重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室，重庆 400030
分析了基于LOG 算子的局部动态阈值和基于最大类间方差的全局阈值算法的基本原理，讨论了他们在机械工件数字识别中二值化的具体实现方法。针对动态阈值和全局阈值各自的优点，结合工件字符图像的特点，提出了LOG 算子的局部动态阈值和基于最大类间方差的全局阈值相结合的新方法：首先用LOG 算子的局部动态阈值算法增强字符的细节信息，较好的区分了易混淆的数字。然后利用最大类间方差的全局阈值算法对背景进行二值化。该综合算法的计算复杂度、执行时间、二值化效果以及适用范围等方面均有较佳表现，并已应用于实际系统，取得了较好的实验结果。
机械工件 图像二值化 全局阈值 动态阈值 mechanical workpiece image binarization global threshold dynamic threshold
