中子扩散方程高阶谐波可用于重构堆芯中子注量率分布，但传统源迭代与源修正迭代法求解时的收敛速度慢，计算耗时长。采用隐式重启Arnoldi方法（Implicitly Restarted Arnoldi Method，IRAM）求解本征值问题的中子扩散方程获得谐波数据，通过本征正交分解（Proper Orthogonal Decomposition，POD）与伽辽金（Galerkin）投影相结合的方法构建POD-Galerkin低阶模型，并重构二维稳态TWIGL基准题中子注量率分布。研究结果表明：IRAM方法在求解中子扩散方程的高阶本征值和谐波问题上具有较高的精度；基于POD-Galerkin低阶模型重构中子注量率分布具有较高的保真性与计算效率，有效增值系数与参考解的误差为8.7×10^-5，对角线上快群和热群中子注量率最大相对误差为2.56%，且低阶模型计算用时仅为全阶模型的10.18%。本研究为堆芯中子注量率重构提供了一种可靠且高效的方法，该方法不仅可用于重构稳态时堆芯中子注量率分布，还具有在瞬态情况下预测中子注量率分布的潜力，有望在未来的应用中进一步拓展。

线性菲涅耳聚光系统采用柱面反射镜可提高聚光能力。本文提出一种柱面反射镜曲率半径的优化计算方法，建立了通用计算模型，详细分析了反射光线横向偏移的变化规律、系统瞬时光学效率和能流均匀性等。研究结果表明，柱面反射镜的最佳曲率半径与其宽度几乎没有关联，只需要考虑其与镜场中心的距离和系统有效工作时太阳横向入射角即可得到最佳值。通用计算模型所得的结果与数值精确计算的结果非常接近，最大偏差为1.26%，平均偏差为0.38%。在考虑柱面反射镜型面误差、跟踪误差和曲率半径误差的情况下，当横向入射角大于45°时，系统瞬时光学效率保持在59.46%以上。在聚焦平面的较小范围（相对距离为-0.05~0.05）内，能流密度高且均匀性较好，适合布置光伏电池组件。

针对太阳翼工作特征，设计了一种截断复合平面聚光器，并通过耦合实时日地距离、地星空间关系以及太阳辐射理论，构建了太阳翼接收太阳辐射模型。研究采用编程计算、仿真模拟和实验验证相结合的方式，结果表明复合平面聚光器的聚能特性与理论预测结果趋于一致。电池板表面太阳辐照度平均绝对误差仅为0.04 W/m²，卫星受晒特征时间平均绝对误差为18.2 s。太阳翼理论发电功率峰值相较于常规太阳翼提升了约87%，且接收半角内电池板表面能流密度平均均匀度达到了0.615。研究结果可为太阳翼的结构设计与优化提供参考。

海洋环境下，温度和干湿循环等复杂因素会加速混凝土中氯离子的传输过程，从而引发混凝土结构的耐久性失效破坏。因此，加强对该特殊腐蚀环境下混凝土耐久性评价的研究具有重要意义。目前，通常采用单一指标(氯离子扩散系数)量化环境因素对混凝土耐久性的影响，不能综合反映环境因素对氯离子传输过程的影响。基于Fick第二定律的控制方程，从扩散通量入手，推导出进入混凝土氯离子总量(累计氯离子含量)的解析解；基于累计氯离子含量，综合考虑温度、干湿循环 2个典型的海洋环境因素，建立了混凝土氯离子渗透性量化指标“l值”，构建了混凝土耐久性综合评价方法，分析了温度、干湿循环等环境因素对混凝土l值的影响；揭示了28-d表观氯离子扩散系数D28与月平均温度的最大值Tmax以及龄期系数m与年温差ΔTy之间的线性关系，从而建立了综合考虑干湿循环和温度影响的混凝土氯离子渗透性量化指标的简化计算公式，该公式物理意义明确、参数便于获取，适用于评价温度、干湿循环等复杂环境因素对混凝土氯离子渗透性的影响。

