针对相机抖动、拍摄物体快速运动以及低快门速度等因素造成的图像非均匀模糊，提出一种结合多尺度特征融合和多输入多输出编-解码器的去模糊算法。首先使用多尺度特征提取模块来提取较小尺度模糊图像的初始特征，该模块使用扩张卷积来以较少的参数量获得更大的感受野。其次，通过特征注意力模块来自适应地学习不同尺度特征中的有效信息，该模块利用小尺度图像的特征来生成注意图，能够有效地减少冗余特征。最后，使用多尺度特征渐进融合模块逐步融合不同尺度的特征，使得不同尺度特征信息能够进行互补。相比以往的使用多个子网堆叠的多尺度方法，文中使用单个网络就能提取多尺度特征，从而降低了训练难度。为了评估网络的去模糊效果和泛化性能，提出的算法在基准数据集GoPro、HIDE和真实数据集RealBlur上均进行了测试。在GoPro和HIDE数据集上的峰值信噪比值分别为31.73 dB和29.39 dB，结构相似度值分别为0.951和0.923，其结果均高于目前先进的去模糊算法，并且在真实数据集RealBlur上也取得了最佳效果。实验结果表明，提出的去模糊算法相比现有算法去模糊更为彻底，能有效地复原图像的边缘轮廓和纹理细节信息，并且能够提升后续高级计算机视觉任务的鲁棒性。
图像去模糊 图像恢复 深度学习 多输入多输出 多尺度网络 image deblurring image restoration deep learning multi-input multi-output multi-scale networks 红外与激光工程
2022, 51(10): 20220018
1 深圳信息职业技术学院 电子与通信学院，广东 深圳 518172
2 深圳清华大学研究院 深圳市EDA重点实验室，广东 深圳 518057
3 清华大学 信息技术研究院，北京 100084
随着无线通信频段的不断提高，非理想载波所引入的相位噪声对多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统性能的影响也越来越突出，不仅影响OFDM系统载波的正交性，同时导致多天线预编码性能急剧下降。相位噪声对MIMO-OFDM系统的影响可分为公共相位误差(CPE)和载波间干扰(ICI)两部分。本文对CPE影响MIMO-OFDM系统的性能进行深入分析，提出一系列基于频域正交导频设计的CPE估计算法，以实现对CPE的有效抑制；最后，在多个场景下进行链路仿真，充分验证了提出算法的有效性和可靠性。
多输入多输出正交频分复用 相位噪声 公共相位误差 载波间干扰 Multi-Input Multi-Output Orthogonal Frequency Divi phase noise Common Phase Error Inter-Carrier Interference 太赫兹科学与电子信息学报
2018, 16(5): 813
信息工程大学 导航与空天目标工程学院，河南 郑州450000
针对认知多输入多输出(MIMO)系统中的干扰信道学习问题进行研究，提出了一种基于有限反馈的干扰信道学习算法。算法用干扰信道的零空间代替整个信道矩阵作为反馈量，在推导最优零空间码字选择准则的基础上，分析干扰信道零空间量化结果的时间相关性，并在前一帧量化结果上加一个基于旋转码本的扰动构建当前帧零空间码本。为防止量化误差的传播，进一步推导了旋转量参数的更新。理论分析和仿真结果表明，所提算法在慢变MIMO 干扰信道下对零空间的跟踪效果比Grassmannian 子空间包码本好。
认知多输入多输出 干扰信道 零空间 有限反馈 cognitive Multi Input Multi Output interference channel null space limited feedback 太赫兹科学与电子信息学报
2015, 13(3): 441
1 电子工程学院， 合肥 230037
2 安徽省电子制约技术重点实验室， 合肥 230037
