1 郑州大学信息工程学院河南省激光与光电信息技术重点实验室，河南 郑州 450001
2 郑州大学信息工程学院电子材料与系统国际联合研究中心，河南 郑州 450001
由局域表面等离子共振（LSPR）形成的周期性Ag纳米网络结构在深紫外到近红外波段的高透光透明导体中具有潜在应用，但纳米网络结构透射特性、导电特性及形态的关系仍有待进一步研究。首先，用有限元分析法从理论上分析了Ag纳米颗粒形态对LSPR特性的影响。然后，研究了沉积的Ag覆盖率对周期性纳米网络结构光透射特性的影响。最后，通过建立等效电阻模型，研究分析了Ag纳米网络结构的电阻率和透射率。结果表明，在沉积一定厚度的Ag纳米颗粒时可以获得具有较高透光性以及较小薄膜电阻的Ag纳米网络结构。
材料 Ag纳米颗粒阵列 Ag纳米网络结构 透明导体 表面等离子共振 激光与光电子学进展
2022, 59(17): 1716002
在室内可见光定位系统中, 热噪声、散粒噪声的存在会大幅降低定位精度。为了提高定位精度, 提出一种基于接收信号强度的可见光定位方法。首先采用自适应滤波方法大幅度滤除接收信号中的噪声, 然后采用互相关检测法进一步滤除噪声, 提取出原信号强度, 最后通过最小二乘法估算出待测物体坐标。仿真结果表明: 在4 m×4 m×3 m房间内, 所设的1681个检测点的定位误差均在0.01 m以内, 并且在不同信噪比的情况下, 定位误差基本一致, 即可见光定位方法对噪声有一定抑制能力。
可见光定位 接收信号强度 自适应滤波 最小二乘法 visible light position received signal strength adaptive filtering least square method
1 西安交通大学 机械工程学院, 西安 710049
2 西安交通大学 机械制造系统工程国家重点实验室, 西安 710049
提出一种基于神经网络的系统标定方法.通过射影变换及误差补偿方法, 建立摄像机图像平面与投影仪图像平面的映射关系, 利用该映射关系和标定点的摄像机图像坐标, 计算得到相应的投影仪图像坐标；建立三层结构的神经网络, 该网络以两个图像坐标为输入, 对应的世界坐标为输出, 训练样本由得到的标定点的两个图像坐标及其世界坐标组成, 采用BP算法训练该网络；训练过程即为神经网络逼近系统模型的过程, 训练完成时, 系统完成标定.实验表明, 与传统的结构光标定方法对比, 本文提出的方法简化了建模复杂度和标定过程, 提高了标定精度, 并具有普遍适应性.
三维轮廓测量 结构光 摄像机标定 神经网络 BP算法 射影变换 模型 Surface measurement Structured-light Neural network Cameras calibration Backpropagation Projective transformation Model
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室, 陕西 西安 710049
摄像机成像模型是决定视觉测量精度的关键因素之一。随着视觉测量精度的要求越来越高，提高摄像机模型和标定的精度是解决该问题的主要手段。将一种新的有理函数式镜头畸变修正模型引入到摄像机的成像建模中，以更好地修正镜头畸变引起的误差，从而提高摄像机成像模型的精度；并提出一种两步求解以及分步迭代优化的方法精确求解成像模型中各参数，以解决有理函数式畸变模型参数无法直接求解的问题。实验结果表明，基于新畸变修正模型的摄像机成像模型比常规畸变修正模型的标定精度有显著的提高，并且新模型对大误差的控制更有效，从而可整体提高视觉测量的精度。
视觉光学 标定 有理函数式 畸变
郑州大学 信息工程学院, 河南 郑州 450052
基于适度光反馈自混合干涉(OFSMI)技术,设计了一种位移测量方法。该方法通过对自混合干涉信号的整数条纹部分进行计数和对小数条纹部分进行细分,实现大量程高分辨率的位移测量。对小数条纹分析时,运用数据拟合方法,找出干涉波形特征点与被测物位移之间的关系,从而实现对小数干涉条纹部分对应位移的测量。仿真分析和实验结果证明,此方法可对位移进行大量程高精度的测量,误差平均为0.83%。并通过设计算法对物体的任意运动轨迹进行重构。
测量 位移测量 光反馈自混合干涉 干涉条纹分析 数据拟合
