张欣 1,*乔继红 2,*张慧妍 2,3张雁 1[ ... ]许继平 2,3
作者单位
摘要
1 联想集团 神奇工场通讯技术有限公司,北京 100089
2 北京工商大学 计算机与人工智能学院,北京 100048
3 北京工商大学 中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室,北京 100048
基于手机成像质量颜色评价的必要性,提出一种融合相机主观场景成像色彩和白平衡的自动评测方法(CIQA),以充分提取彩色图像相关特征并模拟人眼视觉感知特性来评价图像颜色。首先使用尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)与透射变换相结合的方法,标识主观图像中ColorChecker标准二十四色卡对应的位置;而后构建离差率最小二乘法模型,并采用专家赋权法和熵权法计算色彩还原和白平衡指标权重分配比例;最后,通过多指标权重值对TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)进行改进,确定各方案与典型正负理想方案的接近程度,实现对智能手机成像质量颜色的优劣排序。对真实场景采集的图片进行实验,并与现有的两种决策方法进行对比验证。结果表明,所提方法能提高评价效率、节省人力,并可以获得与人眼主观判断一致性较好的评价结果。
目标识别 指标 离差率最小二乘法 颜色 智能手机 target recognition indicator deviation least square method color smart phone 
液晶与显示
2023, 38(11): 1490
Author Affiliations
Abstract
1 Alferov University, Khlopina 8/3, St. Petersburg 194021, Russia
2 Department of Physics and Engineering, ITMO University, Lomonosova 9, St. Petersburg 197101, Russia
3 Institute of Automation and Control Processes (IACP), Far Eastern Branch of Russian Academy of Sciences, Ulitsa Radio 5, Vladivostok 690041, Primorsky Krai, Russia
4 Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Polytechnicheskaya 29, St. Petersburg 195251, Russia
5 Skolkovo Institute of Science and Technology, Nobel 3, Moscow 121205, Russia
6 Qingdao Innovation and Development Center, Harbin Engineering University, Qingdao 266000, China
Halide perovskite light-emitting electrochemical cells are a novel type of the perovskite optoelectronic devices that differs from the perovskite light-emitting diodes by a simple monolayered architecture. Here, we develop a perovskite electrochemical cell both for light emission and detection, where the active layer consists of a composite material made of halide perovskite microcrystals, polymer support matrix, and added mobile ions. The perovskite electrochemical cell of CsPbBr3:PEO:LiTFSI composition, emitting light at the wavelength of 523 nm, yields the luminance more than 7000 cd/m2 and electroluminescence efficiency of 1.3×105 lm/W. The device fabricated on a silicon substrate with transparent single-walled carbon nanotube film as a top contact exhibits 40% lower Joule heating compared to the perovskite optoelectronic devices fabricated on conventional ITO/glass substrates. Moreover, the device operates as a photodetector with a sensitivity up to 0.75 A/W, specific detectivity of 8.56×1011 Jones, and linear dynamic range of 48 dB. The technological potential of such a device is proven by demonstration of 24-pixel indicator display as well as by successful device miniaturization by creation of electroluminescent images with the smallest features less than 50 μm.
composite inorganic halide perovskite silicon single walled carbon nanotubes light-emitting electrochemical cell photodetector indicator display 
Opto-Electronic Advances
2023, 6(9): 220154
作者单位
摘要
中国电子科技集团公司第十一研究所,北京100015
作为载机获取战场信息、先发制敌的重要任务传感器,机载光电侦察吊舱现已广泛装备于各种空中**平台。以多款国外先进机载光电侦察吊舱为典型代表,归纳了机载光电吊舱的发展现状、主要性能指标及技术特点,并根据未来作战的需求分析了机载光电吊舱的发展趋势以及需要关注的关键技术。
机载光电侦察吊舱 性能指标 发展趋势 关键技术 airborne photoelectric reconnaissance pod performance indicator development trend key technology 
红外
2022, 43(7): 8
作者单位
摘要
1 上海交通大学自动化系, 上海 200000
