海上溢油事故不仅造成极大的石油资源浪费, 而且严重威胁生态环境。 因此, 利用荧光光谱对油膜厚度进行快速无损检测对于有效评估溢油量有重要意义。 基于激光诱导荧光(LIF)技术对海水表面0#柴油、 5#白油油膜的荧光光谱进行检测, 进而实现对油膜厚度的量化分析。 首先使用SG平滑滤波对原始光谱数据进行预处理以减少原始光谱中的背景噪声。 然后采用间隔随机蛙跳算法(IRF)结合变量子集迭代优化法(IVSO)对获取的全光谱数据进行波长选择以剔除冗余变量, 将经过二次筛选出的光谱特征波长作为偏最小二乘回归(PLS)的自变量输入数据建立油膜厚度反演模型。 该方法第一步利用IRF从全光谱数据中筛选出特征波段, 再利用IVSO对特征光谱波段组合进一步筛选出特征波长变量, 从而有效提高优选出的特征波长建立油膜厚度反演模型的预测能力和稳定性。 将IRF-IVSO与全光谱及移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)、 间隔随机蛙跳算法(IRF)、 变量组合集群分析法(VCPA)、 变量子集迭代优化法(IVSO)四种波长优选方法进行对比, 发现IRF-IVSO筛选出0#柴油数据和5#白油数据的特征波长数量分别占全光谱数据的4.48%和19.40%。 将全光谱及上述波长优选方法筛选出的特征波长作为输入建立PLS模型进行分析讨论。 结果表明, 特征波长选择方法结合PLS所建立的不同模型预测能力和效率较全光谱有明显提高。 其中, IRF-IVSO结合PLS所建立的油膜厚度反演模型预测效果最优, 该模型可以实现对厚度分别为0.141 5～2.291 8和0.052～0.980 mm的0#柴油及5#白油油膜的有效反演, 柴油油膜测试集相关系数RP可达到0.961 1, 测试集均方根误差RMSEP为0.137 5, 白油油膜测试集相关系数RP可达到0.971 2, 测试集均方根误差RMSEP为0.079 0。 该研究表明, IRF-IVSO通过结合区间波段筛选和单一变量选择能够有效而稳定地筛选出特征波长变量, 结合PLS建立的油膜厚度反演模型能够实现可靠预测。

柴油和生物柴油混合油液三维荧光光谱中的荧光峰较多，导致混合油液的主要特征峰不明显，而且随着柴油占比的减少，三维荧光光谱的最大荧光强度位置会发生偏移，荧光强度与柴油占比不满足线性关系。因此，检测混合油液中的柴油占比较为复杂。本团队采用二维主成分分析(2DPCA)对混合油液的三维荧光光谱进行重构，重构荧光光谱中的冗余信息减少，在最佳激发波长450 nm下有能代表柴油的发射光谱(465～500 nm)。利用麻雀搜索算法(SSA)对广义回归神经网络(GRNN)进行优化，构建2DPCA-SSA-GRNN预测网络，该网络输入是训练集中的9个样本经2DPCA重构后能代表柴油的发射光谱，网络输出是柴油占比。最后利用建立的网络预测测试集中4个样本的柴油占比，柴油占比分为85.02%、73.76%、63.80%、53.37%，平均回收率为98.39%，均方根误差为0.90%，预测效果较未利用重构发射光谱的网络具有较大提升，均方误差降低了0.97个百分点，平均回收率提高了1.24个百分点。本文为优化神经网络预测物质占比提供了新方法。

在中国,厌氧发酵的渣滓——沼渣的主要处理方式是作为有机肥直接施用于土壤,此方式对土壤存在不利影响,本研究采用畜禽粪便与沼渣混和堆肥的方式处理沼渣,可避免传统沼渣处理方式的缺陷,改善土壤质量.初始原料组成对堆肥过程有显著影响.为揭示初始物料组成对堆肥理化、生物和光谱学性质的影响,进行了15组不同物料配比的沼渣、猪粪和鸡粪混合堆肥试验.对堆肥理化和生物指标进行了测定,并采用紫外-可见光谱(UV-Vis)、同步和三维荧光光谱(3D-EEM)结合区域体积积分(FRI)和平行因子分析(PARAFAC)识别特征光谱参数,表征堆肥光谱学特性,采用典型对应分析(CCA)分别建立堆肥理化生物学性质和光谱学性质与初始物料组成的关系.结果显示:堆肥理化、生物学性质和光谱学性质都与初始物料组成有较高相关性,前4个排序轴分别合并解释了83.9%和97.5%的样本总变异.影响堆肥理化、生物学性质和光谱学性质的环境因子排序分别为:猪粪量＞鸡粪量＞沼渣量和沼渣量＞猪粪量＞鸡粪量.富碳原料有利于堆肥腐熟,高比例富氮原料不会导致堆肥氨氮累积.在沼渣混合物料堆肥中,低比例的沼渣有利于腐殖质形成.对沼渣与畜禽粪便混合堆肥发酵效果的评价应综合考虑理化、生物学指标和光谱学参数.

研究采用直径为30 cm, 高200 cm的土柱模拟地下土壤渗滤系统, 在水力负荷为4 cm·d-1的运行条件下, 综合利用三维荧光光谱技术（3D-EEM）及区域一体化（FRI）分析法研究取自地下土壤渗滤系统中不同深度处的溶解性有机物的组成及结构变化规律发现: （1）不同深度处的溶解性有机物（DOM）组成不同, 进水及0.50 m处的DOM主要由类蛋白质组成, 而其余DOM中占主导地位的物质是类腐殖酸。 （2）在有机污染物降解的过程中, DOM稳定性逐渐增强, 而且在此过程中部分难降解有机物可以被去除。 （3）增加地下土壤渗滤系统的深度不仅可以有效降低有机污染物浓度, 而且可以提高出水DOM的稳定性。