在LTE下行链路的多用户MIMO系统中，基于传统PU2RC算法的预编码方案，由于受正交性约束而使多用户分集增益及系统“和容量”受到限制，对此，提出一种基于改进PU2RC算法的多用户MIMO预编码方案。它通过在基站端增加近距码字集，并对用户集为空集的码字实施二次调度处理，来提高多用户分集增益及系统“和容量”。仿真结果表明，与基于传统PU2RC算法的多用户MIMO预编码系统相比，该方案可以在保持反馈量不变的前提下显著提高系统吞吐量。
多用户多输入多输出 预编码 反馈 多用户分集 和容量 multi-user multi-input multi-output precoding feedback multi-user diversity sum rate
空空导弹采用变结构导引律攻击大机动目标时存在视线角速率易发散和变结构参数项不易确定等缺点。针对上述问题，在变结构控制理论的基础上，提出一种基于变指数趋近律的参数自适应变结构三维导引律，利用多输入多输出RBF神经网络对变结构参数项进行在线调整。仿真结果表明，该导引律能有效削弱变结构控制的抖振，进一步提高导引精度，具有很强的自适应能力和鲁棒性，满足空空导弹战术指标要求。
空空导弹 多输入多输出RBF神经网络 变结构导引律 三维导引 自适应调参 air-to-air missile multi-input multi-output RBF neural network variable structure guidance law three-dimensional guidance adaptive parameter adjustment
长春理工大学电子信息工程学院， 吉林 长春 130022
准正交空时分组编码(QOSTBC)是一种正交空时编码的变换编码结构，将时间分集和空间分集相结合，具有高效的分集利用率和编码效率。QOSTBC是解决大气湍流对光通信影响的有效手段之一。在研究了大气信道特性的基础上，提出一种基于QOSTBC结构和空间分集光通信系统的信道模型；介绍了QOSTBC原理，分析了系统的信道容量和误码率(BER)；利用蒙特卡罗仿真比较了采用空时分集编码与未使用分集编码系统的容量及BER的情况。结果表明，使用QOSTBC系统的信道容量随发射天线数增加而递增，误码性能得到有效改善。QOSTBC与Alamouti编码系统相比系统信噪比节省约9 dB，说明该系统具有编码所提供的良好信道容量和误码性能，能够有效地抑制大气湍流对光通信所产生的光强起伏影响。
光通信 空时分组编码 多发多收 大气信道 蒙特卡罗仿真
海军航空工程学院电子与信息工程系， 山东 烟台 264001
针对多入多出（MIMO）无线光通信(FSO)中传统的奇异值分解（SVD）信道估计算法由于训练序列的单极性容易导致信号能量损失，从而引起信道估计值不准确的问题，提出了一种修正的自适应SVD估计算法。该修正算法能对SVD算法中存在的估计误差进行补偿，从而能使该估计方法更好地应用于MIMO-FSO系统中。仿真结果表明，与SVD算法相比，在信噪比为15 dB时，修正的算法有2个数量级的均方误差（MSE）性能提高，在信噪比为30 dB时，MSE性能有3个数量级的提高。与相同条件下的均值修正SVD算法相比，平均有1 dB左右的性能改善。该修正方法可移植性强，在其他信道估计方法中也可采用类似的改进方法。
光通信 无线光通信 信道估计 奇异值分解 多入多出 均方误差 中国激光
2011, 38(11): 1105001
西安理工大学自动化与信息工程学院, 陕西 西安 710048
垂直分层空时编码(V-BLAST)是一种将空间复用和空间分集相结合的技术,它具有极高的频谱利用效率和传输速率,因此将垂直分层空时编码技术应用于自由空间光通信。在研究了大气信道的特性之后,提出了一种基于垂直分层空时编码的自由空间光通信系统的信道模型。介绍了垂直分层空时编码的编码原理,并分析了该系统的信道容量。利用仿真实验比较了采用垂直分层空时编码前后系统信道容量及误码性能的变化。结果表明,当接收天线数大于或等于发送天线数时,系统的信道容量与发送天线数成正比例增长,误码性能被有效改善。说明该系统具有垂直分层空时编码所提供的信道容量和良好的误码性能,且能有效克服大气湍流所产生的闪烁效应。
光通信 自由空间光通信 多输入多输出 垂直分层空时编码
