硒化物常被应用于钠离子电池负极材料，具有更高可逆容量和合适的工作电位，然而，循环过程中的体积变化较大，电导率较低，限制了其实际应用。通过简单的水热反应制备了FeSe2/Ti3C2Tx复合材料作为钠离子电池负极材料。Fe2+首先与乙二胺四乙酸配位并形成螯合物，经过水热反应，Ti3C2Tx和Fe2+螯合物之间产生静电作用，合成了FeSe2/Ti3C2Tx复合材料。FeSe2/Ti3C2Tx呈开放式的“花瓣”结构，Ti3C2Tx为材料提供了强导电网络并且缓解了一定的体积膨胀。电化学测试表明：FeSe2/Ti3C2Tx电极在0.5 A/g下经过150次循环后容量达到455 mA?偸h/g，相同电流密度下，FeSe2电极循环100圈后的容量仅为335 mA?偸h/g，并且在随后的循环中容量迅速衰减，以上结果表明合理的结构设计使得FeSe2/Ti3C2Tx电极具有优异的电化学储钠性能和循环稳定性。

传统硫系玻璃必须在完全隔氧的环境下进行熔制, 但是微量氧化物对硫系玻璃的具体性能影响仍是一个问题。为了探究微量氧化物对As-Se玻璃中Se-H杂质的影响, 使用SeO2药品对Se原料进行提纯, 通过主动蒸馏法制备了多组玻璃样品, 对比研究其在Ge引入后形成的弱还原条件对SeO2发挥作用的效率变化情况。光谱特性和相关数据表明: 2×10-3的SeO2可以使As2Se3玻璃样品中的Se-H杂质含量在红外透过光谱中没有明显的吸收, 虽然会产生少量的As-O、Se-O等氧杂质; 当SeO2的添加量增加到10-2时, As-O、Se-O等氧杂质的吸收增加。当在主动蒸馏过程中引入Ge单质之后, 需要适当增加SeO2的添加量才能最终降低Se-H杂质的浓度, 相比制备的As2Se3样品, 该Ge-As-Se玻璃样品中的As-O、Se-O氧杂质含量有所减少, Ge-O杂质明显增多。总之, Ge金属的引入会使SeO2的作用效率减弱, 要想玻璃样品的Se-H杂质在红外透过光谱中没有明显的吸收, 则需要更高含量的SeO2进行补偿, 该研究为进一步了解硫系玻璃中的杂质来源和低羟基硫系玻璃光纤的制备提供了一种新的思路。

采用静电纺丝技术制备了有序二氧化钛纳米纤维（TiO₂NF），通过p型硒（Se）纳米颗粒修饰TiO₂NF得到新型Se/TiO₂NF异质结结构，改善TiO₂NF仅对紫外线有响应的选择性，抑制光生电子-空穴的重新复合，提高其光响应度和响应速度。Se/TiO₂NF异质结构形成的II型能带排列结构拓宽了光检测范围，在300~700 nm波长下均不需要外加偏置电压，即在偏压为0时能够自驱动且具有良好的光电性能，特别在610 nm光照下的光响应度是21 mA·W^-1，响应上升时间和下降时间分别是30 ms和47 ms，明显快于TiO₂NF的响应时间45 s和70 s。研究结果表明异质结的制备可以实现高性能的光电器件。

低成本薄膜太阳电池在光伏领域有着很大的发展空间和应用前景，铜锌锡硫硒(Cu2ZnSn(S,Se)4，CZTSSe)薄膜太阳电池具有组成元素丰富、无毒、光吸收系数高、光学带隙合适、理论光电转换效率高和稳定性好等优点，是一种具有大规模应用潜力的新型薄膜太阳电池。本文将对铜锌锡硫硒薄膜太阳电池的发展、制备方法和研究现状进行介绍，并对报道过的铜锌锡硫硒薄膜太阳电池进行对比分析，概括目前铜锌锡硫硒薄膜太阳电池的成果及现状，最后阐明目前铜锌锡硫硒薄膜太阳电池所存在的问题并对其未来进行展望。

