由于偏振特性是材料自身所决定的物理特性, 其偏振图像含有丰富的目标信息, 利用偏振信息对目标进行识别一直是国内外目标探测领域的研究热点, 而主动偏振成像较之被动偏振成像更具有信噪比高以及可控性好等优势。 在详细分析了偏振菲涅尔反射比分布的理论基础上, 提出了一种利用探测物体表面的偏振菲涅尔反射比的主动偏振成像方法。 该方法在发射端将偏振方向正交的两种偏振态的光源交替照射到目标场景中, 在探测端用分别装有两个偏振方向垂直的偏振片的CCD采集偏振图像。 同时, 将探测端架构在不同的探测方向采集目标经主动光源照射后的偏振数据, 最后将这些数据传输到计算中心, 通过最优化拟合技术反演出不同目标的光学常数, 由于不同目标的表面材质不同, 其反映出的光学常数就不同, 从而达到辨识不同材质目标的目的。 实验分别采用了仿真数据和实测数据来验证该方法的有效性。 仿真实验显示, 所提出的方法利用材料的光学常数对不同材料进行区分不仅是科学的而且更方便有效。 实测数据进一步验证了该方法能够较好的恢复出目标的相关光学常数, 尤其在区分金属和非金属材料方面表现突出, 并且探测方法结构简单实用, 在目标探测、 伪装识别等领域中有较大应用前景。

分析了毫米波SAR高分辨成像的基本原理, 阐述了毫米波SAR的优点, 并结合目前国际上典型的毫米波SAR系统, 综述了毫米波SAR技术与系统的发展状况, 讨论了毫米波SAR的应用前景、存在的问题以及未来的发展趋势.

分析了正常工作条件下CCD信号检测电路工作的全过程;指出了在正常工作状态下CCD对检测电路的注入是以低占空比的周期性窄脉冲方式进行的,配合有效的复位机制,使每个像素的复位电平保持为常值。根据CCD过饱和状态的产生条件和CCD信号传输沟道内的电势分布特点,提出了CCD过饱和状态的物理实质,即激光在CCD的受辐照点处提供了一个光生电流源,光生电荷将CCD的传输势阱全部填满之后使得CCD由一个电荷器件转变为一个电流器件。电流通过由CCD时钟的低电平所确定的沟道传输,使CCD对检测电路的注入以近乎连续的周期性长脉冲方式进行,导致了复位电平的改变,造成过饱和的视频图像。

提出一种基于Osher-Sole-Vese(OSV)模型的迭代规则化医学图像去噪方法。该方法使用迭代规则化方式,通过加入分解出的纹理和细节震动信号以修正原始OSV模型的全变分去噪结果,在一定程度上克服了医学图像去噪过程中对细节和纹理信息的过渡平滑。同时给出了迭代规则化医学图像去噪方法的实现步骤。实验结果表明,新方法能较好地保护医学图像的细节和纹理信息。

扩散光学层析(DOT)中的图像重建是一个面向大参数集的非线性最优化问题,其标准求解方法为牛顿类迭代法,需要对整个Jacobian矩阵进行构建、求逆和存贮,这对大规模的三维问题是不可行的,为此常采用基于逐行线性逆策略的非创伤性填充(ART)技术,图像质量受到严重制约。采用共轭梯度算法,直接求解非线性目标函数梯度,可避免对Jacobian矩阵的操作,为有效降低步长因子求解引起的附加计算量,采用一维不精确搜索算法。通过对双非均匀目标体的平板模型进行模拟成像,与代数重建算法结果进行比较,表明共轭梯度法的重建质量、收敛速度和收敛性都优于ART算法。

时论了激光水下目标成像探测手段的性能、优点、国外发展及应用,分析了系统工作方式和分类,并展望了今后该领域的技术发展方向.