1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
2 吉林大学工程仿生教育部重点实验室, 吉林 长春 130025
3 吉林大学机械与航空航天工程学院, 吉林 长春 130025
4 长春理工大学机电工程学院, 吉林 长春 130022
在汽车被动安全领域，对于驾驶员正碰撞击中胸部的研究具有重要的意义。本文基于机器视觉的方法，通过Hybrid Ⅲ 50th汽车碰撞实体假人，构建假人胸部模型。利用遗传算法进行参数优化，优化后标定试验的所有指标均符合法规要求，仿真结果与试验测试结果相符，误差小于5%。随后将含有胸部模型的有限元假人模型放入整车系统进行正碰仿真分析，结果表明：胸部伤害得分值为80%，与试验测试结果相比，仿真结果误差不超过10%。实验结果表明该模型有较好的仿真度，可用于汽车碰撞安全性能的研究。
机器视觉 遗传算法 Hybrid Ⅲ 50th machine vision genetic algorithm Hybrid Ⅲ 50th
为满足液晶可调谐滤波器（Liquid Crystal Tunable Filter，LCTF）滤波性能和多参数优化的需求，本文提出了一种基于人工免疫算法（Immune Algorithm，IA）的里奥（Lyot）型LCTF优化设计方法。该方法以Lyot型LCTF的光透过率、透射主峰的半高宽（Full Width at Half Maximum，FWHM）、截止区旁瓣抑制（Side Lobe Suppression，SLS）等滤波器基本光谱性能指标为评价函数，基于特定评价函数约束下的全局寻找LCTF最佳液晶盒厚度和驱动电压配置参数组合进行优化设计。仿真结果表明，IA算法优化后的LCTF与传统Lyot型LCTF相比，旁瓣抑制效果提升了73.42%，整体滤波效果提升了13.90%，同时用可调控评价函数权重来实现滤波器性能的智能调控以满足不同应用场景需求。该设计方法可避免传统滤波器对器件厚度线性精度的严重依赖，不仅在液盒厚度、级数选择上更加灵活，可改善光谱响应时间和光透过率，而且省略了繁琐的实验调试工作量，具有一定的研发高效性、实用性以及经济性。
液晶 里奥型滤波器 人工免疫算法 优化设计 智能调控 liquid crystal Lyot tunable filter artificial immune algorithm optimal design intelligent regulation
选取Pu-238为放射源，采用简化的级联衰变链对其进行源项分析，得到放射源各衰变子体原子数及放射性活度的变化曲线，在此基础上，采用MCNP程序，对放射源进行了精确建模，对放射源辐射场及其有效屏蔽问题进行了模拟计算，得到放射源周围中子、γ能谱及辐射场分布，辐射场计算值与参考实验剂量吻合较好，屏蔽体的采用可有效降低放射源的辐射剂量，其中，γ剂量降低为裸源的0.1%左右，中子剂量降低为裸源的13%～17%。
放射源 剂量 辐射场 屏蔽 MCNP MCNP radioactive source dose radiation field shield
基于蒙特卡罗模拟方法，采用MCNP的多群计算程序模拟中子输运方程，并与栅元均匀化程序WIMS耦合，实现了临界-燃耗耦合计算。具体过程是：首先扩展MCNP的多群功能，将其能群扩展为69群；然后，由接口程序将WIMS程序产生69群共振、自屏宏观中子截面转化为ACE格式的多群截面；其次，将新产生的多群截面提供给MCNP，完成临界-燃耗计算；最后，利用此耦合程序进行了基准题校核计算以及实验对比。计算结果表明，此耦合程序是可靠和正确的。
临界-燃耗耦合 基准题 宏观中子截面 WIMS程序 MCNP程序 coupling of criticality and burnup benchmark macroscopic neutron cross-section WIMS code MCNP code
提出了He-Ar-Xe核抽运激光本征效率的理论模型,推导了本征效率公式。建立了本征效率与抽运腔内介质温度(能量沉积),气体总压力,He和Ar分压,Xe的含量之间的函数关系。探讨了能量沉积对本征效率的影响, 估算了核抽运激光器的激光输出, 为进一步的实验设计提供了理论依据。
核抽运激光 Xe激光 理论模型 本征效率