为了探究新冠疫情防控措施对乌鲁木齐市NO2污染的影响, 更有效的推动大气污染治理, 基于OMI(Ozone Monitoring Instrument)卫星遥感高光谱技术与地面监测资料相互结合, 估算了NO2干沉降通量, 并利用聚类分析与PSCF(潜在源贡献因子)潜在源方法, 对2019年—2021年疫情防控期间乌鲁木齐市NO2扩散轨迹与潜在源进行研究。 利用夜间灯光数据, 百度地图热力图工具, 高德地图POI(Point of Interface)功能区情况, 进一步分析讨论了乌鲁木齐市NO2污染来源。 研究表明: (1)乌鲁木齐市NO2浓度整体表现为: 新市区>沙依巴克区>天山区>水磨沟区>米东区, 2020年(疫情爆发期)与2019年(疫情爆发前期)同期对比发现, 各城区NO2浓度下降明显, 其中沙依巴克区减少幅度最大, 为47.63%, 2021年(后疫情时代)与2020年(疫情爆发期)同期对比发现, 各城区NO2浓度逐渐回升, 其中沙依巴克区增长幅度最大, 为60.09%。 城市热力情况表现为: 天山区>沙依巴克区>水磨沟区>新市区>米东区。 城市热力情况与NO2浓度变化情况大致相同, 米东区城市人口集聚度最低, 故城市热力值与NO2浓度均最低。 (2)长支流为远距离西北方向输送, 距离最远来自于哈萨克斯坦, 气流占比最大, 达80.32%。 短支流主要来自于乌鲁木齐市周边, 气流占比为19.69%, NO2为短寿命气体, 故气流短距离输送对乌鲁木齐NO2影响较大。 各类气流所经过的潜在源区的概率等在空间分布较为一致。 PSCF分析法模拟的潜在源贡献具有较大的可信度。 (3)将大气系统作为一个灰色系统进行分析, 按灰色关联度大小划分为: 标准煤消耗量＞第二产业＞工业总产值＞工业用电量＞人口密度＞汽车拥有量＞第三产业＞第一产业。 在静稳天气条件下基于OMI卫星遥感资料估算乌鲁木齐市各区干沉降通量结果, 该方法可以弥补地面监测的不足, 为干沉降通量的估算提供证据。

二氧化硫（SO2）和氮氧化物（NOx）作为大气中重要的一次排放物， 人为活动造成SO2， NOx的过度排放会对生态环境和人体健康产生巨大危害， 2018年环境保护部就规定了“2+26”城市需要执行大气污染物的特别排放限值， 如: 燃煤锅炉排放限值规定的二氧化硫、 氮氧化物均为200 μg·m-3， 因此了解这些城市中SO2和NOx的分布与排放对大气污染防控管制具有重要意义。 唐山市作为“2+26”城市中大气污染最为严重的重工业城市之一， 近年来实施了多项大气污染防治措施， 但空气质量问题仍然严峻。 2021年2月26至3月1日， 使用基于车载差分吸收光谱技术的移动污染气体监测系统对于唐山市区开展了走航观测实验， 获取了走航路径上NOx和SO2的空间立体分布以及走航区域的排放通量。 实验结果表明唐山市一环存在多处NO2高值区域， 均位于车辆较为集中的立交和路口处。 工业园的走航中部分企业存在高NO2、 SO2的排放， 且获取的NO2和SO2VCD均值较高， 分别是一环的1.75~1.99倍和2.21~3.44倍。 结合垂直柱浓度SO2/NO2的比值以及近地面浓度CO/NO2的比值， 并用Pearson相关系数确定SO2和NO2柱浓度以及NO2近地面浓度和柱浓度之间的相关性， 进一步分析不同区域的主要污染源， 结果表明， 一环走航获取的SO2/NO2最低为0.42， CO/NO2最高为10.88， NO2地表与柱浓度之间的相关性r达到0.56， 3月1日丰南工业园区走航中， 获取的SO2/NO2最高为0.81， CO/NO2最低为7.13， SO2与NO2VCD之间有良好的相关性r为0.787， 唐山市一环区域大气污染物以车辆交通尾气排放为主， 丰南工业园区大气污染物来源以工业生产过程中高架点源（烟囱）释放的大量NO2和SO2为主。

针对快速、高分辨获取CO₂排放量并有效识别CO₂排放源分布的需求，集成了近红外差分吸收光谱遥测系统，研究了反演CO₂浓度信息的近红外差分光学吸收光谱算法，并结合通量算法估算了典型排放源的排放通量。分别选取电厂和合肥市科学岛为观测点，开展了对典型点排放源和复杂背景下面排放源的CO₂浓度分布研究，分析了参考光谱的选择对于结果反演的影响，选择背景光谱为参考谱，获取了CO₂柱浓度信息，柱浓度反演误差可达到0.79%，并利用双三次插值算法得到了高空间分辨的CO₂柱浓度二维浓度分布结果，结合浓度分布结果和观测参数计算了电厂CO₂的排放通量为1925 kg，其中测量距离估算误差为主要误差源。初步开展了对合肥市边界层CO₂浓度分布的研究，获得了合肥市大气边界层郊区、电厂区和城市区的CO₂浓度分布特点，该研究对下一步开展城市温室气体排放的评估具有重要意义，为城市碳排放遥测提供了一种可靠的技术和方法。