放电处于临界击穿时, 发射光谱的强度急剧增加, 强度最高值出现在500.715和777.202 nm处, 分别对应氮离子N⁺和氧原子O的辐射谱线, 这意味着微观放电过程再次发生改变。 基于空气放电机理分析得到: 放电初期、 放电加深、 放电临界击穿三个阶段中强度占优的谱峰或谱带分别由N₂, NO与O和N⁺辐射跃迁所致, 这由放电间隙的能量所决定, 其特征光谱分别为336.907, 239.687和500.715 nm。 放电初期, 336.907 nm处的强度绝对占优, 239.687和500.715 nm处的相对强度极小; 放电程度加深时, 239.687 nm处的强度占优, 500.715 nm处的相对强度极小; 临界击穿时, 500.715 nm处的强度占优, 336.907 nm处的强度最弱。 空气电晕放电的200~980 nm光谱范围内, 紫外波段、 可见光波段和近红外波段的光子数虽然都随着施加电压的升高而增加, 但各波段光子数的归一化结果表明: 随着放电程度的加深, 紫外波段的光子比例逐渐减小, 可见光波段的光子比例逐渐增加, 近红外波段光子比例变化相对较小。 不同放电阶段的“紫外-可见光-近红外”波段的相对光子数分布有较明显的差异, 可以反映放电的发展程度。

大气压氩等离子体射流是一种非平衡等离子体, 能够产生大量的电子、 离子、 激发态粒子和活性基团, 在燃烧过程中这些粒子的参与能够大大降低化学反应的活化能, 而等离子体射流的动力学效应影响粒子输运过程, 使得等离子体射流具有一定程度的辅助燃烧效果。 本实验通过发射光谱测量, 分别识别出了在非预混和预混的甲烷燃烧过程参与燃烧的中间物种(OH, CH和C₂), 测量了这些自由基的发射光谱强度随着外部控制变量(放电电压、 混合当量比)变化的规律。 对于非预混情况, 实验发现随着产生等离子体射流放电电压的增大, 火焰总体长度变短, 火焰面出现褶皱, 火焰根部蓝色区域面积不断扩大, 在22 kV时, 大约占总火焰面积的1/2。 对火焰根部的发射光谱测量结果表明, 当电压达到16 kV时, 发射光谱明显增强, 而当电压进一步增大到22 kV时, 这些自由基粒子的光谱强度却出现下降, 这归因于在等离子体产生的电离风作用下管内气体流速增大, 导致燃烧区发生移动远离喷口, 使采集到的火焰根部区域变小造成的。 另外, 研究了在不同的燃料当量比下等离子体射流对预混气体助燃的过程, 实验发现燃料当量比为2时, OH(A-X)的光谱发射强度随电压的增大而增强而CH(A-X)和C₂(d)的发射强度在等离子体射流直接作用的情况下减小, 反映了在氩等离子体射流参与助燃下燃烧变得更加充分了。 实验发现等离子体射流产生大量的自由基以及等离子体电离风对混合过程的影响能够对燃烧过程产生明显影响。