2 海装驻上海地区军事代表局, 上海 201000
3 航天工程研究所, 北京 100000
针对复杂装备建立效能评估指标体系的难题, 引入了一维卷积神经网络模型, 构建了多形态卷积核并行处理框架;从多个观测角度自适应学习装备原始运行数据, 再对数据蕴含的特征加以整合, 进而建立新的效能评估指标体系, 避免了主观因素和计算难度的束缚, 为研究效能评估智能化方法奠定了基础。
一维卷积神经网络 多形态卷积核 指标体系 效能评估 one-dimensional convolution neural network multi-scale convolution kernel indicator system effectiveness evaluation 
电光与控制
2021, 28(11): 31
牛洪星 1,**高静 1,2,*聂凯明 1,2
作者单位
摘要
1 天津大学微电子学院, 天津 300072
2 天津市成像与感知微电子技术重点实验室, 天津 300072
在动态场景中,飞行时间图像传感器的高频多相操作会产生运动模糊,使运动区域内产生错误的三维原始数据,同时增加了电路设计难度。为了减小运动模糊的影响,本文对动态场景下飞行时间图像传感器进行建模。所建模型可以通过简单的参数设置快速完成传感器的参数设定,以仿真动态场景中各条件下的三维图像,从而分析运动误差。本文基于该成像模型,在不同的运动速度和帧频下分析了运动误差对成像质量的影响,探究了动态场景中两种曝光方式之间的成像质量差异,获得了具有高成像质量和低电路设计难度的最优成像指标。采用德州仪器(TI)公司的飞行时间相机对成像模型进行了评估,结果表明,在静态和动态场景中,模型仿真数据与相机实测数据匹配良好。
遥感 传感器 建模仿真 运动误差 最优指标 
激光与光电子学进展
2021, 58(24): 2428001
徐晨 1,2,3李培华 2王再见 1,3,4
作者单位
摘要
1 安徽师范大学 物理与电子信息学院,安徽芜湖24002
2 中航华东光电有限公司,安徽芜湖4100
3 安徽省智能机器人信息融合与控制工程实验室,安徽芜湖241002
4 粮食信息处理与控制教育部重点实验室,河南郑州50001
姿态指示器指示飞行姿态角信息。提出一种基于三维图形学的三维虚拟姿态指示器实现方法,将姿态指示器的主体部分设计为姿态球结构;通过纹理映射技术绘制相应的刻度信息;使用Blinn⁃Phong光照模型增强姿态球的立体感。人机工效评价实验表明,三维虚拟姿态指示器人机工效指标评分较好,其中立体性评分为3.95,显著高于对照组得分。在ROC⁃RK3399⁃PC主板上进行三维虚拟姿态指示器的移植与验证,实现硬件平台国产化。研究证实,三维虚拟姿态指示器符合人机工效、通用性强,能够稳定运行于国产硬件平台。
虚拟姿态指示器 光照渲染 人机工效 国产化 virtual attitude indicator illumination rendering ergonomic localization 
光电子技术
2021, 41(2): 115
王自力 1,2,*
作者单位
摘要
1 驻马店职业技术学院 信息工程系,河南 驻马店 463000
2 中国科学院 心理研究所,北京 100101
通过移动无人机(UAV)收集无线传感网络数据的方案已受到广泛关注,将感测的数据与产生此数据的传感节点位置关联起来是十分必要的。为此提出了基于无人机的强健节点定位算法(UAV-NL)。UAV-NL算法将UAV位置作为未知信息。传感节点接收由UAV在随机位置传输的beacon包,并记录接收信号强度指示(RSSI)矢量;通过理论推导2个RSSI矢量的范数距离与这2节点距离的线性关系;最后,通过RSSI值测距,并利用半定规划(SDP)算法估计节点位置。仿真结果表明,提出的UAV-NL算法即使在噪声信道条件下仍具有高的定位精确度。
无人机 定位 接收信号强度指示 线性回归 半定规划 Unmanned Aerial Vehicle localization Received Signal Strength Indicator linear regression Semi-Definite Programming 
太赫兹科学与电子信息学报
2020, 18(5): 831
作者单位
摘要
针对无线传感网络 (WSNs)的节点定位问题, 提出无人机辅助的基于前馈神经网络的节点定位(UAV-NN)算法。UAV-NN算法利用无人机 (UAV)作为锚节点, 并由 UAV周期地发射beacon信号, 利用极端学习机 (LEM)训练单隐藏前向反馈的神经网络 (SLFN), 未知节点接收来自 UAV发射的beacon信号, 并记录其接收信号强度指示 (RSSI), 已训练的 SLFN再依据RSSI值估计节点位置。仿真结果表明, 相比于传统的基于 RSSI定位算法, 提出的 UAV-NN算法无需部署地面锚节点;相比其他传统的机器学习算法, UAV-NN算法通过引用 ELM, 减少了定位误差。
无人机 定位 单隐藏前向反馈的神经网络 接收信号强度指示 Unmanned Aerial Vehicle localization Single hidden-Layer Feedforward Neural Network Received Signal Strength Indicator Extreme Learning Machine 
太赫兹科学与电子信息学报
2020, 18(4): 616
作者单位
摘要
新疆农业大学 化学工程学院, 新疆 乌鲁木齐 830052
二氨基脲嘧啶作为前驱体, 经两步串联反应制备了两种具有不同配体结构的荧光碳点(CDs)。X射线光电子能谱与红外光谱分析揭示了两种碳点的配体结构特征。第一步所得的碳点(CDHB)具有尿嘧啶结构典型的氢键给体—NH和受体—CO基团特征。发射光谱表现出具浓度依赖性的波长红移特点, 同时该碳点对银和汞离子具有很强的亲和特性。第二阶段在碱性水解条件下, CDHB尿嘧啶配体易于转化为氨基和羧基等水溶性基团。该碳点(CDZW)在水相中没有任何聚集行为, 也没有发射波长浓度依赖特性。同时, 作为荧光传感器, CDZW显示对金属镍离子具有特异性荧光猝灭。总之, 可调控的结构特征与传感特性验证了一锅串联反应合成碳点的有效性, 为碳点的可控合成提供了新的合成范式。
碳点 聚集 配体 荧光传感 carbon dots(CDs) aggregates receptor fluorescent indicator 
发光学报
2020, 41(8): 954
许振兴 1,2,3,4杨平 1,3,4,*程涛 1,3,4许冰 1,3,4李和平 2
作者单位
摘要
1 中国科学院光电技术研究所自适应光学重点实验室, 四川 成都 610209
2 电子科技大学光电科学与工程学院, 四川 成都 610054
3 中国科学院光电技术研究所, 四川 成都 610209
4 中国科学院大学, 北京 100049
提出了基于远场指标梯度的自适应光学闭环控制模型,该模型使用递归最小二乘来稳定响应矩阵,通过远场指标的梯度信息快速自学习当前的系统状态。结果表明:该模型具有在线实时更新的特点,能够自适应H-S子孔径缺光或质心探测不理想的状态,可在一定程度上改善控制性能。
自适应光学 递归最小二乘 波前复原 远场指标 
中国激光
2020, 47(4): 0405001

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