针对时间调制稀疏阵列天线方向调制信号综合问题提出了一种分步迭代凸优化算法。通过对阵元开启时长和开启时刻的分析,将方向图的上下界约束转化成凸问题。通过对中心频带和边带方向图的分步优化,使期望辐射方向上只有中心频带辐射,边带信号形成零陷。稀疏线阵的仿真结果验证了所提算法的稳定性和高效性,达到了方向调制信号综合的目的。

提出了一种基于时间调制阵列的数字多波束形成方法。时间调制阵列会产生基波分量和各次谐波分量, 通过调整各个单元的控制时序, 实现谐波分量的幅度和相位综合, 可以在正负第一次谐波处实现期望方向的波束形成。同时采用改进差分进化算法来优化控制时序, 进一步降低最大旁瓣电平, 实现两个指向不同的数字波束的设计。最后通过与时间调制阵列波束形成和基于基本差分进化算法的时间调制阵列波束形成对比, 验证了该算法在数字多波束形成中的可行性和有效性。

设计了一个基于实验物理及工业控制系统(EPICS)实时测控的伺服电源控制器, 并将其插入现有脉冲电源测试。该电源控制器采用死区时间调制(DTM)技术伺服跟踪外部控制信号以连续调节所需输出电流, 这可确保开关管工作在近似零电流关断的状态下,开关损耗小, 电源效率高。对该电源及其控制器原理进行了介绍, 对DTM法进行了理论分析与研究, 并通过Matlab仿真和实验验证了其原理的正确性和可行性。

辐射度定标是时间调制型FTIR数据处理中非常关键的一个环节,定标的好坏直接影响着其在应用中性能的优劣。根据光谱仪响应函数(线性或非线性)的不同,辐射度定标方法可分为线性定标和非线性定标; 根据定标中采用的点数的不同可分为两点定标和多点定标。首先用MATLAB对光谱仪采集的数据进行线性度分析与仿真,然后用C++编程分别实现线性定标和非线性定标。实验结果为两点法的误差为0.1118,抛物线法的误差为0.1684,四点线性的误差为0.0599。结果表明多点线性的定标方法效果最好。采用四点线性的方法进行定标将大大提升光谱的准确度,为后面的光谱识别工作打好基础。

传统的时间调制型傅里叶变换红外成像光谱仪的激光采样通过采用单个激光探测器探测激光干涉强度变化生成采样脉冲,其采样原理简单易实现。但该方法无法判断动镜移动的方向,也难以实现高频采样。对时间调制型傅里叶变换红外成像光谱仪的采样方案进行了对比分析,并针对快扫描采样方法提出了具体的实施方案。从原理和光路设计上介绍了一种适用于时间调制型傅里叶变换红外成像光谱仪的新的采样方法。该方法在传统引入参考激光的基础上,采用偏振的手段将参考激光分为具有固定相位差的两束光,并利用这两束光实现动镜移动方向的判断,以及干涉图样的4倍过采样。从原理上综合考虑了各个光学元件的偏振特性,并将该方法从基于正入射的平面镜推广到斜入射的中空角锥反射镜,扩大了该方法的适用范围,从原理上论证了该方法的可行性。

干涉光谱成像技术是一类同时具有成像、 光谱测量功能的新型信息获取技术, 由于干涉光谱成像仪获取的数据是目标的干涉数据, 是一种中间数据, 不能为用户直接所用, 必须通过数据处理技术进行处理才能得到高质量的光谱数据, 最终为用户所用。 文章将干涉光谱数据处理技术分为通用型和专用型两大类, 首先介绍了通用型干涉光谱数据处理技术的发展历程, 然后针对干涉光谱成像技术的分类, 介绍了不同类型干涉光谱数据的提取方式, 对近些年来国内外专用型干涉光谱数据处理技术的发展进行了分析介绍。 最后, 对干涉光谱数据处理技术的发展趋势进行了展望。

理论研究了啁啾堆积脉冲宽带激光时间与频谱特性与子脉冲参量的关系.结果表明，变换极限子脉冲堆积所得的脉冲平滑，频率啁啾型与时间啁啾型子脉冲堆积所得脉冲出现时间调制，平滑性变差，从频谱上看，前者出现单一谱线，而后者可看到多条谱线；随着子脉冲间延迟的增加，堆积脉冲由脉冲间干涉引起的时间调制增多，但幅度减弱，而频谱的谱线数量增加.所得结果可为适当地选择堆积脉冲参量以获得所需的时间与频谱形状的宽带激光提供参考.

为了对高帧频采集的序列图像进行亚像元配准,使用了基于时间调制的光学联合变换相关的方法对相邻两帧图像进行相关运算,测量出相对像移量。给出了使用该方法测量像移的原理,并搭建了实现该方法的实验平台。对不同像移图像的测量结果表明,在使用基于时间调制的光学相关法测量像移时,测量误差服从均值为0的正态分布,在显著水平为0.05下,像移测量误差的均方差不大于0.12个像元。