1 军事医学科学院卫生装备研究所, 天津 300161
2 武警后勤学院附属医院检验科, 天津 300161
探讨阈值分割算法,把其应用于痕量微生物图像的处理。基于阈值算法提出了适合痕量微生物图像的目标信号提取方法。对阈值分割算法进行分析, 对比传统阈值方法和提出的改进阈值算法的实际图像处理效果。传统阈值算法可实现对图像中微生物信号的提取, 但存在一定失真。基于阈值分割方法的改进算法具有抑制噪声信号, 及区分背景与目标的能力, 可高效实现微生物信号的提取。所成微生物分布二值图像具有轮廓清晰、易于观察的特点。
微生物图像分割 阈值法 全局阈值 阈值选取 改进阈值算法 microbial image segmentation threshold algorithm global threshold choose threshold improved threshold algorithm
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室, 山西 太原 030024
红外图像二值化分割是对红外图像进行分析和理解的关键, 图像二值化分割的质量, 直接关系到图像的后期处理, 结合红外图像对比度低、分辨潜力差、分辨率低等自身特点, 提出一种基于局部灰度梯度值和全局化阈值面相结合的二值化分割算法。
红外图像 二值化分割 灰度梯度值 全局阈值面 infrared image binary segmentation gray gradient value global threshold surface
重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400030
分析了基于LOG 算子的局部动态阈值和基于最大类间方差的全局阈值算法的基本原理,讨论了他们在机械工件数字识别中二值化的具体实现方法。针对动态阈值和全局阈值各自的优点,结合工件字符图像的特点,提出了LOG 算子的局部动态阈值和基于最大类间方差的全局阈值相结合的新方法:首先用LOG 算子的局部动态阈值算法增强字符的细节信息,较好的区分了易混淆的数字。然后利用最大类间方差的全局阈值算法对背景进行二值化。该综合算法的计算复杂度、执行时间、二值化效果以及适用范围等方面均有较佳表现,并已应用于实际系统,取得了较好的实验结果。
机械工件 图像二值化 全局阈值 动态阈值 mechanical workpiece image binarization global threshold dynamic threshold
自动聚焦是图像测量和计算机视觉中的重要技术。研究发现,以前的一些自动聚焦算法,在没有噪声的影响下,效果较好,但一旦有噪声的影响,算法可能会失效,因此,提出了一种自适应的自动聚焦方法。首先通过一个基于局部小窗口的自适应门限将边缘像素和非边缘像素区别开来,然后再加上一个全局门限来进一步滤除噪声的影响,最后用一些自动聚焦算法来计算经过自适应处理后的图像,画出它们的聚焦曲线。经过大量的实验,结果表明,该算法不仅具有单峰性强,无偏性好,灵敏度高等特点,而且还具有很好的抗噪声性能。
图像处理 自动聚焦 自适应 评价函数 局部门限 全局门限 噪声