研究土壤和水系沉积物中硒的价态有助于了解硒(Se)的迁移和转化。 目前报道大多只是测定土壤和水系沉积物中部分Se的价态, 而如何测定土壤和水系沉积物中全部Se的价态一直是一个难题, 难点在于如何将土壤和水系沉积物中的Se消解完全而不改变Se的价态。 试验发现6.0 mol·L-1 HCl可以将Se(Ⅵ)还原成Se(Ⅳ); 而在室温条件下1.2 mol·L-1 HCl介质中Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)放置48 h, 价态保持不变。 Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)采用HNO3+HF+HClO4进行消解, 加热到HClO4冒白烟时, Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)的价态保持不变; 而土壤和水系沉积物中Se采用HNO3+HF+HClO4进行消解, 加热到HClO4蒸干以后, Se(Ⅳ)会被氧化成Se(Ⅵ)。 基于以上的研究结果, 建立了氢化物发生-原子荧光光谱法(HG-AFS)测定土壤和水系沉积物中Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)的方法, 样品采用HNO3+HF+HClO4消解, 加热至HClO4冒白烟后停止加热(避免局部蒸干), 消解后的样品冷却至室温用1.2 mol·L-1 HCl溶解, 采用 HG-AFS测定得到样品中Se(Ⅳ)。 消解后的样品采用6.0 mol·L-1 HCl 加热溶解, 将Se(Ⅵ)全部还原为Se(Ⅳ), 采用HG-AFS测定得到样品中总Se, 利用差减法得Se(Ⅵ)。 测定结果表明土壤和水系沉积物中Se消解完全, Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)在分析过程中价态保持不变, Se(Ⅳ)和总Se的检出限分别为4.5和5.1 ng·g-1, Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)加标回收率分别为102%～108%和94%～104%。

从节能、便携、微型化的角度看,在无电源供给的情况下能够自驱动的光电探测器更能满足现代电子设备的需求。本文采用原位聚合的方法制备了一种基于p型硒纳米花(Se-f)和p型聚苯胺(PANI)的新型异质结结构。Se纳米花结构的高表面积可以吸收更多的光能量,有利于空穴电子对的有效分离。PANI直接沉积于Se-f表面形成高质量的异质结,促进产生内建电场。Se-f/PANI器件在300~700 nm波长范围内均有良好的光电性能和自驱动特性,特别是在无偏压610 nm光照下具有最高的响应度(72.9 mA·W-1)、良好的探测度(1.98×1012 Jones)以及快速的响应速度(上升时间8.6 μs,下降时间3.24 ms)。这将为今后开发高性能自驱动有机/无机光电器件提供一个好的选择。

目前硒（Se）的测定主要采用氢化物-原子荧光光谱法（HG-AFS）。 实验发现采用氢气发生器为HG-AFS提供氢气（H2）, 可以提高间断氢化物发生-原子荧光光谱法测定Se的灵敏度。 当H2流量达到80 mL·min-1及以上时, 氢气发生器提供的H2可以先行点燃氢火焰, 有效避免了点火提前或迟滞对测定的影响, 提高了测定的精密度。 地球化学调查通常需要测定几十种元素, 需要分别进行多次消解。 其中Se采用硝酸（HNO3）-高氯酸（HClO4）进行消解, 消解后的样品采用浓盐酸（HCl）将Se（Ⅵ）还原为Se（Ⅳ）。 而DZ/T 0279.3—2016电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）测定钡（Ba）、 铍（Be）、 铋（Bi）等15元素采用HNO3-HF-HClO4进行消解, 消解后的样品采用王水溶解。 实验发现地球化学样品中Se采用HNO3-氢氟酸（HF）-HClO4消解更加完全, 消解后的样品采用王水溶解时, 王水中含有的大量的氯离子（Cl-）可以将Se（Ⅵ）还原为Se（Ⅳ）。 因此HG-AFS测定Se和ICP-MS测定Ba, Be和Bi等15元素仅需一次消解, 便可以分别进行测定。 基于以上研究建立的外供H2-HG-AFS测定地球化学样品中的Se的方法, 检出限达到了0.007 mg·kg-1, 精密度（n=12）在2.1%～5.3%之间。 选取36个土壤和水系沉积物标准物质按照制定的方法进行测定, 相对误差在-13.6%～16.9%, 绝大部分误差在±10%以内, 取得了非常满意的效果。

