华侨大学机电及自动化学院，福建 厦门 361021
为了提高可见-近红外（Vis-NIR）光谱法检测水质pH值的精度和稳定性，基于连续投影算法（SPA）和粒子群优化-最小二乘支持向量机（PSO-LSSVM）建立了多元校正模型。采集60个不同pH值水溶液样品的Vis-NIR光谱数据，运用Savitzky-Golay卷积平滑和标准正态变量变换对原始光谱数据进行预处理。基于SPA筛选的特征波长和PSO算法自动优化LSSVM的建模参数，建立多元非线性校正模型。结果表明，相比于其他对比模型，SPA-PSO-LSSVM模型具有更高的精度与更优的稳定性，验证集的均误差方根为0.67、决定系数为0.91，剩余预测偏差为3.10。
光谱学 可见-近红外光谱 连续投影算法 粒子群优化 最小二乘支持向量机 激光与光电子学进展
2023, 60(1): 0130002
华侨大学 机电及自动化学院,福建 泉州 362021
彩色图像在数字图像设备之间的传输和复制过程中,为保证其色彩还原的准确性和一致性,必须实施色彩管理,而色彩管理的核心技术之一就是对数字图像设备进行色度特征化。在研究了数字图像设备色度特征化的原理和方法的基础上,基于多项式回归法,建立了数字图像的设备色度值RGB 与CIE 标准颜色空间色度值CIE Lab之间的非线性关系;并通过Matlab 软件编程,设计一种数字图像设备色度特征化的快速建模软件。实验结果表明,应用该软件可实现设备色度值RGB 与标准颜色空间色度值CIE Lab 的快速精确转换。
数字图像设备 色度特征化 多项式回归 建模软件 色彩管理 digital imaging devices colorimetric characterization polynomial regression modeling software color management
