1 联想集团 神奇工场通讯技术有限公司，北京 100089
2 北京工商大学 计算机与人工智能学院，北京 100048
3 北京工商大学 中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室，北京 100048
基于手机成像质量颜色评价的必要性，提出一种融合相机主观场景成像色彩和白平衡的自动评测方法（CIQA），以充分提取彩色图像相关特征并模拟人眼视觉感知特性来评价图像颜色。首先使用尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT）与透射变换相结合的方法，标识主观图像中ColorChecker标准二十四色卡对应的位置；而后构建离差率最小二乘法模型，并采用专家赋权法和熵权法计算色彩还原和白平衡指标权重分配比例；最后，通过多指标权重值对TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）进行改进，确定各方案与典型正负理想方案的接近程度，实现对智能手机成像质量颜色的优劣排序。对真实场景采集的图片进行实验，并与现有的两种决策方法进行对比验证。结果表明，所提方法能提高评价效率、节省人力，并可以获得与人眼主观判断一致性较好的评价结果。
目标识别 指标 离差率最小二乘法 颜色 智能手机 target recognition indicator deviation least square method color smart phone
通过建立三维瞬态仿真模型，分析了HT250灰铸铁在激光重熔过程中的温度分布及其变化规律，探讨了激光功率对激光熔池温度场的影响。利用超景深显微镜和扫描电镜，观察了激光单熔道的几何特征和显微组织，用硬度计测试了熔道横截面的显微硬度。研究结果表明，激光重熔后，熔道呈半圆弧形，由表层向内依次为重熔区、热影响区和母材，激光功率增加，激光熔池的峰值温度升高，熔道的深度加深、宽度加宽。数值模拟激光熔池的计算几何尺寸，与工艺试验中激光重熔熔道的实际测量值基本相吻合，证明了模型的可靠有效。另外，工艺试验结果表明，HT250灰铸铁重熔区的显微组织为细小的树枝状变态莱氏体，重熔区的平均硬度约为1000 HV，约为母材硬度的5倍。
激光光学 激光重熔 灰铸铁 数值模拟 激光功率 微观组织 显微硬度 激光与光电子学进展
2022, 59(3): 0316007
