1 北京市地铁运营有限公司供电分公司, 北京 100082
2 北京方鸿智能科技有限公司, 北京 101520
3 北京石油化工学院, 北京 102617
通过对当前城市轨道交通弓网运行现状分析, 讨论目前接触网检测技术手段与方式所存在的问题, 设计了一款可实现接触线磨耗、导高和拉出值连续测量的仪器。该装置利用刚性汇流排“∏”型结构特点, 以轮对和连杆结构形式实现在汇流排表面的连续移动功能; 同时通过激光三角测量原理和轮廓匹配方法, 实现接触线磨耗、导高值和拉出值的连续同步测量。最后通过实验室测试、现场人工对比测试, 完成该测量仪器功能与测量精度的验证, 经实验该测量仪测量精度达到0.01 mm, 对于接触网磨耗测量的平均误差为0.128 mm, 导高和拉出值的平均误差分别为2.297 mm和3.119 mm, 达到对刚性接触网静态参数检测技术手段与检测效率提升的目标要求。
刚性接触网 接触线磨耗 导高和拉出值 激光三角测量 轮廓匹配 rigid catenary catenary wear geometric parameters of catenary laser triangulation measurement contour matching method
强激光与粒子束
2023, 35(6): 069002
1 吉林大学 通信工程学院, 吉林 长春 130025
2 吉林大学 机械科学与工程学院, 吉林 长春 130025
针对基于手部几何特征的手形识别方法可利用的个体信息有限的问题, 提出了一种将手指轮廓特征与几何特征相融合的身份识别方法。该算法首先分离手指, 采用曲线拟合算法定位手指中轴线; 然后采用分步对齐方法规范化手指, 并提取手指轮廓特征和几何特征; 最后采用粒子群算法对手指截取系数和权值系数进行优化, 以进一步提高识别准确率。实验结果表明: 采用该方法后, 识别率可达98.61%。该方法手指定位更准确, 更充分地利用了手部信息, 且避免了特征点定位不准及手指根部不稳定轮廓特征对识别准确率的影响, 具有较高的识别率和良好的鲁棒性。
手形识别 特征提取 融合特征 轮廓匹配 粒子群优化 hand shape recognition feature extraction fusion feature contour matching Particle Swarm Optimization(PSO)
针对现有地磁场匹配算法对载体沿直线前进假设的不足,提出可适用于非直线形路径的地磁场匹配改进方法。将匹配定位视作多级优化问题,采用多级蚁群优化算法。在运算的每一级利用距离度量,路径序列比对采用相似性度量的方式,实现蚁群算法的两重适应度函数计算,并通过实验仿真讨论了权值参数与测量序列长度对路径匹配结果的影响。仿真结果表明,该方法可以仅利用磁测数据,以适当的计算量,有效实现任意形状路径的匹配。
地磁场匹配算法 蚁群优化算法 相关性度量 地磁导航 Magnetic Field Contour Matching (MAGCOM) ant colony optimization correlation measure earth-magnetic navigation
现有的工业计算机断层成像(ICT)图像缺陷识方法中,多采用对单张图像进行孤立评判方法,此类方法未能考虑到单张图像在相邻层图像信息关联性,因而易将孤立的噪音视为缺陷,造成误判。为解决这一问题,提出一种基于序列ICT切片图像自动识别方法,该方法将识别过程分为两步:单张图像的潜在缺陷提取和相邻层图像缺陷的匹配。第一步运用传统方法识别出每张图像中所有潜在缺陷;第二步根据真缺陷在相邻层具有匹配关系而伪缺陷则相对孤立的特点,通过分步匹配的方法确定每张图像上所有潜在缺陷在相邻层图像上的匹配关系,区分出真伪缺陷。最后通过实例验证表明:利用该方法可以有效得提高真缺陷得识别率,降低误判率。
缺陷识别 ICT切片图像 拟合椭圆 轮廓匹配 分枝 defect recognition slicie images of industrial computerized tomograph ellipse fitting contour matching branching
