针对全波形激光雷达和多光谱数据下土地覆盖误分类问题，提出了融合陆地卫星（Landsat）多光谱遥感影像数据和星载全波形激光雷达全球生态系统动态调查（GEDI）数据进行土地覆盖分类的方法。首先，根据实地调查数据建立数据集；然后，采用支持向量机（SVM）方法来实现激光雷达足迹的土地覆盖分类；最后，对土地覆盖的分类结果进行评价。结果表明，在SVM方法下联合使用光谱特征和波形特征的总体准确率可以达到90.68%，相比仅使用光谱特征或波形特征时总体准确率可以提升8个百分点以上。融合光谱特征和波形特征的方法可以提高土地覆盖分类的准确性。

在BB84量子密钥分配协议中，安全密钥通常是从系统的测量结果中提取的，但在实际系统中容易受到攻击。基矢编码量子密钥分配协议的安全密钥在基矢信息中编码，不需要通过测量结果提取，该协议不涉及硬件的变换，只需对数据的后处理进行调整，因此实际系统易操作实现。针对基矢编码协议在实际系统中面临的光子束的截取重发攻击和分束攻击，文章对比分析了基矢编码、BB84和B92协议的实际安全性，分析结果表明，基矢编码协议在抵抗光子束的截取重发攻击和分束攻击方面具有更强的安全性。

针对传统跟踪算法受背景杂波与不同目标类型混淆影响较大的问题，提出了一种利用N型序贯蒙特卡罗PHD(SMC-PHD)滤波的多目标跟踪。基于随机有限集理论提出一种新的扩展概率假设密度(PHD)滤波器模型，即N型PHD滤波，从概率生成函数中导出更新的PHD;利用序贯蒙特卡罗(SMC)方法产生随机样本，结合N型PHD滤波，提出N型SMC-PHD滤波算法，以减少不同目标类型的混淆检测;利用量测驱动的SMC-PHD滤波器，通过门控方法对量测的属性进行区分，从而抑制杂波对已有目标跟踪的影响。基于MATALB仿真平台，在MOT17以及VS-PETS’2003足球视频数据集中对所提算法进行实验论证，结果表明，所提方法的平均最优子模式分配(OSPA)距离显著降低，且在高杂波、目标类型较多的情形下具有较高的可靠性。

由于正电子发射型计算机断层显像(PET)噪声较大, 现有图像降噪效果不理想, 提出了一种结合残差U-Net神经网络和深度图像先验(DIP)的PET图像降噪。在U-Net网络中引入残差学习, 提高网络表达能力和收敛速度; 提出一种无训练数据的DIP算法, 将神经网络解释为图像的参数化, 利用图像噪声参数化后呈现高阻抗的特性将其去除, 达到降噪的目的; 在BrainWeb脑部图像数据集上进行实验, 并对实验结果进行了对比分析。分析结果表明, 所提方法能够得到边缘清晰且平滑的图像, 在不同噪声等级和时间帧中, 其去噪效果均优于其他对比方法, 可获得高质量的图像。

量子密钥分发被认为是安全的密钥分发, 它为光网络中的安全性问题提供了解决方案。为向金融、**和电网等领域提供安全的密钥供给服务, 量子密钥分发在光网络中的集成已经引起了广泛关注。目前已有一些研究集中于量子密钥分发在光网络中的集成, 而量子密钥分发光网络的生存性技术研究还几乎处于一片空白。文章针对量子密钥分发光网络中的生存性问题, 提出一种密钥供给服务保护方案, 并仿真验证了网络性能, 结果表明, 所提方法在网络阻塞率、资源利用率和密钥消耗率方面具有较好性能, 为量子密钥分发光网络生存性技术研究提供了重要参考方案。

量子密钥分发光网络指量子设备通过光纤进行互联,为不同节点对之间提供分发密钥功能的网络。在量子密钥分发光网络中,密钥池结合密钥资源具有“逐渐累积,瞬间消耗”的特点,可实现对密钥资源的高效存储与管理。本文分析量子密钥分发技术的特点及密钥池的功能意义,设计密钥即服务框架及基于密钥池的量子密钥分发光网络架构,提出基于该架构的密钥池构建方法和密钥资源调度方法,并进行仿真验证。

量子密钥分配协议的安全性主要是指在一定信道条件下协议所能支持的最高安全密钥生成率,而退极化信道则是量子信息理论中一种常用的信道模型,该模型可以有效刻画量子态在量子信道传输中的扰动。利用量子信息论方法推导并模拟了退极化信道条件下BB84协议与设备无关协议的安全性。对于给定的退极化信道参数和信道衰减参数,进一步结合诱骗态方案给出了两种协议在不同信道传输距离下的安全密钥率。该研究结果可用于理论模拟在长距离量子密钥分配条件下的安全密钥生成率,为进一步的安全性分析和实验实现建立了理论基础。

针对现有反TBM威胁评估方法很难在指标信息不完全的情况下进行评估的问题, 提出了一种基于证据推理的反TBM威胁评估方法。对处于助推段飞行TBM的威胁评估影响因素进行了深入分析, 建立了相应的威胁评估层次结构模型, 并分析了指标信息不完全的问题; 将证据推理方法应用于不完全信息下的反TBM威胁评估, 给出了相应的方法步骤; 通过算例分析, 证明了所提方法可有效解决指标信息不完全的反TBM威胁评估问题。