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同名作者【高世严】论文列表

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研究论文

基于孪生网络的目标跟踪算法

苗宗成 ^1,2,*高世严 ¹贺泽民 ¹欧渊 ³

作者单位

摘要

¹ 西京学院西安市先进光电子材料与能源转换器件重点实验室，陕西西安 710123

² 西北工业大学光电与智能研究院，陕西西安 710072

³ 军事科学院系统工程研究院，北京 100039

在计算机视觉应用中，基于孪生网络的跟踪算法相比于传统的目标跟踪算法在速度和精度上都有所提升，但是其受到遮挡、形变等干扰因素影响较大。基于此，本文对现有基于孪生网络的目标跟踪方法和技术所作的改进进行了总结分析，主要包括在孪生网络中引入全卷积孪生神经网络方法、引入回归方法和在线更新方法，对基于3种方法的目标跟踪算法的改进进行了综述，并详细介绍了近年来孪生网络在目标跟踪应用中的国内外研究进展和发展现状。同时，采用 VOT2017和LaSOT数据集进行了实验对比，比较了多种基于孪生神经网络跟踪算法的性能。最后，对基于孪生网络的目标跟踪方法的发展趋势进行了展望。

计算机视觉目标跟踪孪生网络深度学习 computer vision target tracking Siamese networks deep learning

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液晶与显示

2023, 38(2): 256

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