光纤传感系统在复杂的实际应用中需要针对同一根光纤上的相邻的多个扰动点进行精确的识别定位。基于传感技术对外部扰动识别的背景，结合光纤传感系统的结构，得到光纤传感信号的振动和非振动区域典型曲线，提出单峰信号的误差累计值算法；在多峰信号特点的基础上，结合高斯方程及洛伦兹方程得到多峰信号的分离算法。实验结果表明：单峰信号的误差累计值算法能同时兼顾识别干扰位置准确性及系统的实时性，多峰信号的分离算法能分离2个独立的干扰信号并提取方程，该方案能有效提高信号峰重叠较多或者其它信号干扰时的识别准确率。

空间频域算法作为白光干涉测量的重要算法之一，被广泛应用于微纳结构表面形貌测量领域。然而，传统空间频域算法中存在着由被测样品倾斜及表面形貌起伏变化引起的相位误差累积效应，并且该相位误差与干涉信号中零光程差位置的偏移程度密切相关。为此，对相位误差累积效应的原理进行分析，并在传统空间频域算法的基础上提出了一种基于包络信号辅助分析的方法以抑制相位误差累积。该方法首先通过包络信号分析对原始干涉信号中的零光程差位置的偏移进行对称性校正，再通过空间频域算法对校正后的对称信号进行相位分析，从而尽可能抑制零光程差位置偏移对空间频域分析的影响。为了验证本文方法的有效性，分别从仿真和实验的角度对该方法进行讨论。

对平面子孔径拼接累积误差的理论分析及数值仿真表明，参考镜面形的拼接重叠区域的局部斜率差和直流偏差是产生累积误差的原因。为了提高大口径平面光学元件子孔径拼接检测精度，提出一种简单有效的可以减小子孔径拼接测量累积误差的方法，该方法采用第4项和第6项泽尼克像差拟合一个假设的准参考镜面形，再从每个子孔径测量结果中减去，最后拼接合成全口径面形。〖JP2〗对450 mm×60 mm的平面镜进行了8个子孔径的拼接检测，去除准参考镜面形前后，拼接测量结果与Zygo公司24英寸(600 mm)口径干涉仪检测结果的偏差峰谷（PV）值从λ/7减小至λ/100。所拟合的准参考镜面形误差为0.02λ（PV值），与标准镜的面形误差为同一量级，其对每个子孔径测量结果的影响可以忽略。实验结果表明，本文方法能够有效控制拼接累积误差，提高拼接检测精度

干涉仪参考镜面形离焦误差难以精确标定，是导致拼接累积效应、制约平面子孔径拼接系统检测精度的主要因素。推导了参考镜离焦与拼接累积误差、拼接次数间的定量表达式，基于该表达式在拼接过程中标定并去除参考镜离焦误差，降低拼接累积误差。对450 mm×60 mm 的平面镜进行了8个子孔径的拼接检测，与大口径干涉仪检测结果比对，去除参考面离焦误差前后拼接测量误差峰谷(PV)值从λ/10减小至λ/30，有效提高了拼接测量精度。结合绝对检验技术标定参考镜高阶面形误差，验证了离焦是引起拼接误差累积的主要因素，消除参考镜高阶面形误差并不能显著提高拼接检测精度。

基于高精度机动式车载测量平台，提出了利用综合坐标变换法修正补偿机动平台变形引起的光电经纬仪测角误差。分析了综合坐标变换法的基本原理，建立基座、照准部及望远镜坐标系，并推导得出了三轴误差公式。构建了一个车载平台模型，并根据实际算例分别通过综合坐标变换法和传统单项误差累计法进行误差修正。结果表明，综合坐标变换法较单项误差累计法误差修正精度提高5″，避免了单项误差累计法工作范围内分布多个较大误差点的弊端，具有较高的补偿精度，将该方法应用于机动车载测量系统可进行高精度的测量，具有较高的理论和实用价值。

为降低大规模无线传感器网络中时间同步误差的多跳累积, 提出了一种基于动态路径列表的无线传感器网络时间同步协议(DRL-TSP)。该协议为每个节点保存一个待选同步动态路径列表, 允许节点根据列表中的可用路径质量信息选择一条最适合当前同步要求的同步链路, 从而最大程度地降低同步误差的多跳累积。将一种有效时间标识(TTA)技术用于同步机制中, 使节点具备应对同步失败而导致链路失效的能力, 保证同步过程的可靠性。实验结果表明：在平均可选上层链路为12条的情况下, DRL-TSP协议单跳同步误差为5.29 μs; 10跳同步误差被控制在11.10 μs以下; 因时标节点失效导致同步失败的节点比例远低于传感器网络同步协议(TPSN), 接近洪泛时钟同步协议(FTSP)水平。提出的DRL-TSP协议在同步精度上优于现有的FTSP、TPSN等协议, 且具有较高的鲁棒性。

由于无人机影像具有数据量大、分辨率高等特点，在进行影像拼接处理时会涉及多张影像，因此其拼接误差不能忽略，且随着拼接影像数量的增多误差会不断积累。在分析了无人机影像拼接主要误差来源之后，较深入地研究了影像重叠度及误差累积问题。确定了无人机影像拼接的最佳重叠度，并依据最佳重叠度对原始影像进行“抽稀”处理，最后提出了一种适用于无人机影像的分块拼接方法。研究结果表明，根据最佳重叠度对原始影像进行“抽稀”能减少参与拼接的影像数量，对“抽稀”后的影像采用分块拼接方法能够有效地减小拼接误差、改善影像拼接视觉效果，同时在一定程度上提高了影像处理效率。