为有效应对违法掺加导致的饲料安全隐患, 完善饲用油脂的高效检测手段, 满足饲料质量安全的监管需求, 以来源可靠的不同种属动物油脂为研究对象, 通过在非反刍动物油脂中掺加不同比例(1%, 5%, 10%, 20%, 30%和40% W/W)的反刍动物油脂获得试验样品, 首次系统应用傅里叶变换红外光谱结合化学计量学方法探讨了陆生动物油脂中掺加反刍成分的鉴别分析方法与模型。 研究表明基于掺加比例1%～40%样品集, 偏最小二乘判别分析模型正确判别率为100%, 无假阳性和假阴性样品; 进一步研究发现, 基于陆生动物油脂中反刍成分低掺加比例0.1%～40%, 0.2%～40%, 0.4%～40%, 0.6%～40%和0.8%～40%样品集, 偏最小二乘判别分析模型的正确判别率均低于100%。 且随着最低掺加比例的降低, 假阳性与假阴性样品数明显增多, 其正确判别率逐步降低。 因此, 陆生动物油脂中掺加反刍成分判别分析检量限约为1%; 进一步通过脂肪酸组成与差异性分析、 红外光谱特征波段和特征化学键对比分析探讨其判别分析机理。 非反刍动物油脂光谱3 006 cm-1处吸收峰(代表CH(cis-)的拉伸振动)和914 cm-1处吸收峰(代表HCCH(cis-)的弯曲振动)明显高于反刍动物油脂样品, 主要表征了顺式脂肪酸和不饱和脂肪酸的显著差异。 非反刍动物油脂光谱965 cm-1处吸收峰(代表HCCH(trans-)的弯曲振动)明显低于反刍动物油脂样品, 主要表征了反式脂肪酸和饱和脂肪酸的显著差异。 掺加比例为1%的混合样品中反式CC键含量显著高于其他低掺加比例的样品, 而不同掺加比例样品的顺式CC键含量和C—H(—CH2—)键含量均无显著性差异。 因此, 基于红外光谱的陆生动物油脂中反刍动物成分鉴别分析主要是基于反式CC键结构的信息表征。 综上所述, 红外光谱可作为一种兼顾检测效率与检测精度的技术应用于陆生动物油脂中反刍成分的鉴别分析。

提出了一种基于受激布里渊散射(SBS)及吸收光谱的橄榄油等级鉴别方法。采用紫外-可见吸收光谱法对不同等级的橄榄油进行检测, 依据所获得光谱吸收峰的数量及位置可以实现各等级橄榄油的初步鉴别与分析。在吸收光谱实验的基础上, 采用SBS光谱法, 通过测量不同温度下各等级橄榄油的SBS光谱, 分析SBS频移随温度的变化。实验结果表明：不同等级橄榄油的布里渊光谱随温度的变化特性一致, 即布里渊频移随温度升高而减小, 但不同等级橄榄油具有其独特的频移特征曲线。通过两种光谱法的结合, 可以有效、快速地鉴别橄榄油等级。

常温下, 将制备好的长柄山姜及茴香砂仁的水装片放在显微拉曼光谱仪的载物台上, 寻找油细胞, 并分析其中精油。 长柄山姜油细胞上获得的拉曼光谱, 较强峰出现在1 638, 1 600, 1 555, 1 203和1 001 cm-1, 次强峰出现在1 716, 1 577, 1 496, 1 407, 1 346, 1 307, 1 273, 1 181, 1 156, 1 029, 958, 618和218 cm-1共获得26条光谱线, 与肉桂酸甲酯拉曼光谱的29条谱线比较, 长柄山姜油细胞有22条谱线与之有对应关系; 茴香砂仁油细胞上获得的拉曼光谱较强峰出现在1 648, 1 639, 1 607, 1 174, 842和836 cm-1, 次强峰出现在1 292, 1 244, 1 235, 1 204和631 cm-1共获得24条光谱线, 与4-烯丙基苯甲醚的拉曼光谱在300～1 700 cm-1区间内的29条谱线比较, 茴香砂仁油细胞有23条谱峰与之有对应关系。 说明长柄山姜挥发油的主要成分是肉桂酸甲酯, 茴香砂仁挥发油的主要成分为4-烯丙基苯甲醚。 用密度泛函理论计算了肉桂酸甲酯、 4-烯丙基苯甲醚的拉曼光谱, 并对谱线进行了初步的归属。 姜科植物油细胞中精油不需提取就可直接快速的检测, 用此方法可对姜科植物精油的提取进行质量控制及开发研究。

为避免复杂的样品的制备及提取过程,最大限度避免精油活性成分变化,在常温下,用拉曼光谱原位分析大高良姜与节鞭山姜油细胞中精油。两种样品的拉曼光谱非常相似,较强峰出现在1636/1643、1605/1607、1291/1293、1199/1204、1168/1168 cm-1,中等强度的峰出现在1585/-、1439/1437、1308/-、907/908、856/856、797/788、731/732、632/633 cm-1。说明两者的挥发油主要成分相同。与1’一乙酰氧基胡椒酚乙酸酯(1’ -acetoxychavico lacetate)拉曼光谱主要的16条谱线比较,在节鞭山姜油细胞拉曼谱的18条谱峰中有15条与之对应,而对大高良姜而言19条谱线中,有14条与之对应。用密度泛函理论计算了ACA的拉曼光谱,并对谱线进行了初步的归属。

