在计算机视觉领域中，基于孪生网络的跟踪算法相比于传统算法提高了精度和速度，但是仍会受到目标遮挡、变形、环境变化等影响，导致孪生网络的跟踪算法的性能降低。为了深入了解基于孪生网络的单目标跟踪算法，本文对现有基于孪生网络目标跟踪算法进行了总结和分析，主要包括在孪生网络中引入注意力机制方法、超参数推理方法和模板更新方法，对这3种方法的目标跟踪算法进行了综述，详细介绍了国内外近几年基于孪生网络的算法研究和发展现状。对3个方面的代表算法采用VOT2016、VOT2017、VOT2018和OTB-2015数据集进行实验对比，获得了多种基于孪生网络的目标跟踪算法的性能。最后对基于孪生网络的目标跟踪算法进行了总结，并对未来的发展方向进行了展望。

TFT的低功耗特性能够减少电子设备的能量消耗，从而达到节省能源、延长电池寿命、降低使用设备温度、提高显示质量的目的。因此，低功耗TFT在电子设备的设计和制造中具有十分重要的作用。TFT基板的结构有很多种类，通常可分为一般型、高温多晶硅型、低温多晶硅型、金属氧化物半导体型和柔性材料基板型。本文对现有的TFT基板显示器件的低功耗研究进行总结分析，主要包括两大方面：对TFT基板本身驱动进行优化；对TFT基板外设驱动进行优化。本文对两大方面的低功耗研究进行了综述，并对近年来国内外TFT低功耗方法研究进行详细介绍。根据所介绍的方法的特点与其尚未攻克的困境，对TFT基板显示设备低功耗驱动的未来发展进行了展望。

在计算机视觉应用中，基于孪生网络的跟踪算法相比于传统的目标跟踪算法在速度和精度上都有所提升，但是其受到遮挡、形变等干扰因素影响较大。基于此，本文对现有基于孪生网络的目标跟踪方法和技术所作的改进进行了总结分析，主要包括在孪生网络中引入全卷积孪生神经网络方法、引入回归方法和在线更新方法，对基于3种方法的目标跟踪算法的改进进行了综述，并详细介绍了近年来孪生网络在目标跟踪应用中的国内外研究进展和发展现状。同时，采用 VOT2017和LaSOT数据集进行了实验对比，比较了多种基于孪生神经网络跟踪算法的性能。最后，对基于孪生网络的目标跟踪方法的发展趋势进行了展望。

聚合物分散液晶（PDLC）作为新型显示材料，简单的制备工艺和较高的性能使其在光电显示领域占据重要地位，受到广泛的关注与研究。构成PDLC的液晶分子与预聚物的种类和含量是调控PDLC微观形貌和电光性能的重要因素。分散在聚合物网络中的液晶微滴尺寸影响着PDLC的驱动电压，而聚合单体的选用则直接影响液晶微滴的大小。本文根据预聚物的不同种类主要综述了（甲基）丙烯酸酯类单体、硫醇/聚硫醇类单体以及常用掺杂剂作为聚合物组成成分时对PDLC微观形貌以及驱动电压和对比度的影响，详细解释了聚合物网络对液晶微滴形貌造成的改变，进而影响电光性能的过程。

液晶态兼具了固态和液态的优点，作为电解质材料可以兼顾安全性、离子传输率、加工性能、电化学稳定性和界面相容性等特点，受到了越来越多的关注和研究。热致液晶材料可以通过自组装构筑完整的一维、二维或三维离子传输通道，它是电解质研究中广泛关注的领域，特别是近晶相液晶态电解质构筑的稳定二维锂离子传输通道受到了广泛关注，相较于其他液晶态电解质如柱状相、双连续立方相或离子型液晶，在离子传输率方面具有明显优势。本文主要综述了热致液晶材料作为离子电池电解质的起源、发展及其所具备的结构特点，并详细介绍了近年来液晶态电解质的国内外研究进展和应用现状。