采用了一种针对针的放电结构, 将其放置在一个高纯氩气的密闭腔室中, 通过施加正极性的过电压产生可重复的大气压纳秒脉冲放电, 并提出建立大气压放电的连续辐射模型来诊断氩气纳秒脉冲放电中的电子温度。 实验利用电压和电流探头分别获取放电过程中的电压和电流波形图, 其放电脉宽约为20 ns。 通过消色差透镜、 单色仪和ICCD等光学系统的组合来测量放电正柱区在不同时刻(0<t<20 ns)的时间分辨发射光谱。 结果表明, 放电中连续谱的强度随时间先增加(0<t<10 ns)后减小(10 ns<t<20 ns), 但是氩原子的谱线强度则随时间的增加而一直增大。 研究表明连续谱强度与电子密度成正相关, 因而电子密度随着时间也是先增加而后减小, 这与放电电流的变化规律是完全一致的。 根据连续谱模型拟合得到放电过程中(0<t<10 ns)的电子温度为(1.4±0.2) eV。 随着驱动电压的下降(10 ns<t<20 ns), 电子温度逐步减小至0.9 eV。 在0<t<10 ns中, 激发态氩原子主要是由电子碰撞激发产生的, 因而谱线强度随着电子密度的增加而增大。 然后, 随着电子温度的减小, ${Ar_{2}}^{+}$复合反应速率激增, 导致电子与离子的复合过程主导产生激发态氩原子, 即谱线强度继续增大。 通过加入0.5%的水蒸气以获取OH的振转光谱。 实验发现, OH(A)的产生机制使其偏离玻尔兹曼平衡分布, 本文采用了双温的OH(A-X)光谱模型来考察气体温度。 在放电过程中, 气体温度保持不变, 大约为400 K。 此外, 水蒸气的加入使得短波长的连续谱发生显著增强。 光谱分析认为H₂O在放电中能够解离产生H₂, 继而与氩原子的亚稳态发生能量转移生成激发态H₂($a^{3} \sum^{+}_{g}$)。 H₂($a^{3} \sum^{+}_{g}$)将会自发辐射跃迁到排除态H₂($b^{3} \sum^{+}_{u}$), 同时发射短波长的连续谱。 由于短波长的连续谱对电子温度(T_e>1 eV)的响应较为灵敏, 所以载气中少量的水蒸气将会对连续谱诊断电子温度带来较大的影响。

红蓝复合光是植物生长发育最有效的光谱组合, 且红蓝光LED成为植物工厂进行水培叶菜生产的主流光源。 采收前进行LED红蓝光连续光照具有增产和提高品质的作用, 在植物工厂水培叶菜生产中具有应用前景。 在植物工厂中应用水培方法和ICP-AES分析技术, 研究了采收前LED红蓝光连续光照(CL)光质对三种供氮水平下水培生菜干物质累积和营养元素含量和累积量的影响。 在光强150 μmol·m^-2·s^-1下, 试验设置了8, 10和12 mmol·L^-1三种供氮水平(N8, N10和N12), 并在采收前3天设计了2种红蓝光质(2R:1B和4R:1B)的连续光照处理, 光强为150 μmol·m^-2·s^-1。 结果表明, 增加供氮水平可促进水培生菜地上部干重增加, 采收前三天红蓝光CL后生菜地上部干重增加。 供氮水平对生菜N, C和P含量无显著影响, 而供氮水平的增加提高了Ca和Mg含量, 但K, Fe, Mn, Cu和Zn含量却随氮水平升高呈现出降低的趋势。 生菜地上部中N, Ca和Mg的累积量随供氮水平的增加而提高, 但C, K, P和Fe的累积量与供氮水平无关, 而微量元素Mn, Cu和Zn随氮水平升高呈现降低趋势。 除C以外, 其他营养元素含量和累积量均受采收前三天CL红蓝光质和供氮水平的共同影响。 N浓度水平N10和N12条件下, 红蓝光4:1连续光照更有利于获得较高的营养元素含量和累积量。 CL处理显著提高了生菜干物质中C的含量, 但降低了K, P和Fe含量, 对N, Ca, Mg, Mn, Cu和Zn的含量无显著影响; CL增加了N, C, K, P, Ca和Mg的累积量, 但不影响微量元素的累积量。 总之, 高氮肥供给有利于提高水培生菜干物质产量和Ca和Mg含量和累积量。 高氮水平下辅以LED红蓝光4:1连续光照有利于增加较高的营养元素含量和累积量。 CL处理提高了生菜干物质中C的含量, 增加了N, C, K, P, Ca和Mg的累积量, 但对微量元素的累积量无影响。 高氮肥和采收前红蓝光CL可提高多数大中量营养元素的含量与累积量。