粮油品质安全至关人类营养健康与生命安全。 常规检测粮油品质安全方法, 由于操作困难、 破坏性强、 费用高、 试剂污染等缺点, 不能满足快速无损, 高效无污染的要求, 难以与工业4.0接轨。 整合光谱和图像手段的高光谱成像技术, 伴随着化学计量学的发展, 突破了常规检测方法局限性, 是粮油品质安全检测技术的发展趋势。 在大量文献的基础上, 综述了高光谱成像技术原理, 以及在品质方面（组分测定、 发芽检测、 品种分类）和安全方面（真菌检测、 虫害检测）的研究进展, 特别分析了高光谱成像技术检测粮油品质安全的应用光谱范围、 化学计量学方法、 仪器设备和模型准确性, 指出了现阶段在粮油品质安全检测中存在的主要问题, 并对今后的研究方向和重点进行了展望, 以期推动高光谱成像技术在粮油领域的应用发展。

提出一种用拉曼光谱原位分析新鲜姜油细胞中姜油主成分的方法。 用徒手切片制备新鲜姜样品, 该样品置于DXR 激光共焦显微拉曼光谱仪下, 用20倍物镜观察到油细胞, 将激光聚焦在该油细胞上, 获得了姜油细胞中姜油的拉曼光谱, 共21条谱峰。 不同油细胞上获得的拉曼光谱非常相似。 获得了姜精油的拉曼光谱, 与姜精油拉曼光谱的37条谱峰比较, 油细胞有19条谱峰与之有对应关系。 为了解释油细胞精油及姜精油的拉曼光谱, 用密度泛函理论计算了姜烯的拉曼光谱。 姜精油拉曼光谱有31条谱峰, 油细胞中有19条谱峰与计算光谱有对应关系。 该研究提供了一种拉曼光谱技术与密度泛函理论计算结合的快速容易的精油质量控制方法。

利用F7000荧光分光光度计测得橄榄油等几种食用油及其煎炸油的三维荧光光谱,并用提高峰值阈值等算法进行分析.分析发现:不同品种食用油的三维荧光等高线图差异明显,具有指纹特征性;同一种食用油经过不同时间高温加热后的三维荧光光谱存在荧光等高圈中心波长红移、峰值强度减弱趋势.利用吸收光谱法测得同一种油加热不同时长油样的透射光谱并进行比对,发现差异性不明显.实验表明:食用油的三维荧光光谱指纹特征可用于食用油品种的鉴定,根据其荧光峰值强度大小、中心波长位置可以实现食用油品质的定性分析.

提出了一种衰减全反射红外光谱法快速测定糠醛抽出油烃族组成含量的方法, 设计了一套重油烃族组成快速分析系统。 实验收集了62个减压蜡油经糠醛精制后的抽出油样品, 采用NB/SH/T0509-2010方法测定其饱和烃、 芳烃含量, 由差减法求得胶质和沥青质总含量。 采用偏最小二乘法(PLS)分别建立了糠醛抽出油饱和烃、 芳烃和胶质+沥青质含量的定量校正模型, 其SEC分别为1.43%, 0.91%和1.61%, SEP分别为1.56%,1.24%和1.81%, 均小于NB/SH/T0509-2010方法规定的再现性误差, 模型预测精密度小于标准方法的重复性误差要求。 与现行标准方法相比, 该方法速度快, 操作简单, 可显著提高糠醛抽出油烃族组成分析效率。 该分析系统也可用于其他重油分析, 具有很好的推广应用前景。

山茶油是我国特有的优质食用油, 而压榨山茶油营养品质优于浸出山茶油。 采用可见/近红外光谱技术对压榨和浸出山茶油进行鉴别研究。 在350～1 800 nm波段范围内采集压榨和浸出山茶油样本的透射光谱, 利用无信息变量消除(UVE)方法进行波长变量优选, 剔除无用波长变量, 并应用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)建立鉴别分类模型。 最后, 利用鉴别分类模型对未参与建模的26个预测集样本进行鉴别。 研究结果表明, UVE-PLS-LDA是一种有效的鉴别分类方法, 所建立的鉴别分类模型能较好地对压榨和浸出山茶油进行鉴别, 校正集和预测集样本的鉴别正确率均为100%。 因此, 可见/近红外光谱联合UVE-PLS-LDA方法鉴别压榨和浸出山茶油是可行的。

为了探索脂类有机大分子对太赫兹(THz)辐射的吸收特征，以及使用THz对生物有机大分子实现检测和鉴别，使用透射型太赫兹时域光谱(THz-TDS)系统获得了七种植物油、两种调和油的太赫兹吸收光谱，得到它们的特征吸收参数，对比和分析了它们特征吸收峰的差异。结果表明：脂类有机大分子对THz辐射具有差异性吸收，具备在THz波段的识别基础，可通过THz技术进行鉴别和定性分析。