采用电子束蒸镀预制层, 再对预制层进行硒化的两步法工艺, 通过调节硒化温度和退火时间, 在玻璃基底上成功制备了SnSe薄膜。利用X射线衍射、拉曼光谱、扫描电子显微镜、紫外可见近红外分光光度计等研究了SnSe薄膜的物相、微观形貌和光学性能。结果表明, 在450℃下硒化退火60min可制备出纯相的多晶SnSe薄膜, 其带隙为0.93eV。在功率为200mW/cm2的980nm激光照射下, 对SnSe薄膜进行了光电响应特性测试, 通过曲线模拟得出所制薄膜的响应时间和恢复时间分别为62和80ms。

我国东北黑土富含养分, 随着土壤数字制图、 精确农业和土壤资源调查等研究的深入, 引入航空高光谱数据并提供科学的预测结果成为研究热点。 硒元素相对于黑土土壤的主要成分属于微量元素, 但其对作物的正常生长的作用与大量元素是同等重要的, 亦是人体健康所必要的营养元素。 针对硒含量反演, 建立了一个基于主要成分的间接提取模型, 该模型能够显著提升硒含量回归系数, 降低实测值与预测值的误差。 数据源自CASI-1500航空高光谱成像系统, 光谱范围380~1 050 nm, 空间分辨率1.5 m。 在黑龙江建三江地区采集60个土壤样本, 化验获得硒、 有机质、 全铁、 pH和氧化钙含量数据, 选择BP神经网络, 建立光谱与含量的反演模型。 分析不同含量的黑土成分在可见-近红波段范围内光谱变换规律, 掌握了硒元素随着含量升高, 光谱反射率会逐步升高的规律。 但当硒含量较低时, 在其他成分的干扰下, 这一规律会逐渐减弱, 直至不显著。 有机质的光谱特征与硒元素相反, 总体上随着含量的增高, 反射率整体下降, 这与有机质的光谱特性紧密相关。 全铁光谱呈现出与有机质光谱类似的规律, 说明二者具有较高的相关性。 不同pH值和氧化钙含量的光谱特征与检测值没有呈现出明显的特征规律, 反射规律不明显。 对60个采样点不同养分含量进行逐波段求反射率对养分的相关系数。 结果表明, pH值各个波段相关系数最高, 均值达到0.63; 其次是全铁的相关系数, 为0.54; 有机质和氧化钙的相关系数接近, 分别为0.42和0.47; 而硒元素含量与逐波段的平均相关系数最低, 为0.38。 选取相关系数较高的前5个波段, 作为建模波段。 硒特征波段为447, 437, 456, 466和475 nm; 有机质特征波段为447, 456, 466, 437和475 nm; 全铁特征波段为752, 695, 800, 762和733 nm; pH特征波段为905, 752, 800, 943和695 nm; 氧化钙特征波段为752, 695, 800, 523和762 nm。 通过计算样本点硒含量与其他成分的相关系数, 硒与有机质呈正相关, 相关系数为0.79; 与全铁、 pH、 氧化钙呈负相关, 相关系数分别为-0.80, -0.94和-0.69。 针对有机质、 全铁、 pH和氧化钙反演精度较高, 而硒元素含量较低, 直接反演精度不足的问题, 设计了一种先提取4种成分含量, 再根据其提取结果建立硒元素函数关系, 间接反演硒元素含量的方法。 首先将五种成分与特征光谱进行神经网络分析, 计算每种成分的回归系数R2和RMSE。 显示全铁和pH具有较高的反演精度, 有机质和氧化钙归系数虽低于0.8, 但也显著高于硒元素的反演精度。 建立硒元素与其他4种成分含量的回归模型, 得出Se=0.522 9+0.041 8Som-0.016 6Fe2O3-0.035 6pH-0.005CaO, 进行硒元素间接提取, 回归系数从0.516增长到0.724, 均方根误差从0.182降低到0.136, 显著改进了反演硒含量的精度, 为硒元素大范围精确制图提供了一种新技术。